Storm是一个免费开源、分布式、高容错的实时计算系统。Storm令持续不断的流计算变得容易，弥补了Hadoop批处理所不能满足的实时要求。Storm经常用于在实时分析、在线机器学习、持续计算、分布式远程调用和ETL [ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。
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2023-12-22 23:22:06
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import java.util.List;
import backtype.storm.Config;
import backtype.storm.LocalCluster;
import backtype.storm.generated.StormTopology;
import backtype.storm.tuple.Fields;
import backtype.storm.tup
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2017-08-10 09:16:00
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import java.util.List; import backtype.storm.Config; import backtype.storm.LocalCluster; import backtype.storm.generated.StormTopology; import backtyp
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2017-08-02 14:11:00
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ion { public void execute(TridentTuple tuple, TridentCollector collector) { for(int i=0; i < tuple.getInteger(0); i+
原创
2023-04-26 13:43:11
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我们知道把Bolt的运行状态仅仅保存在内存中是不可靠的，如果一个node挂掉，那么这个node上的任务就会被重新分配，但是之前的状态是无法恢复的。因此，比较聪明的方式就是把Storm的计算状态信息持久化到database中，基于这一点，trident就变得尤为重要。因为在处理大数据时，我们在与d
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2023-11-03 00:28:29
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# Storm中的Trident配置详解
Apache Storm是一个分布式实时计算系统，能够处理大规模的数据流。而Trident是Storm的一个高层API，提供了更易于使用的编程模型，使得复杂的数据处理变得简单。在这篇文章中，我们将探讨Storm中Trident的基本配置，并通过一些代码示例来帮助理解。
## Trident的基础
Trident提供了丰富的功能来支持批处理和流处理，并
1. Storm是什么: Storm简单来说，就是分布式实时计算系统。 按照storm作者的说法，storm对于实时计算的意义类似于hadoop 对于批处理的意义 。2. Storm的主要特点： 1.简单的编程模型。类似于Map Reduce降低了并
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2023-09-21 08:52:01
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“Stream”是Trident中的核心数据模型，它被当做一系列的batch来处理。在Storm集群的节点之间，一个stream被划分成很多partition（分区），对流的操作（operation）是在每个partition上并行进行的。注：①“Stream”是Trident中的核心数据模型：有些地方也说是TridentTuple，没有个标准的说法。②一个stream被划分成很多partitio
原创
2015-05-29 16:34:21
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# 基于Storm Trident框架创建数据源
Apache Storm是一个开源的实时计算系统，而Storm Trident是Storm的一个高级API，专门用于处理有状态的计算和批处理模型。通过Storm Trident，我们可以轻松实现数据流的处理与操作，这篇文章将介绍如何创建一个数据源，并配有代码示例和流程图。
## 项目准备
首先，我们需要准备Java开发环境，并确保你已经配置好
一、概要 1.1 Storm(简介) Storm是一个实时的可靠地分布式流计算框架。 具体就不多说了，举个例子，它的一个典型的大数据实时计算应用场景：从Kafka消息队列读取消息（可以是logs,clicks,sensor data）；通过Storm对消息进行计算聚合等预处理；把处理结果持久化到NoSQL数据库或者HDFS做进一步深入分析。 1.2 Trident(简介)
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2015-08-04 13:29:00
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请注明出处：://blog..net/l1028386804/article/det
原创
2022-04-22 16:54:29
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上代码:
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2023-05-31 18:46:58
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struts是一个基于Sun J2EE平台的MVC框架，主要是采用Servlet和JSP技术来实现的。Struts把Servlet、JSP、自定义标签和信息资源
(message resources)整合到一个统一的框架中，开发人员利用其进行开发时不用再自己编码实现全套MVC模式，极大的节省了时间，所以说
Struts是一个非常不错的应用框架。优点： &nbs
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2023-10-27 00:30:24
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转载请注明出处：http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/79120204今天，我们一起来实现一个Trident topology收集医学诊断报告来判断是否有疾病暴发的实例。今天，我们和以往的实例有所不同，今天，我们要贯穿整篇文章来实现这个具体的实例，这里，我们会将整个实例拆分成一个个的知识点来具体实现。注意：本文基于Storm
原创
2018-01-21 14:55:38
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简介Storm是一个实时流计算框架，Trident是对storm的一个更高层次的抽象，Trident最大的特点以batch的形式处理stream。 一些最基本的操作函数有Filter、Function，Filter可以过滤掉tuple，Function可以修改tuple内容，输出0或多个tuple，并能把新增的字段追加到tuple后面。
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2024-07-11 13:18:44
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1.引入 0.7版本：多条记录封装成批量，引入事务控制。 0.9版本：丢弃事务API，开始基于Storm之上的框架。 2.介绍 3.批次划分与事务实现 二：事务管理 4.事务处理机制 不透明事务：增加了容错机制。 5.Spout的API Spout保留 Bolt没有，将原有的Storm写在Bolt中
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2018-06-07 23:41:00
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（一）理论基础 很多其它理论以后再补充，或者參考书籍 1、trident是什么？ Trident is a high-level abstraction for doing realtime computing on top of Storm. It allows you to seamlessly
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2017-08-06 10:53:00
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1.Kafka涉及的类 上一个类是不透明事务 后一个是完全事务 2.启动服务 3..驱动类 重要的地方是修改了两个部分： 1.数据的来源是kafka 2.第二个是字段的Fields是str 4.输入数据 5.控制台
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2018-06-11 21:44:00
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1.过滤操作 只是判断某个tuple是否保留 无需跨网络，无需跨分区 不会改变tuple的结构，只是改变tuple的数量 2.需求 过滤掉不是订单的tuple。 其中订单中包含“IBEIfeng.gif”。 3.主驱动类 先过滤 后打印 4.过滤类 5.效果
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2018-06-09 22:04:00
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1.项目结构 · 2.启动的服务 无 3.驱动程序 4.打印程序 5.效果
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2018-06-09 21:12:00
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