前言:基于项目的需要抽取目标源数据库中,其中表名和数据库字段需要可配置,并能实现增量更新。自创文档大佬们不喜勿喷。一、数据的抽取及字段的可配置1、简单的数据抽取 最简单的数据抽取就是把目标源中所需要的数据抽取到自己的数据库中。只要知道数据库表中的字段然后select、insert就OK了2、可配置字段的数据抽取(1)自定义配置文件因为项目的需求,无法确定目标源
转载
2024-06-11 22:11:41
135阅读
问题一:导入的列有换行符等其他字符如何解决有一张新闻表,其中有一个字段类型为clob,为新闻的内容,里面有各种字符,其中就包括hive中默认的分隔符和自定义的分隔符。这样当导数据到hive中就会造成数据混乱。单个方案都没有解决,但是综合两个地址中的方案解决了--map-column-java和--map-column-hive两个参数都要显示给出;还需要设置--hive-drop-import-d
转载
2023-12-18 12:57:33
217阅读
# 定义变量名字hive='/usr/bin/hive'hive_database=''field_segmentation='\001'ex0-01-01if [ -n "$1.
原创
2023-01-09 18:02:43
189阅读
1 kettle安装及运行kettle官网下载地址,下载完毕后大概有800多m 下载完毕后,直接解压,双击Spoon.bat进行运行。 如果在你的电脑上启动之后,没有进入下面的页面,那么就换台机器。修改 Spoon.bat中java内存参数不一定好使。if "%PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS%"=="" set PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS="-Xms1024m"
转载
2024-03-25 20:38:03
158阅读
公司有需求将两张业务表从oracle迁移至mysql,表的数据量大概3000W左右,在对比了各种迁移方法后,决定使用kettle。Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。kettle的数据抽取主要在于抽取数据,而没有考虑数据库的函数、存储过程、视图、表结构以及索引、约束等等,如果想对这些内容进行迁移,就
转载
2023-10-10 13:32:22
377阅读
使用场景:主要想实现抽取hbase数据到hive中,Sqoop不支持对hbase的直接抽取,但是我们可以通过Phoenix映
原创
2022-12-28 15:19:51
333阅读
如何从复杂的sql查询语句中提取所有来源表名本文使用Python实现一、背景前段时间开发了一个小工具用来检测一些sql脚本,其中有一个步骤需要将查询语句的各个来源表都提取出来。本来借助数据库是可以实现的,但该方法有局限性。所以我一直在想,能不能通过纯文本分析的方法来解决这个问题。网上虽然能找到类似的解决方法,但基本都不是通用的脚本,只能解决某些句式,考虑的场景太少了,想要找到通用的脚本,只能靠自己
首先需要将oracle的jar包导入到项目中,将E:\oracle\product\10.2.0\db_1\jdbc\lib路径下的classes12.jar包都导入项目。一、最简单的使用方法:package blog;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
public class AddStudentDao implement
转载
2012-07-06 11:00:00
49阅读
前言最近由于工作中的项目将要用到大数据和底层数据抽取,所以花了些时间研究了相关的技术。如果有不对的地方欢迎指正。简介1.hadoop: 大数据处理框架,三个基本组件hdfs,yarn,Mapreduce2.hbase:和hadoop配合使用,结构化数据的分布式存储系统3.kettle:开源的etl工具,用来进行数据抽取如标题所说,在使用关系型数据库(例如mysql,oracle)时,如果数据是按秒
转载
2024-06-15 18:00:40
42阅读
由于此类问题虽然不常见,但是每次遇到排查都会花费大量的时间,整理整个case,供参考 背景: 客户报障他们只要一连接到TDSQL抽取数据,差不多10分钟左右就会出现超时中断,反复几次都不成功。连到MySQL却没有任何问题。 排查过程: 一、看到这个问题,确实比较懵,除了能看到客户用了我们的DCDB产 ...
转载
2021-09-06 20:52:00
471阅读
2评论
一.先创建一个小表(test_01)进行测试(主节点IP:169.254.109.130/oracle服务器IP:169.254.109.100)1.测试连接oracle;sqoop list-tables --connect jdbc:oracle:thin:@169.254.109.100/ciicods --username odsuser --password odsuser2.创建HDF
转载
2023-12-15 10:20:11
64阅读
# 利用 Sqoop 抽取 SQL Server 数据的科普文章
在大数据架构中,数据的抽取至关重要。特别是针对结构化数据源,如何有效地将其导入到大数据平台中成为一个热门话题。Apache Sqoop 是一个用于在 Hadoop 和关系数据库之间传输数据的工具。本文将介绍如何使用 Sqoop 从 SQL Server 抽取数据,并给出详细的代码示例。
## 什么是 Sqoop?
Sqoop
## 教你如何使用 Sqoop 抽取 MongoDB 数据
在大数据处理中,Sqoop 是一个重要的工具,它能高效地在 Hadoop 和关系数据库之间进行数据的传输。随着 MongoDB 的流行,许多开发者希望将其数据抽取到 Hadoop 中。本文将指导你如何使用 Sqoop 抽取 MongoDB 的数据。
### 流程概览
在实现 Sqoop 抽取 MongoDB 的过程中,我们通常需要经
原创
2024-10-27 05:35:05
47阅读
# 从MySQL中抽取数据到Hadoop集群:使用Sqoop
在大数据领域,数据的导入和导出是非常常见的操作。而Sqoop正是一种用来在Hadoop集群和关系型数据库之间传输数据的工具,它支持从关系型数据库中抽取数据到Hadoop集群中,也支持将Hadoop集群中的数据导出到关系型数据库中。在本文中,我们将重点介绍如何使用Sqoop从MySQL数据库中抽取数据到Hadoop集群中。
## 什么
原创
2024-03-01 03:55:46
80阅读
# 从MongoDB抽取数据到Hadoop的Sqoop使用指南
## 引言
随着大数据技术的飞速发展,许多企业开始使用MongoDB作为其NoSQL数据库,这意味着他们需要一种高效的方法将数据从MongoDB抽取出来,并进而分析这些数据。在这方面,Apache Sqoop是一个极为有用的工具。本文将介绍如何使用Sqoop从MongoDB抽取数据,并提供相关的代码示例,确保你能顺利地完成数据迁移
Sqoop 是一款用来在不同数据存储软件之间进行数据传输的开源软件,它支持多种类型的数据储存软件。安装 Sqoop1.下载sqoop并加mysql驱动包下载,如下载sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz,要从 MySQL 导数据需要安装 MySQL driver。如 mysql-connector-java-5.1.38.tar.gz,解压以后把 jar 包放到
转载
2024-07-25 17:16:33
69阅读
SQL Server中有不少工具可以帮助DBA们对性能问题进行识别和排障,诸如事件探查器、系统监视器、数据库引擎调优顾问、Management Studio和T-SQL命令等等。上述工具中有的可以记录数据库的历史日志,有的则不能。即便你所使用的工具能够记录日志,它捕获和分析日志数据的能力也通常比较难用。除非你手动编写自己的日志解决方案,有的工具甚至不允许记录任何类型的日志,诸如监视动态管理视图(D
转载
2024-07-14 10:35:43
19阅读
文章目录一、测试MySQL链接1.1 查看所有数据库1.2 查看test_mysql库中的表1.3 查询cars表中的数据二、导入HDFS2.1 单表导入2.1.1 使用默认参数导入2.1.2 设置字段分隔符2.1.3 指定HDFS目录2.1.4 指定map数2.1.5 指定文件保存格式2.1.6 从表中导出指定的一组或多组列的数据2.1.7 导出SQL查询的结果2.1.8 追加已存在的数据集上
转载
2023-10-24 06:17:29
373阅读
一.概述 mysqldump客户端工具是用来备份数据库或在不同数据库之间进行数据迁移。备份内容包含创建表或装载表的sql语句。mysqldump目前是mysql中最常用的备份工具。 三种方式来调用mysqldump,命令如下: 上图第一种是备份单个数据库或者库中部分数据表(从备份方式上,比sqlserver要灵活一些,虽然sql server有文件组备份)。第二种是备份指定的一个或者多个
转载
2023-10-26 13:26:46
34阅读
要将 MySQL 数据抽取到另一个 MySQL 数据库,我们可以使用 Apache Sqoop 工具来完成这一任务。Sqoop 是一个用于在 Hadoop 和关系数据库之间高效传输大规模数据的工具。下面将详细记录该执行过程。
### 协议背景
在企业级环境中,数据的传输与整合显得尤为重要。使用 Sqoop 进行 MySQL 到 MySQL 的数据抽取,不仅可以节省时间,还能保持数据的一致性及完