产品特点：相较于其他流计算产品，阿里云流计算提供一些极具竞争力的产品优势，用户可以充分利用阿里云流计算提供的产品优势，方便快捷的解决自身业务实时化大数据分析的问题。强大的实时处理能力不同于其他开源流计算中间件只提供粗陋的计算框架，大量的流计算细节需要业务人员造轮子重新实现。阿里云流计算集成诸多全链路功能，方便用户进行全链路流计算开发，包括：强大的流计算引擎，阿里云流计算提供BlinkSQL，支持各
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2024-09-23 18:59:17
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一、Storm简介 批处理系统关注吞吐率，流处理系统关注延时 Storm可以简单、高效、可靠地处理流数据，并支持多种编程语言 Storm框架可以方便地与数据库系统进行整合，从而开发出强大的实时计算系统 Twitter是全球访问量最大的社交网站之一，Twitter开发Storm流处理框架也是为了应对其不断增长的流数据实时处理需求二、Storm的特点 Storm可用于许多领域中，如实时分析、
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2023-06-19 15:21:42
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概述Apache Storm提供了一种基于Topology流计算的概念，Topology等价于hadoop中的mapreduce计算，MapReduce端最终会停止，Topology会一直运行，除非用户执行storm kill指令才会停止该计算。Storm的单个阶段每秒钟可以处理100万条数据/Tuple。 目前的主流流计算框架:Kafka Streaming、Apache Storm、Spark
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2023-09-25 14:05:47
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文章目录1.Storm简介1.1 DAG（有向无环图）1.2 Storm介绍1.2.1 Storm 简介1.2.2 Storm的优点1.2.3 Storm的特性1.3 Storm与Hadoop对比相似点：不同点：1.4 Storm物理架构1.5 Storm并行机制1.5.1 配置拓扑的并行度1.6 Storm计算架构1.6.1 **Topology**1.6.2 **Stream****1.6.
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2024-08-14 10:11:24
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1. 简介是一个分布式, 高容错的 实时计算框架Storm进程常驻内存, 永久运行Storm数据不经过磁盘, 在内存中流转, 通过网络直接发送给下游流式处理(streaming) 与 批处理(batch)批处理(batch): MapReduce微批处理(MircroBatch): Spark (性能上近似 Streaming, 但是还是有所不及)流(streaming): Storm, Flin
一、大数据实时计算框架1、什么是实时计算？流式计算？（一）什么是Storm?Storm为分布式实时计算提供了一组通用原语，可被用于“流处理”之中，实时处理消息并更新数据库。这是管理队列及工作者集群的另一种方式。 Storm也可被用于“连续计算”（continuous computation），对数据流做连续查询，在计算时就将结果以流的形式输出给用户。它还可被用于“分布式RPC”，以并行的方式运行昂
概述Storm是一个流式计算框架，数据源源不断的产生，源源不断的收集，源源不断的计算。（一条数据一条数据的处理）架构Nimbus：负责资源分配和任务调度。Supervisor：负责接受nimbus分配的任务，启动和停止属于自己管理的worker进程。Worker：运行具体处理组件逻辑的进程。Task：worker中每一个spout/bolt的线程称为一个task. 在storm0.8之后，task
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2023-12-29 22:02:23
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一、Stream简介1、什么是Stream?Java8 中，Collection 新增了两个流方法，分别是 Stream() 和 parallelStream()Java8 中添加了一个新的接口类 Stream，相当于高级版的 Iterator，它可以通过 Lambda 表达式对集合进行大批量数据操作，或 者各种非常便利、高效的聚合数据操作。2、为什么要使用Stream?在 Java8 之前，我们
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2023-08-20 06:42:13
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1.什么是StreamJava8中， Collection新增了两个流方法，分别是stream()和parallelStream()。 Java8中添加了一个新的接口类Stream，相当于高级版的Iterator，它可以通过Lambda表达式对集合进行大批量数据操作，或者各种非常便利、高效的聚合数据操作。2.为什么要使用Stream在Java8之前，我们通常是通过for loop或者Iterato
SparkStreaming流计算概述一般流式计算会与批量计算相比较。在流式计算模型中，输入是持续的，可以认为在时间上是无界的，也就意味着，永远拿不到全量数据去做计算。同时，计算结果是持续输出的，也即计算结果在时间上也是无界的。流式计算一般对实时性要求较高，同时一般是先定义目标计算，然后数据到来之后将计算逻辑应用于数据。同时为了提高计算效率，往往尽可能采用增量计算代替全量计算。批量处理模型中，一般
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2023-11-13 23:01:31
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大数据流式计算之Spark Streaming一、Scala编程基础1.什么是Scala语言？ -三种函数示例二、什么是流式计算1、流式计算的背景在日常生活中，我们通常会先把数据存储在一张表中，然后再进行加工、分析，这里就涉及到一个时效性的问题。如果我们处理以年、月为单位的级别的数据，那么多数据的实时性要求并不高；但如果我们处理的是以天、小时，甚至分钟为单位的数据，那么对数据的时效性要求就比较高。
下图为阿里云流计算全流程系统架构，主要包含：数据采集，流数据，流计算，数据源，数据消费这些过程。 数据采集 用户可以使用流式数据采集工具将数据流式且实时地采集并传输到大数据Pub/Sub系统，该系统将为下游流计算提供源源不断的事件源去触发流式计算作业的运行。阿里云大数据生态中提供了诸多针对不同场景领域的流式数据Pub/Sub系统，以方便用户可
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2023-10-04 15:50:31
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大屏实时计算深度剖析大屏实时计算深度剖析1. 实时计算应用场景1.1 智能1.2 实时数仓1.3 大数据分析应用2. Flink快速入门2.1 Flink概述2.2 Flink基础案例2.3 Flink部署配置2.4 Flink任务提交3. Flink接入体系3.1 Flink Connectors3.2 JDBC（读/写）3.3 HDFS（读/写）3.4 ES（写）3.5 KAFKA（读/
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2023-09-04 22:36:45
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## Storm流计算框架填空题解析及实战应用
在大数据处理的场景中，Storm流计算框架因其高效的实时计算能力而备受青睐。本文将细致介绍Storm框架的环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化及生态扩展，解决在使用Storm流计算框架时可能遇到的挑战。
### 环境准备
首先，需要搭建合适的开发环境。以下是Storm流计算框架的依赖安装指南：
#### 依赖安装指南
确保安装以
1、简介TensorFlow 是一个采用数据流图（ data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。 节点（ nodes）在图中表示数学操作，图中的线（ edges）则表示在节点间相互联系的多维数据 数组，即张量（tensor）。 数据流图用节点和线的有向图来描述数学计算。 “节点” 一 般用来表示施加的数学操作，但也可以表示数据输入（ feed in）的起点／输出（push ou
wget http://download.zeromq.org/zeromq-2.1.7.tar.gztar -xzvf zeromq-2.1.7.tar.gzcd zeromq-2.1.7sudo apt-genfigure...
原创
2023-03-28 07:28:09
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1.Flink简介高吞吐、低延迟、高性能支持带事件时间的窗口（window）操作：time、count、session、data-driven支持有状态计算的exactly once语义支持具有反压功能的持续流模型支持基于轻量级分布式快照（snapshot）实现的容错同时支持batch on streaming处理和Streaming处理Flink在JVM内部实现了自己的内存管理支持迭代计算支持程
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2023-11-14 11:03:54
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storm小结：storm由Twitter开源，是一个分布式、容错的实时计算系统，基本由Clojure写的，但几乎可以使用任何语言编写应用程序，每秒可处理数以百万计的消息。 离线计算：数据批量获取、传输、周期性批量计算、展示 流式计算：数据实时产生、传输、计算、展示 流式计算就是实时将源源不断的数据收集并计算，尽可能快的得到计算结果，用storm来实时处理数据有低延迟、高可用、分布式、可扩展
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2024-01-12 17:52:28
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Apache StormStorm是什么？Storm是免费开源的分布式实时计算系统，改系统在2.0.0之前改架构核心实现使用Clojure编程实现，在本次版本以后Storm底层实现做了重大的调整使用Java8重构了Storm。Storm是一个实时的流处理引擎，能实现对记录的亚秒级的延迟处理。Storm在 realtime analytics、online machine learning、cont
1. 背景Apache Flink 和 Apache Storm 是当前业界广泛使用的两个分布式实时计算框架。其中 Apache Storm（以下简称“Storm”）在美团点评实时计算业务中已有较为成熟的运用（可参考 Storm 的可靠性保证测试），有管理平台、常用 API 和相应的文档，大量实时作业基于 Storm 构建。而 Apache Flink（以下简称“Flink”）在...
原创
2021-05-12 00:19:21
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