在临近上线之前，我们系统做了一次压力测试，发现有一个接口在高并发情况下会出现一个死锁的情况。。首先申明…不是我写的，我只是帮忙排查下。随着对Mysql锁的深入了解，于是就准备写几篇文章来记录下Mysql各种事物和索引的情况下出现死锁的情况。今天就介绍下在并发插入的情况下，哪几种情况会出现死锁：INNODB下的各种锁在介绍锁的时候只会介绍跟本节相关的锁，而且只会讲述大概是什么，至于锁的更加详细的讲解
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2023-08-08 14:36:47
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Mysql有很多坑，对Mysql多线程支持这块不是很熟的话就会莫名其妙地发生一些诡异的问题。多线程线程并发操作时最容易产生死锁问题。所以很多大数据的操作一般都采用NoSQL数据库方案来处理，或者读写分离，只需要做好幂等设计即可。如何避免数据库并发1.通过数据库连接池做分发处理：设置何时的数据库连接池参数。如配置：线程池大小，空闲时间，超时时间等。2.永远不要手动开启线程插入数据：不要手动开启线程去
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2023-08-02 16:30:36
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Beta 机器测试，写入性能较差，有 4ms+，于是与DB共同排查，确实是分库DB写入太慢，DB 调整了两个参数后，RT 下降到均值 2ms。是什么参数如此给力？ 这样调整后，32C-96G-1000G 单库峰值 TPS = 2.6W，QPS = 1.1W具体操作是，innodb_flush_log_at_trx_commit 从1改为2，sync_binlog 从1改为 10000 ，前者是 I
MySQL 并发控制 前一节已经说过了，MySQL是多线程应用，并且共享存储数据，很显然，当两个及以上线程对同一块数据进行写将会发生数据不一致等各种问题，比如，同时对一个表增加一条记录，后一个增加的记录可能会覆盖前一条，造成数据丢失。若仅仅是读不会发生错误，但是当读写一同，就有可能发生读错误，所以，对读也是需要必要的控制。 关于数据读写错误的会有哪几种情况，可以参考：事务隔离级别。
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2023-08-28 13:26:58
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mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下：(1)代码中sql语句优化(2)数据库字段优化，索引优化(3)加缓存，redis/memcache等(4)主从，读写分离(5)分区表(6)垂直拆分，解耦模块(7)水平切分方案分析：1、方法1个方法2是最简单，也是提升
一句话总结：使用官方Mysql Innodb Cluster集群方案实现Mysql冗余备份，无单点故障的高可用性。项目背景：腾讯数据中心网络的SDN控制器，项目业务对数据的要求如下：1、对数据可用性要求高，要求多节点冗余备份，Mysql单点故障后可以切换到其他节点2、对数据准确性要求高，对Mysql写数据时，需要强一致性备份，不能是异步的备份3、并发请求低业内方案：方案优点缺点主备或一主多备，默认
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2023-08-10 17:06:56
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# Sqoop如何覆盖写入MySQL
## 简介
Sqoop是一个用于在Apache Hadoop和结构化数据存储（如关系数据库）之间传输数据的工具。它是一个高效且可靠的数据传输工具，支持将数据从关系数据库导入到Hadoop中，也支持将数据从Hadoop导出到关系数据库中。
在使用Sqoop将数据导出到MySQL数据库时，有时候我们需要覆盖写入已有的MySQL表。本文将介绍如何使用Sqoop实
解决方式： 水平分库分表，由单点分布到多点数据库中，从而降低单点数据库压力。 集群方案：解决DB宕机带来的单点DB不能访问问题。 读写分离策略：极大限度提高了应用中Read数据的速度和并发量。无法解决高写入压力 什么是数据库切分 举个简单的例子：我们针对一个Blog应用中的日志来说明，比如日志 文章（article）表有如下字段： article_id(int),title(varchar(128
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2023-06-09 22:56:38
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查询了下Mysql 关于高并发的处理的资料，在这记录一下。高并发大多的瓶颈在后台数据逻辑处理，在存储，mysql的正常的优化方案如下：1、代码中sql语句优化2、数据库字段优化，索引优化3、加缓存，redis/memcache等4、主从，读写分离5、分区表6、垂直拆分，解耦模块7、水平切分 点评：1、方法1&方法2是最简单，也是提升效率最快的方式。也许有人说这两点你已
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2023-07-03 17:19:22
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项目中可能会遇到MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的异常情况，造成这种情况的一种原因是访问量过高，MySQL服务器抗不住，这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力；另一种原因就是MySQL配置文件中max_connections值过小。先看下mysql的最大连接数：show variables like '%max_connections%';如果服务器
目录前言一、写-写情况二、写-读，读-写情况前言事务在并发是可能引发一致性问题的各种现象。并发事务访问相同的数据的情况有三种：读-读：两个事务同事进行读取。并发事务相继读取相同的记录。读取操作本身不会对记录有任何影响，不会引起什么问题，所以这是允许这种情况发生。写-写：两个事务一起在写写-读，读-写，当一个事务在读，一个事务在写的情况。一、写-写情况 &nbs
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2023-08-10 06:34:12
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并行复制相关线程在MySQL 5.6并行复制中，当设置set global slave_parallel_workers=2时，共有4个复制相关的线程，如下：+----+-------------+------+-------+---------+------+------------------------------------------------------------------+--
一、MySQL的并发控制1、MySQL的并发控制在 服务器层和存储引擎层完成锁：lock读锁：共享锁，可以几个用户同事读取,但不能写写锁：独占锁，锁粒度：锁表时锁表的范围(比如一个用户读前三行，一个用户写入最后一行)表级锁：innodb表级锁行级锁：myisa行级锁(锁控制复杂)死锁：A请求B，B请求A (自己能协商解锁)锁分类：隐式锁：由存储引擎自动完成显式锁：用户可手动施加锁，表级锁手动加锁：
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2023-09-12 13:35:02
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共享锁：也就是读锁。 可以支持多个用户同时读。 排他锁：也就是写锁。一、 一个用户A操作表A，又访问表B。 另一个用户B操作表B，又访问表A。就有可能用户A等待表B锁的释放，用户B等待表A的释放。两者都在等待对方，导致了死锁。解决方法:调整逻辑访问顺序一致。二、 用户A查询一条记录，然后修改该记录。用户B也查询该记录，然后也企图修改该记录。锁从读锁升级为写锁。 A在等待B的读锁释放。 B在等待A的
覆盖索引1.什么是覆盖索引？概念：查询语句中所需要的列在索引中，这样查询结果在索引的数据结构中查找即可拿到结果。附加网友解释：解释一： 就是select的数据列从索引中就能够获取，不必从数据表中再次读取，换句话说，就是查询列可以索引福噶解释二：索引是高效找到行的一个方法，当能通过检索索引就可以读取想要的数据，那就不需要再到数据表中读取行了。如果一个索引包含了（或覆盖了）满足查询语句中字段与条件的数
文章目录一、基本概念二、sync.WaitGroup三、goroutine 和线程四、channel五、无缓冲通道和缓冲通道六、生产者和消费者模型七、select 多路复用八、单向通道总结 一、基本概念并发： 是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。(同一时间段同时在做多个事情)并行： 在操作系统
# MySQL并发写入峰值实现方法
## 1. 介绍
在MySQL数据库中，实现并发写入峰值是一个关键的问题。如果处理不当，可能会导致数据库性能下降，甚至出现死锁等问题。本文将介绍如何实现MySQL并发写入峰值，以及每一步需要做的操作和相应的代码。
## 2. 实现步骤
下面是实现MySQL并发写入峰值的步骤：
| 步骤
查看mysql数据库的线程数：show global status like 'Thread%';Threads_connected 跟show processlist结果相同，表示当前连接数。准确的来说，Threads_running是代表当前并发数 如果我们在MySQL服务器配置文件中设置了thread_cache_size，当客户端断开之后，服务器处理此客户的线程将会缓存起来以响应下一个客户
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2023-06-23 18:04:35
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一、MySQL架构与历史A.并发控制1.共享锁（shared lock，读锁）：共享的，相互不阻塞的2.排他锁（exclusive lock，写锁）：排他的，一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁B.事务1.事务ACID原子性（atomicity）一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作一致性（con
mysql最大连接数（最大并发数）默认为100，这个数值对应并发很多的数据库远远不够，尤其电商行业，当连接请求大于默认连接数后，就会出现无法连接数据库的错误，因此可以把它适当调大些linux服务器中，改my.cnf中的值my.cnf 中找到段 [mysqld],在其中添加一行 max_connections=200 //改成你想要的值注意：这里有人说改成set-variables=ma
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2023-09-05 18:59:08
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