我认为STL(标准模板库)就是对常见数据结构和算法的再封装，以便开发者能更加灵活的使用数据结构和常用算法 通常认为，STL由容器、算法、迭代器、函数对象、适配器、内存分配器 这 6 部分构成容器简单理解容器，他就是封装数据结构的模板类 STL中的容器分为三大类，分别是：序列容器、关联容器(排序容器) 以及 无序关联式容器(哈希容器) 注意两点： 1. 容器的分类直接决定了容器内元素的存储方式。序列
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2024-03-19 19:38:24
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微软teams软件 Microsoft Teams faces high demand for improvements to its video chat feature as telecommuting becomes the new norm. On a Teams video call, you can pin or reframe individuals to fo
# 如何实现“streamsets hive”
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现“streamsets hive”。在本文中，我们将通过步骤表格、代码示例和关系图来详细介绍这个过程。
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 在StreamSets中创建一个新的Pipeline |
| 2 | 添加一个Hive
原创
2024-03-02 05:17:25
36阅读
在现代数据集成场景中，StreamSets 提供了一个强大的工具，帮助我们在实时数据流中构建、管理和操作各种数据管道。不过，部署 StreamSets 的架构并不是一件简单的事情，尤其是在确保性能和稳定性方面。本文将带你逐步解决“StreamSets 部署架构”中的问题，涵盖环境准备、配置、验证、优化、排错等关键环节。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保开发、测试和生产环境都已正确配置。
相关streamsets 文章（不按顺序） 学习视频-百度网盘 StreamSets 设计Edge pipeline StreamSets Data Collector Edge 说明 streamsets Executors 说明 streamsets geoip 使用 streamsets st
原创
2021-07-18 15:01:13
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geoip 分析对于网站数据分析是很方便的 安装geoip2 下载地址 https://dev.maxmind.com/geoip/geoip2/geolite2/ 配置streamsets geoip 组件 pipeline flow dev raw data 配置 geoip 配置 json p
原创
2021-07-19 15:58:14
223阅读
# 在 Docker 中安装 StreamSets
## 介绍
StreamSets是一个流数据集成工具，可以帮助用户轻松地构建、测试和部署实时数据管道。在本文中，我们将介绍如何在Docker容器中安装StreamSets，以便您可以快速开始使用这个强大的工具。
## 准备工作
在开始安装之前，您需要确保已经安装了Docker。如果您还没有安装Docker，可以参考[Docker官方文档]
原创
2024-03-22 06:48:10
320阅读
StreamSystem.IO为我们提供了一个抽象类Stream,Stream类支持对字节的读写操作。在Stream类中包括了对异步操作的支持。既然Stream是抽象类，所有其它流的类就都必须从Steam类中继承。Stream类及其子类共同构成了一个数据源和数据存储的视图，从而封装了操作系统和底层存储的各个细节，使程序员把注意力集中到程序的应用逻辑上来。流包含以下基本操作：读操作(Reading)
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2023-06-25 21:00:13
69阅读
# 如何使用docker pull streamsets
## 整体流程
```mermaid
journey
title Docker Pull Streamsets Tutorial
section 准备
开发者 -> 小白: 介绍docker pull streamsets
小白 -> 开发者: 想学习如何使用
section
原创
2024-03-13 04:55:37
48阅读
# StreamSets Docker 安装指南
在本文中，我们将介绍如何在 Docker 环境中安装和配置 StreamSets Data Collector（SDC）。
## 什么是 StreamSets Data Collector
StreamSets Data Collector（SDC）是一个功能强大、易于使用的数据流处理引擎。它允许用户从各种数据源中提取、转换和加载数据，同时提
原创
2023-08-01 15:28:04
486阅读
Processors 表示对于一种数据操作处理，在pipeline中可以应用多个Processors， 同时根据不同的执行模式，可以分为独立模式的，集群模式、边缘模式（agent），以及 帮助测试的测试Processors 独立pipelineonly Record Deduplicator - R
原创
2021-07-18 14:58:57
449阅读
参考步骤 下载 下载需要注册账户,注册就可以了 配置 基于3.21 解压软件包 tar xf streamsets-datacollector-all-3.21.0.tgz -C /opt/streamsets-datacollector 复制 service cp systemd/sdc.serv
原创
2021-07-18 14:45:51
401阅读
streamsets 团队为了方便进行sdc以及sdh 的测试基于streamsets python sdk 开发了 streamsets Test Framework 安装 注意python 3.7 有问题，建议3.6 可以通过pyenv 安装需要的python 版本 pip install st
原创
2021-07-19 10:34:32
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record 的header 属性可以在pipeline 逻辑中使用。 有写stages 会为了特殊目录创建reord header 属性，比如（cdc）需要进行crud 操作类型的区分 你可以使用一些processor 去创建或者更新record 的header 属性信息 一个简单的header处
原创
2021-07-19 15:55:20
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测试集成了directory（excel） 以及redis && field splitter 组件 pipeline flow docker-compose 配置 redis 服务&& streamsets version: "3" services: sets: image: streamset
原创
2021-07-19 15:57:14
138阅读
以下为官方文档： Multithreaded Pipeline Overview A multithreaded pipeline is a pipeline with an origin that supports parallel execution, enabling one pipeline
原创
2021-07-20 10:28:48
263阅读
origin 是streamsets pipeline的soure 入口，只能应用一个origin 在pipeline中， 对于运行在不同执行模式的pipeline 可以应用不同的origin 独立模式 集群模式 edge模式（agent） 开发模式（方便测试） standalone（独立模式）组件
原创
2021-07-18 14:57:50
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执行程序阶段在收到事件时触发任务。执行者不会写入或存储事件。 将执行程序用作事件流中数据流触发器的一部分，以执行事件驱动的与管道相关的任务，例如在目标关闭时移动完全写入的文件。 可以使用的executors Amazon S3 - Creates new Amazon S3 objects for
原创
2021-07-18 14:59:54
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依赖构建工具 git 1.9+ oracle jdk 8 docker 1.10+ maven 3.3.9+ nodejs npm grunt-cli md5sum git 1.9+ oracle jdk 8 docker 1.10+ maven 3.3.9+ nodejs npm grunt-cl
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2021-07-19 10:34:34
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streamsets 自带一个包管理，可以方便的进行三方组件的添加，比如我们需要处理mongodb 数据，默认是没有添加这个组件的，操作如下： 选择包管理 选择组件 安装 点击安装 提示界面 安装完成，重启应用 使用 添加 配置 添加 配置
原创
2021-07-19 15:54:13
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