Streams AQ: qmn coordinator waiting for slave to start
等待事件很少见到，今天在查看一个客户的AWR报告中发现了这个等待事件，AWR报告的TOP如下：
EventWaitsTime(s)Avg wait (ms)% DB timeWait ClassDB CPU
原创
2021-04-10 16:40:21
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用expdp导出schema数据时突然非常慢，平时大概半小时，突然变为2小时，数据库中有大量 Streams AQ: Enqueue Blocked On Low Memory 等待。查询文档发现可以加大streams_pool_size参数CONNECT / as sysdbaALTER SYSTEM SET streams_pool_size=150m SCOPE=both;虽然文..
原创
2023-01-26 23:12:01
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问题背景：客户反馈2g的数据导出需要2.5小时，采用expdp方式导出 （12c） 问题解决： 获取备份时间的awr报告根据awr报告显示异常如下 参考EXPDP And IMPDP Slow Performance In 11gR2 and 12cR1 And Waits On Streams A
原创
2021-05-29 17:59:46
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AQ架构和AS架构是两种常见的软件架构模式，用于构建可靠、可扩展和可维护的应用程序。本文将介绍这两种架构，并提供相应的代码示例。
## AQ架构
AQ架构，也称为Application-Queue架构，是一种基于消息队列的架构模式。它将应用程序划分为多个独立的服务，这些服务通过消息队列进行通信和协调。每个服务负责处理特定的业务逻辑，从而实现系统的解耦和可扩展性。
在AQ架构中，消息队列起到了
原创
2024-01-15 09:41:02
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您遇到的错误是由于 docker ps -a 输出的内容包含完整表格（如容器ID、状态、端口等），而 docker stop 命令无法解析这些非ID内容 导致的。以下是详细分析和解决方案：
? 错误原因
docker ps -a 的输出格式：默认会输出多列信息（如 CONTAINER ID、IMAGE、COMMAND 等）。
docker stop 的参数要求：仅接受 容器ID或名称 作为参数
消息队列mq,是作为消息的中间件存在的,它的优势在于 1.解耦合 2.异步提速 3.削峰填谷 解耦:在消息队列没有出现前我们的系统传递消息是由A系统直接传递给系统B,系统A和B直接存在紧密的耦合度,若是其中一个系统发生故障导致整体系统瘫痪,可维护性和容错性较低,不利于程序的拓展. 然而出现了mq,之后系统相互之间的耦合就变成了和消息中间件的耦合了,降低了系统之间的耦合度,独立出来的消息中间件也可以
该文档中，jdk版本1.8，java项目为maven构建的springboot项目，并使用了定时任务来做AQ监听的重连功能，解决由于外部原因导致连接断裂之后，需要手动重启项目才能恢复连接的问题github源码位置gitee源码位置一、创建队列1.1.管理员登录执行管理员登录，执行授权操作，oracle使用队列需要单独的授权，默认未开启，须手动开启，授权命令如下，username使用自己的用户名即可
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2021-04-25 21:41:55
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该文档中，jdk版本1.8，java项目为maven构建的springboot项目，并使用了定时任务来做AQ监听的重连功能，解决由于外部原因导致连接断裂之后，需要手动重启项目才能恢复连接的问题一、创建队列1.1.管理员登录执行管理员登录，执行授权操作，oracle使用队列需要单独的授权，默认未开启，须手动开启，授权命令如下，username使用自己的用户名即可GRANT EXECUTE ON SY
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2021-01-21 09:58:51
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Streams API允许JavaScript以编程的方式访问通过网络接收的数据流，并根据开发人员的需要处
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2022-11-23 00:19:23
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Kafka Streams 是 Kafka 社区提供的一个流处理库，它允许开发者构建实时流处理应用程序。简单来说，Kafka Streams 提供了一种能够方便地在 Kafka 主题上执行流式处理的方式。接下来，我将向你介绍如何使用 Kafka Streams 构建一个简单的流处理应用程序。
首先，让我们来了解一下整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 |
原创
2024-05-21 10:45:05
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Kafka Streams概述Kafka StreamsKafka Streams。Apache Kafka开源项目的一个组成部分。是一个功能强大，易于使用的库。用于在Kafka上构建高可分布式、拓展性，容错的应用程序。Kafka Streams特点1）功能强大 高扩展性，弹性，容错 2）轻量级 无需专门的集群 一个库，而不是框架3）完全集成 100%的Kafka...
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2022-03-07 13:40:12
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kafka Streams1 概述1.1 Kafka Streams Kafka Streams。Apache Kafka开源项目的一个组成部分。是一个功能强大，易于使用的库。用于在Kafka上构建高可分布式、拓展性，容错的应用程序。1.2 Kafka Streams特点1）功能强大 高扩展性，弹性，容错 2）轻量级 无需专门的集群 一个库，而不是框架3）完
原创
2022-11-11 10:39:47
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Kafka Streams概述Kafka StreamsKafka Streams。Apache Kafka开源项目的一个组成部分。是一个功能强大，易于使用的库。用于在Kafka上构建高可分布式、拓展性，容错的应用程序。Kafka Streams特点1）功能强大 高扩展性，弹性，容错 2）轻量级 无需专门的集群 一个库，而不是框架3）完全集成 100%的Kafka...
原创
2021-08-11 10:30:32
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概述：它内部实现主要是状态变量state和一个FIFO队列来完成，同步队列的头结点是当前获取到同步状态的结点，获取同步状态state失败的线程，会被构造成一个结点加入到同步队列尾部（采用自旋CAS来保证此操作的线程安全），随后线程会阻塞；释放时唤醒头结点的后继结点，使其加入对同步状态的争夺中。它维护了一个volatile int state（代表共享资源，state=0表示资源可获取，占用则sta
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2024-10-09 19:45:31
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AQS（2）-同步状态的获取和释放目录AQS（2）-同步状态的获取和释放一、独占式1.0 写在开头1.1 独占式同步状态获取1.1.1 acquire1.1.2 tryAcquire方法1.1.3 acquireQueued方法1.1.4 shouldParkAfterFailedAcquire1.1.5 parkAndCheckInterrupt1.1.6 NonFair锁中的实现1.1.7 F
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2023-09-01 21:49:53
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四、 清除Streams复制环境一方面是为了方便后面的测试环境搭建，一方面也是因为10g中Streams复制环境的移除非常简单，因此将此做为本章最后一小节。要移除整个复制环境非常简单，只需在源端目标端以STREAMS管理员帐号登陆，并分别执行 dbms_streams_adm.remove_streams_configuration ，如例 ：JSSWEB> conn strmadmin/s
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2013-05-30 09:59:12
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# **Spring Boot Redis Streams 简介**
在现代应用程序中，消息队列是一种非常常见的通信方式，用于处理异步事件和实时数据处理。Redis Streams 是 Redis 数据结构之一，它提供了一种高效的、持久的流式数据处理机制。结合 Spring Boot 框架，我们可以轻松地在应用程序中使用 Redis Streams。
## **什么是 Redis Stream
原创
2024-07-11 05:49:41
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Stream是Redis 5.0版本引入的一个新的数据类型，它以更抽象的方式模拟日志数据结构，但日志仍然是完整的：就像一个日志文件，通常实现为以只附加模式打开的文件，Redis流主要是一个仅附加数据结构。至少从概念上来讲，因为Redis流是一种在内存表示的抽象数据类型，他们实现了更加强大的操作，以此来克服日志文件本身的限制。Stream是Redis的数据类型中最复杂的，尽管数据类型本身非常简单，它
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2019-07-17 16:16:00
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线段树，动态开点线段树，set，map
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2022-10-25 12:19:59
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Apache Kafka 是由 Apache 软件基金会开发的开源分布式流处理平台。最初是由 LinkedIn 团队开发，用于处理该公司产生的大量实时数据。Kafka 的设计旨在处理大型数据流并提供实时数据处理能力。
Kafka 基于发布-订阅消息传递模型，生产者将消息发送到主题，消费者订阅这些主题以接收消息。消息存储在分布式日志中，消费者可以从日志中的任何点读取。
Kafka 的设计具有高度可扩
原创
2024-01-05 14:34:55
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