Stata for Linux is a powerful statistical software package that is widely used by researchers, students, and professionals in various fields. This software allows users to analyze and visualize data,
Stata是一个用于统计分析的软件，而Linux是一种开源操作系统。虽然Stata在官方网站上并没有提供Linux版本，但是通过一些配置和工具，我们也可以在Linux上使用和运行Stata软件。下面将介绍一些关于如何在Linux上配置Stata的方法。
首先，我们可以通过Wine这个工具在Linux上运行Windows版本的Stata。Wine是一个允许在Linux和其他操作系统上运行Windo
stata：时间变量格式转换时间序列是经济金融类研究最常用的数据类型，时间变量的转换和设定一般是初学者最为头大的问题，本文在这里详尽的展示有关时间变量处理、转换以及格式设定的相关问题，话不多说直奔主题。 第一次使用MarkDown，很多细节问题不是很懂，格式有错乱问题，看官多见谅！1.时间变量格式问题格式描述-101%tc毫秒 31dec195923:59:59.99931dec195900:00
第九章 统计绘图窗体 除了前几章略述的绘图窗体原型提供的基本绘图工具之外，Lisp-Stat里的统计绘图还需要用来管理数据和将那些数据转换成屏幕上的图形的工具集。这些工具由绘图原型graph-proto提供。更多的专业绘图工具，比如直方图和散点图矩阵，它们都是基于继承自graph-proto的原型。本章的第一节描述了绘图原型，第二节略述
曲线标绘图和连线标绘图[twoway] line varlist [if] [in] [,options] //绘制曲线标绘图quietly regress mpg weight //quietly要求不显示回归结果，简写为qui
predict hat //得到预测值hat
predict stdf, stdf //得到预测的标准差
gen lo = hat - 1.96*stdf
Java Runtime loadLibrary()方法java.lang.Runtime.loadLibrary(String filename) 方法加载动态库与指定的库名。一个包含本地代码文件从本地文件系统加载的库文件通常被那里得到的地方。这个过程的细节是依赖于实现。从库名到特定文件名的映射在系统特定的方式进行。首先，如果有安全管理器，checkLink方法调用LibFile作为它
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2023-06-10 21:14:57
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Stata简介：Stata使用简单，功能强大，是数据分析中常用的统计计量软件。本人使用的是Stata14，如若需要，可评论留言！1 Stata基本描述1.1主窗口 如图所示，Stata大致可以分为五个部分。 最上面是菜单栏，或者成为工具栏，功能栏，包括file，Edit，Data，Graphics，Statistics，User，Window，Help八个主要菜单，其中每个菜单下又有新
netstat命令1、简介 Netstat是控制台命令,是一个监控TCP/IP网络的非常有用的工具，它可以显示路由表、实际的网络连接以及每一个网络接口设备的状态信息。Netstat一般用于检验本机各端口的网络连接情况。2、格式 netstat [-a][-e][-n][-o][-p Protocol][-r][-s][Interval]3、含义
按照惯例，我们按如下方式导入 pandas 和 NumPy：# 计量经济学服务中心import pandas as pdimport numpy as np在Python教程中，DataFrame将通过调用显示pandas df.head()，它将显示该行的前N行(默认为5行)DataFrame。这通常用于交互式工作(例如Jupyter笔记本或终端)，而Stata中的等价物将是：lis
所用stata的版本是2017版stata严格区分大小写字母，建议变量名使用小写字母，以便阅读。本文以数据集grilic.dta为例。1、审视数据如果想看数据集中的变量名称、标签等，可以输入命令describe 其中，“describe”的下划线表示，可将该命令简写为“d”list s lnw显示变量s与lnw的具体数据只有“l”则会显示所有变量的数据list
ISLR第三章的理解几种常见的线性模型简单线性回归
Y=β0+β1X
多元线性回归
Y=β0+β1X1+β2X2+...
扩展线性回归
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3 克服了多元线性模型 X1 与 X2 不协同作用的假设。 线性模型的评价指标F-statistic 可以评价sales与几个变量是否有关系。F-statistic是大于
stata代码笔记名言All knowledge is, in final analysis, history;
All sciences are, in the abstact, mathematics;
All judgements are, in their rationale, statistics.
在终极的分析中，一切知识都是历史；
在抽象的意义下，一切科学都是数学；
在理性的世界里
1.1 工具变量法OLS 有一个经典的假设：解释变量与随机误差项不相关，即 。如果存在解释变量违背了这个假设，则估计出的参数是有偏的，也是不一致的。工具变量 (IV) 法为解决「内生解释变量」问题提供了一种可行的方法。为此，我们需要找到满足以下条件的「外生解释变量 (z)」：与内生解释变量相关，即 与随机误差项不相关，即 根据「内生解释变量」与「工具变量」间的数量关系
2.1 圆括号与批量重命名rename (old1 old2 ...) (new1 new2 ...) [,options]将需要批量重命名的变量放置在第 1 对圆括号中，新的变量名放置在第 2 对圆括号中，这个操作方法比较简单粗暴，主要有以下几种应用场景：* 将 stat 重命名成 status，inc 重命名成 income，equ 重命名成 equity
rename (stat inc e
上一篇对stata的一些基本命令进行了介绍解释，这篇主要介绍一下数据的合并问题吧，为什么要进行数据的合并，主要是数据在不同的文件中，而且数据来源具有多样性，而我们都知道模型的回归数据一定要在一个文件中，此时才能进行模型的构建与检验，所以我们需要对数据进行相应的合并。合并有两种类型，一种是横向合并，一种为纵向合并，通俗来讲，就是如果是变量没发生变化，此时需要追加数据就需要进行纵向合并，如果需要追加变
本篇将继续介绍Python与Stata的数据交互过程中的时间变量处理的问题。在开始介绍之前，通知一下：本文，包括之前部分文章的源代码已经托管至github上了，地址："https://github.com/zhangdashenqi/"，请需要的同学自取。1. 使用Stata函数处理在上一篇（传送门：张大神气：Python与Stata的数据交互），我们介绍了在Stata16中Python和
Stata 中经常需要对 字符变量 做处理，将 字符变量 转换为 数值变量。但 字符变量 的形式多样，包括 标识符变量/分类变量、日期变量、纯数字变量 等，在转换过程中需要使用不同的转换方法。尤其当字符串内容为数字时（如 日期变量、纯数字变量），需要格外小心。本篇推文将提供七个建议，涵盖多种字符串形式的处理方法，帮助大家更好的处理字符型变量。 1. 保留备份1.1 保留原始数据
保留原始
# 实现"stata java"的步骤和代码示例
## 1. 简介
在学习如何实现"stata java"之前，我们需要了解一下Stata和Java分别是什么。
### Stata
Stata是一种统计分析软件，可以进行数据管理和分析。它提供了一种简单但强大的方式来处理和分析数据，广泛应用于经济学、社会科学、生物医学等领域。
### Java
Java是一种通用的编程语言，被广泛应用于各种软
原创
2023-09-02 14:21:21
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# 如何实现“Stata Python”
近年来，数据分析在不同领域的重要性不断增加，Stata和Python这两种工具也逐渐被广泛使用。Stata是一款强大的统计软件，而Python则以其可扩展性和丰富的库而受到开发者的青睐。将Stata与Python结合使用，可以大大增强数据分析的能力。本篇文章将为刚入行的小白提供实现“Stata Python”的完整流程和代码示例。
## 实现流程
下
上一次干货我们展示了使用Stata制作二分类变量的森林图，这次小编将展示一下连续型变量制作森林图、漏斗图和敏感性分析。关注回复“Stata软件”领取Stata安装包案例：对两种药物（A药和B药）治疗失眠的疗效做meta分析，结局指标是恢复正常睡眠时间指标的时间。在这里假定A是实验组，B是对照组。于是我们开始我们的学习。1、将对照组和实验组的数据在Excel整理好（以下数据为编造）2、将Excel的
