1、kafka生产者三种发送方式： 通过生产者的send方法进行发送，send方法会返回一个包含 RecordMetadata 的 Future 对象。RecordMetadata 中包含了目标主题，分区信和和消息的偏移量。1.1 发送并忘记 忽略send 方法的返回值，不做任何处理。大多数情况
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2024-02-23 19:32:06
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# 使用Spring Boot和Spark构建应用程序
## 简介
在本文中，我将教会你如何使用Spring Boot和Spark框架构建一个应用程序。Spring Boot是一个快速开发框架，而Spark是一个强大的分布式计算框架。通过结合使用这两个框架，我们可以开发出高效、可扩展的应用程序。
## 整体流程
下面是构建这个应用程序的整体流程，我们将一步步实现它：
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原创
2024-01-29 10:46:30
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# Spring Boot架构科普
**引言**
Spring Boot是一个基于Spring框架的开源Java框架，旨在简化Spring应用的构建与开发。它通过约定优于配置的方式，提供了快速入门和开发的便利，支持微服务架构，是现代Java开发的重要工具。
## Spring Boot的基本架构
Spring Boot的架构主要包括以下几个部分：
1. **核心模块** - 提供Spri
原创
2024-10-25 04:35:11
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本文内容来自尚硅谷B站公开教学视频，仅做个人总结、学习、复习使用，任何对此文章的引用，应当说明源出处为尚硅谷发送的目的就一个，将消息发到kafka集群里，整体流程如下：如上图，首先要有一个发送消息的主线程，也就是main线程，然后有一个读取数据的线程sender，所有的消息先经过拦截器（一般不用，因为大数据体系中，使用flume充当拦截器更加方便），然后抵达序列化器，最后抵达分区器，然后发送消息为
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2024-06-18 09:00:09
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作者 | 吴邪Apache Kafka是一个高性能的开源分布式消息中间件，上一篇文章「浅谈Kafka」对kafka做了简单的介绍，让我们对kafka的架构、工作原理及优势有个大概的了解。从这篇文章开始，将深入剖析kafka核心功能的源码实现，让我们对kafka底层的原理有更深的认知。通过上一篇文章，我们知道了Kafka消息队列主要有三部分组成：生产者（Producer）、消费者和Broker组成，
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2024-03-19 02:49:14
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文章目录前言浅见生产者序列化消息发送流程分区器：发送线程元数据的更新重要参数 Kafka起初是由LinkedIn公司采用Scala语言开发的一个多分区、多副本且基于ZooKeeper协调的分布式消息系统，现已被捐献给Apache基金会。目前Kafka已经定位为一个分布式流式处理平台，它以高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流数据处理等多种特性而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Clou
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2024-06-21 21:30:40
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一、Kafka生产者发送消息示例 注意：以下所用kafka版本为0.10.1.0 KafkaProducer是线程安全对象，建议可以将其封装成多线程共享一个实例，效率反而比多实例更高，在深入分析前，先简单看一个生产者生产消息的demo package com.tanjie.kafka;
import
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2024-03-20 10:26:56
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Kafka的消息传递：首先我们要先定义好topic，然后producer生产message，push到broker，随后consumer 从订阅的toipc中pull到消息消费。一、producer发布消息1、写入方式producer 采用 push 模式将消息发布到 broker，每条消息都被 append 到 patition 中，属于顺序写磁盘（顺序写磁盘效率比随机写内存要高，保障 kafk
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2023-09-24 08:26:38
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文章目录
Producer API
1 消息发送流程
2 异步发送API
3 分区器
4 同步发送API
Consumer API
1 自动提交offset
2 手动提交offset
Producer API
1 消息发送流程
Kafka的Producer发送消息采用的是异步发送的方式。在消息发送的过程中，涉及
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2024-04-01 00:02:32
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在新版本的kafka中（从0.9开始），其实只有异步方式一种，是批量发送的方式在producer端，存在2个线程，一个是producer主线程，用户端调用send消息时，是在主线程执行的，数据被缓存到RecordAccumulator中，send方法即刻返回，也就是说此时并不能确定消息是否真正的发送到broker。另外一个是sender IO线程，其不断轮询RecordAccumulator，满足
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2024-03-22 09:13:10
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1. canal安装官方文档：https://github.com/alibaba/canal/wiki/Canal-Kafka-RocketMQ-QuickStart版本: canal 1.1.3 , JDK 1.8+ ,MySQL 5.7 软件下载之后解压缩，有2个配置文件需要更改:canal.properties
example/instance.properties再修改之前，先
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2024-06-20 06:59:56
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数据可靠性RocketMQ支持异步实时刷盘，同步刷盘，同步Replication，异步ReplicationKafka使用异步刷盘方式，异步Replication/同步Replication总结：RocketMQ的同步刷盘在单机可靠性上比Kafka更高，不会因为操作系统Crash，导致数据丢失。 Kafka同步Replication理论上性能低于RocketMQ的同步Replication，原因是
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2024-04-09 15:16:46
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1、消息发送流程 两种方式:同步发送和异步发送，涉及到了两个线程(main线程和sender线程)和一个线程共享变量(RecordAccumulator)，main线程将数据发送至RecordAccumulator，Sender线程不断从RecordAccumulator中拉取消息发往broker。 1）同步发送：一条消息发送之后，线程会阻塞，直到ack返回 2）异步发送：指的是将外部的数据发送到
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2023-12-27 17:07:12
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从源码分析Kafka客户端发送消息的大致流程版本说明源码分析学习总结 版本说明基于Kafka 0.10的版本源码总结一下发送消息的大致流程源码分析@Override
public Future<RecordMetadata> send(ProducerRecord<K, V> record) {
//调用重载的send方法
return
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2024-06-01 14:43:56
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1. Kafka的Producer 不论将kafka作为什么样的用途，都少不了的向Broker发送数据或接受数据，Producer就是用于向Kafka发送数据。如下： 2. 添加依赖 pom.xml文件如下： <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka -->
<dependency
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2024-02-13 14:54:57
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producer生产端如何保证ack确认机制acks=0 表示生产者将只要信息发送，就认为发送成功了。即服务器未接收到该消息也会认为是成功。acks=1(默认) 生产者发送消息，只要分区leader写入成功，即返回发送成功的信息。当leader挂掉，其他副本未来得及同步的数据会丢失。acks=-1(或all) 生产者发送信息，该topic所有ISR中的副本[注:此副本数是会变化的]都写入成功，才返
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2024-03-07 23:20:01
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摘要kafka的存储消息，生产者发送消息，消费者消费消息。这些看起来简单，但实际细想，会有很多问题需要解决：消息是单个单个发送还是批量发送？broker的主题里一有消息就立即推送给消费者吗？生产者的消息怎么保证成功发送到kafka，kafka怎么保证消息传给了消费者？生产者生产者组件以及发送流程如下图所示： 1、创建生产者，生产者创建代码如下：Properties producer
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2024-01-21 10:01:57
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本篇博客主要分享通过kafkaStream处理过的数据发送到doris如何处理数据顺序问题业务场景:实时统计快递订单及时揽收率并录入doris数据库先看下大致的数据来源:业务处理逻辑简介:首先先把订单数据和揽收数据发送到kafka的topic中,然后通过kafkaStream提供的各类窗口函数将数据源处理成自己需要的数据类型输出到其他topic中使用doris处理:对于相同的网点ID和揽收时间来说
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2024-03-01 16:59:26
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（1）kafka生产者设计和组件（1）不同的应用场景对消息有不同的需求，即是否允许消息丢失、重复、延迟以及吞吐量的要求。不同场景对Kafka生产者的API使用和配置会有直接的影响。例子1：信用卡事务处理系统，不允许消息的重复和丢失，延迟最大500ms，对吞吐量要求较高。例子2：保存网站的点击信息，允许少量的消息丢失和重复，延迟可以稍高（用户点击链接可以马上加载出页面即可），吞吐量取决于用户使用网站
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2024-02-28 21:43:58
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在前面简单搭建了Windows上的kafka环境，并使用命令行测试可以运行之后（环境请参考：）我们会考虑怎么使用kafka；先试着发送一个简单的消息，发送成功之后是否需要发送自定义的消息类尼？怎么发送自定义的消息类，如果我要发送一个集合呢？下面我们来一一解决我们的问题。准备工作：1.需要搭建并测试成功的kafka环境，并启动zookeeper和kafka服务。2.创建一个可用的maven项目3.添
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2024-03-25 04:38:09
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