一、stat指令
ls 命令可能是每一个 Unix 使用者第一个学习的命令之一， 但它仅仅显示了 stat 命令能给出的信息的一小部分。
这里ll显示的时间仅仅是文件修改的时间
stat 命令从文件的索引节点获取信息。使用 stat 命令， 你会看到下面这些：
正如你可能已经了解的那样， 每一个系统里的文件都存有三组日期和时间， 它
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2024-09-25 07:36:17
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apache的ab命令Apache的下载及安装过程在百度中输入“apache下载”，即出现如下图所示 打开选择 archive download site 再次选择binaries 找到后找到 httpd-2.2.25-win32-x86-openssl-0.9.8y.msi，下载并安装按步骤来安装 Setup&nbs
stata代码笔记名言All knowledge is, in final analysis, history;
All sciences are, in the abstact, mathematics;
All judgements are, in their rationale, statistics.
在终极的分析中，一切知识都是历史；
在抽象的意义下，一切科学都是数学；
在理性的世界里
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2023-12-12 15:50:23
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文章目录前言Odds引出logit函数logit函数推导它的反函数sigmod函数sigmod函数推导Logistic回归求解参数$\theta$值 前言Logistic回归是把线性回归（连续的）转化为二分类的问题（不连续的）的模型 今天从头梳理一下Logistic回归。 文章的整体思路是：由Odds引出logit函数由logit函数推导出它的反函数sigmod函数sigmod函数推导出Logis
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2024-05-25 14:50:02
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现在越来越多人有写论文的需求啦，经管领域的论文中，实证研究已成为必备操作。有了下面的代码，直接上手跑数据！ 一、分组回归。实证中，常常要分行业分年度、分省份分年度等分组回归，保存出回归出来的某些参数。statsby就是一个有用的命令，命令语句格式为：statsby [exp_list] [, options ]: command其具体内容，请参见STATA的help文件，即：help s
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2024-02-02 22:05:12
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文章目录线性回归1.1 专栏介绍1.2 单变量线性回归1.2.1 模型表示1.2.2 代价函数1.2.3 梯度下降法1.3 多变量线性回归1.3.1 多维特征1.3.2 多元梯度下降1.3.3 特征缩放1.3.4 关于学习率1.3.5 特征与多项式回归1.3.6 正规方程1.4 配套作业的Python实现1.4.1 单变量线性回归1.4.2 多变量线性回归1.4.3 正规方程1.4.4 线性回归
相关性这是一个带有注释的相关性分析的示例。我们在这个例子中使用了hsb2数据集。 变量read，write，math和science是200名学生在这些测试中得到的分数。 如果学生是女性，变量female是0/1变量编码1，否则为0。 我们使用这个0/1变量来表明在“规则”相关中使用这样的变量是有效的。在 Stata 使用 correlation 命令时，默认情况下会删除缺失值。当你进行缺失值删
笔者安装的stata16.0，笔者将介绍自己如何从0基础到慢慢熟悉stata软件。 笔者之前写过C++、Python、MATLAB、web前端开发代码 1、笔者在一开始使用stata软件就发现这个软件处理数据很强大，在写代码的时候又感觉跟MATLAB很像 以下是stata软件界面 点击软件左上方文件->导入，可以手动导入提前准备好的数据，也可以在命令行窗口敲代码去导入 （红色区域可以输入代码
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2023-09-26 17:52:24
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???本文目录如下：???目录?1 概述?2 运行结果2.1 最小二乘支持向量机（LSSVM）2.2 标准粒子群算法支持向量机2.3 改进粒子群算法支持向量机?3 参考文献?4 Matlab代码、数据、文档?1 概述基于支持向量机（Support Vector Machine, SVM）的电力短期负荷预测是一项重要的研究领域，SVM是一种强大的机器学习方法，在负荷预测
本文记录学习下面三个任务过程中思考过的问题及大家讨论过程中学习到的知识点，欢迎指正。线性回归Softmax与分类模型多层感知机基础知识部分直接参考Dive-into-DL-PyTorchpytorch矩阵4种乘法的区别：*, torch.mul, torch.mm, torch.matmul简单理解：前两者是点成，后两者是矩阵乘法 具体可参考： torch.Tensor的4种乘法Tensor改变s
1. 树回归基于之前的线性回归，树回归归根结底也是回归，但不同的是，树回归可以更好的处理多特征的非线性回归问题，其基本思想就是切分数据集，切分至易拟合的数据集后进行线性回归建模。（复杂数据的局部建模）回归树 节点为数值型/标称型 模型树 节点为线性模型2.优缺点优点: 可以对复杂的非线性数据建模 缺点: 结果不易理解，抽象化3.伪代码'''
部分核心代码伪代码
1.建树creatTree
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2024-09-03 07:49:14
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C++基础语法（二）函数重载介绍函数重载概念函数重载常见的具体举例为什么C++可以函数重载而C语言不行（函数重载的底层解释）C语言：C++语言：函数名修饰缺省参数缺省参数的概念 函数重载介绍函数重载概念函数重载：是函数的一种特殊情况，C++允许在同一作用域中声明多个功能相似的同名函数。但是要求这些同名函数的形参列表（参数个数、类型或参数顺序）必须互相不同。jwoof注：重载函数只与形参列表有关，
1、为什么学习python随着人工智能和大数据的兴起，Python 这门语言也越来越多人使用。以下是IEEE Spectrum年度编程语言排行榜，2021年，Python在总排行、发展趋势、就业市场需求、开源领域均排第一。IEEE Spectrum年度编程语言排行榜为什么python这么火爆呢，一方面是由于其语言的核心设计思想，具备简洁、易读、高效等诸多优点，另一方面是其广泛的应用场景，分别在人工
昨天看了连玉君老师写的一篇Stata与LaTeX结合的文章，正好最近在学习LaTeX，整理了一下相关代码。Stata是Stata 16，LaTeX是TeX Live 2021。[Stata code]为在Stata里运行的代码，[LaTeX code]为在LaTeX里运行的代码。(TeX Live 2021需要安装的小伙伴也可以私信我哈)下载sjlatex.sty文件[Stata code]//
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2024-01-08 18:15:32
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目录1. 引言1. `matchit` 命令1.1 命令简介1.2 实例：使用 `matchit` 命令匹配两个数据集中的公司名称2. `reclink` 命令2.1 命令简介2.2 实例：使用 `reclink` 命令匹配两个数据集中的公司名称3. 总结4. 参考资料1. 引言关于匹配，我们最常用的匹配命令为 merge ，详见 help merge ，该
codedump » glog简单分析glog简单分析
项目组一直使用google的glog开源库进行日志输出, 花时间研究了一下, 做些分享.这里就不分析它的使用方式了, 还是比较简单的, 几乎可以不用配置就直接使用了.另外, 如果真的需要配置的话, glog和一般的日志系统(如log4系列)是不太一样的, 后者一般使用配置文件, 而glog是在命令行参数中指定的.对比优缺点, 配
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2024-08-19 12:42:34
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用神经网络思想实现Logistic回归欢迎来到你的第一个编程作业！ 你将学习如何建立逻辑回归分类器用来识别猫。 这项作业将引导你逐步了解神经网络的思维方式，同时磨练你对深度学习的直觉。说明： 除非指令中明确要求使用，否则请勿在代码中使用循环（for / while）。你将学习以下内容：建立学习算法的一般架构，包括：
初始化参数计算损失函数及其梯度使用优化算法（梯度下降）按正确的顺序将以上所有
第九章 统计绘图窗体 除了前几章略述的绘图窗体原型提供的基本绘图工具之外，Lisp-Stat里的统计绘图还需要用来管理数据和将那些数据转换成屏幕上的图形的工具集。这些工具由绘图原型graph-proto提供。更多的专业绘图工具，比如直方图和散点图矩阵，它们都是基于继承自graph-proto的原型。本章的第一节描述了绘图原型，第二节略述
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2024-08-19 15:30:02
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STATA是一个数据统计软件，正如它的名字一样，STATA=statistic+data。STATA软件的功能和matlab类似，也可以用代码实现数据的统计与可视化。但几乎只能进行整行整列的数据处理，且每次只能加载处理一个数据矩阵，灵活性和全面性比不过matlab。那我为什么要用STATA呢？这是因为我选修了这门课，水一下学分。当然，相比matlab，它在数据处理方面，也有一些方便之处。下面记
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2024-05-17 23:51:53
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stata：时间变量格式转换时间序列是经济金融类研究最常用的数据类型，时间变量的转换和设定一般是初学者最为头大的问题，本文在这里详尽的展示有关时间变量处理、转换以及格式设定的相关问题，话不多说直奔主题。 第一次使用MarkDown，很多细节问题不是很懂，格式有错乱问题，看官多见谅！1.时间变量格式问题格式描述-101%tc毫秒 31dec195923:59:59.99931dec195900:00
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2024-04-11 14:04:07
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