# 从StreamSets到Hive的数据传输
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何将数据从StreamSets传输到Hive。在这个过程中，我将会分步骤地向你展示整个流程，并为每个步骤提供详细的代码和解释。
## 流程图示
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 配置StreamSets
配置StreamSets --> 运行任务
运行
原创
2024-07-08 04:39:27
20阅读
streamsets是一种用于数据集成的开源工具，可以帮助开发者在不同系统之间实现数据传输和转换。在本篇文章中，我将向你介绍如何使用streamsets将数据导入到Hive中。
首先，让我们来整理一下整个过程的流程。下表展示了实现“streamsets数据入Hive”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 设置streamsets和Hive的环境 |
|
原创
2023-12-30 11:14:06
113阅读
1.服务器安装protoc
(1) wget https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/download/v3.14.0/protoc-3.14.0-linux-x86_64.zip 下载protoc-3.14.0-linux-x86_64.zip包上传服务器
(2) unzip protoc-3.14.0-linux-x
原创
2021-06-27 17:07:34
1803阅读
微软teams软件 Microsoft Teams faces high demand for improvements to its video chat feature as telecommuting becomes the new norm. On a Teams video call, you can pin or reframe individuals to fo
对于不需要的数据，streamsets 可以方便的设置丢踢，我们可以通过定义require 字段或者前置条件进行配置 require（必须字段） 必须字段是必须存在一条record 中的，对于不存在的，系统根据配置的error 处理规则进行处理，require 字段 可以在processor exe
原创
2021-07-18 14:58:12
142阅读
streamsets 有一个directory的origin 可以方便的进行文件的处理，支持的格式也比较多，使用简单 pipeline flow 配置 excel 数据copy 因为使用的是容器，会有数据copy 容器的一步 因为使用的是容器，会有数据copy 容器的一步 容器id 结合实际查询：
原创
2021-07-19 15:55:43
380阅读
streamsets 支持branch（分支）&& merge（合并）模式的数据流 branch 数据流 如下图： 我们可以根据数据包含的字段进行拆分，不同的数据流处理自己关注的数据 merge 合并数据流 如下图： 可以将多个数据流，发送到同一个stage（阶段），但是不是进行数据的合并，数据的处
原创
2021-07-19 15:54:59
127阅读
1. 摘要对于数据仓库，大数据集成类应用，通常会采用ETL工具辅助完成。ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、交互转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。当前的很多应用也存在大量的ELT应用模式。常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多，以下对开源的Sqoop、dataX、Kettle、C
原创
2023-03-15 13:45:57
7589阅读
1评论
# 如何实现“streamsets hive”
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现“streamsets hive”。在本文中，我们将通过步骤表格、代码示例和关系图来详细介绍这个过程。
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 在StreamSets中创建一个新的Pipeline |
| 2 | 添加一个Hive
原创
2024-03-02 05:17:25
36阅读
在现代数据集成场景中，StreamSets 提供了一个强大的工具，帮助我们在实时数据流中构建、管理和操作各种数据管道。不过，部署 StreamSets 的架构并不是一件简单的事情，尤其是在确保性能和稳定性方面。本文将带你逐步解决“StreamSets 部署架构”中的问题，涵盖环境准备、配置、验证、优化、排错等关键环节。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保开发、测试和生产环境都已正确配置。
# 在 Docker 中安装 StreamSets
## 介绍
StreamSets是一个流数据集成工具，可以帮助用户轻松地构建、测试和部署实时数据管道。在本文中，我们将介绍如何在Docker容器中安装StreamSets，以便您可以快速开始使用这个强大的工具。
## 准备工作
在开始安装之前，您需要确保已经安装了Docker。如果您还没有安装Docker，可以参考[Docker官方文档]
原创
2024-03-22 06:48:10
317阅读
相关streamsets 文章（不按顺序） 学习视频-百度网盘 StreamSets 设计Edge pipeline StreamSets Data Collector Edge 说明 streamsets Executors 说明 streamsets geoip 使用 streamsets st
原创
2021-07-18 15:01:13
327阅读
geoip 分析对于网站数据分析是很方便的 安装geoip2 下载地址 https://dev.maxmind.com/geoip/geoip2/geolite2/ 配置streamsets geoip 组件 pipeline flow dev raw data 配置 geoip 配置 json p
原创
2021-07-19 15:58:14
223阅读
StreamSystem.IO为我们提供了一个抽象类Stream,Stream类支持对字节的读写操作。在Stream类中包括了对异步操作的支持。既然Stream是抽象类，所有其它流的类就都必须从Steam类中继承。Stream类及其子类共同构成了一个数据源和数据存储的视图，从而封装了操作系统和底层存储的各个细节，使程序员把注意力集中到程序的应用逻辑上来。流包含以下基本操作：读操作(Reading)
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2023-06-25 21:00:13
69阅读
# StreamSets同步MySQL数据至Kudu流程
## 1. 准备工作
在开始之前，我们需要准备一些必要的环境和工具：
- 安装并配置好StreamSets Data Collector和Kudu
- 确保MySQL数据库已经安装并运行，并且有需要同步的数据表
## 2. 创建一个新的StreamSets Pipeline
在StreamSets Data Collector中创建一
原创
2023-08-03 07:36:09
221阅读
# 如何使用docker pull streamsets
## 整体流程
```mermaid
journey
title Docker Pull Streamsets Tutorial
section 准备
开发者 -> 小白: 介绍docker pull streamsets
小白 -> 开发者: 想学习如何使用
section
原创
2024-03-13 04:55:37
48阅读
# StreamSets Docker 安装指南
在本文中，我们将介绍如何在 Docker 环境中安装和配置 StreamSets Data Collector（SDC）。
## 什么是 StreamSets Data Collector
StreamSets Data Collector（SDC）是一个功能强大、易于使用的数据流处理引擎。它允许用户从各种数据源中提取、转换和加载数据，同时提
原创
2023-08-01 15:28:04
483阅读
Processors 表示对于一种数据操作处理，在pipeline中可以应用多个Processors， 同时根据不同的执行模式，可以分为独立模式的，集群模式、边缘模式（agent），以及 帮助测试的测试Processors 独立pipelineonly Record Deduplicator - R
原创
2021-07-18 14:58:57
449阅读
origin 是streamsets pipeline的soure 入口，只能应用一个origin 在pipeline中， 对于运行在不同执行模式的pipeline 可以应用不同的origin 独立模式 集群模式 edge模式（agent） 开发模式（方便测试） standalone（独立模式）组件
原创
2021-07-18 14:57:50
329阅读
执行程序阶段在收到事件时触发任务。执行者不会写入或存储事件。 将执行程序用作事件流中数据流触发器的一部分，以执行事件驱动的与管道相关的任务，例如在目标关闭时移动完全写入的文件。 可以使用的executors Amazon S3 - Creates new Amazon S3 objects for
原创
2021-07-18 14:59:54
576阅读
