sql优化的方法是:设计数据库表结构时,要对表做数量级和性能影响预测和评估,表的字段尽量都设置default值;sql条件中允许出现库函数和左模糊查询;单个事务的sql语句数量要有上限要求,不能前台一个提交操作,后台要去插入几十张表的数据等。sql优化的几种方法1、设计数据库表结构时,要对表做数量级和性能影响预测和评估,表的字段尽量都设置default值,尽量避免default为null,主要防止
SQL优化,大部分是依据索引进行的优化,所以索引比较重要。优化方式优化描述新增优化【INSERT】①:批量插入数据②:手动控制事务③:主键顺序插入性能高于乱序插入主键优化【PRIMARY KEY】即主键索引的优化,侧重于索引的设计原则排序优化【ORDER BY】排序尽可能用到索引,对排序进行索引分析,进行优化分组优化【GROUP BY】分组时尽可能用到索引字段分页优化【LIMIT】通过创建 覆盖
转载 2023-10-31 13:20:27
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优化实战策略1.尽量全值匹配CREATE TABLE `staffs`( id int primary key auto_increment, nat null d...
原创 2022-11-30 14:21:26
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在数据库日常维护中,最常做的事情就是SQL语句优化,因为这个才是影响性能的最主要因素。当然还有其他方面的,比如OS优化,硬件优化MySQL Server优化,数据类型优化,应用层优化,但是这些都没有SQL语句优化来的重要。下面将介绍INSERT,GROUP BY,LIMIT等的优化方法。1.优化大批量插入数据当用load命令导入数据的时候,适当的设置可以提高导入的速度。对于MyISAM存储引擎的
       网上关于SQL优化方案有很多,并且有些方案之间有冲突,所以自己测试、整理了一些sql优化信息。1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:
应用程序慢如牛,原因多多,可能是网络的原因、可能是系统架构的原因,还有可能是数据库的原因。那么如何提高数据库SQL语句执行速度呢?有人会说性能调优是数据库管理员(DBA)的事,然而性能调优跟程序员们也有莫大的关系。程序中嵌入的一行行的SQL语句,如果使用了一些优化小技巧,定能达到事半功倍的效果。技巧1  比较运算符能用 “=”就不用“<>”“=”增加了索引的使用几率。技巧2&
转载 2023-08-20 18:19:33
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优化SQL步骤在应用的的开发过程中,由于初期数据量小,开发人员写 SQL 语句时更重视功能上的实现,但是当应用系统正式上线后,随着生产数据量的急剧增长,很多 SQL 语句开始逐渐显露出性能问题,对生产的影响也越来越大,此时这些有问题的 SQL 语句就成为整个系统性能的瓶颈,因此我们必须要对它们进行优化,本章将详细介绍在 MySQL优化 SQL 语句的方法。当面对一个有 SQL 性能问题的数据库
转载 2023-09-02 19:30:33
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1. 优化SQL方法在应用的的开发过程中,由于初期数据量小,开发人员写 SQL 语句时更重视功能上的实现,但是当应用系统正式上线后,随着生产数据量的急剧增长,很多 SQL 语句开始逐渐显露出性能问题,对生产的影响也越来越大,此时这些有问题的 SQL 语句就成为整个系统性能的瓶颈,因此我们必须要对它们进行优化。1.1 查看SQL执行频率MySQL 客户端连接成功后,通过 show [session|
转载 2023-08-10 08:48:36
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SQL优化步骤:          在应用开发过程中,由于初期数据量较小,或者赶进度等原因,开发人员对于SQL更偏向于功能的实现。随着生产数据量的不断增加,SQL开始出现性能问题,对生产的影响也越来越大,这时候SQL性能问题就会成为系统的瓶颈。因此必须对SQL进行优化。1. 查看SQL执行频率连接MySQL后,可以通过下面语句来查看数据库
转载 2023-09-03 10:01:02
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1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以
文章目录简述1.优化SELECT语句1.WHERE子句优化2.范围优化3.索引合并优化4.发动机状态下推优化5.指数条件下推优化6.嵌套循环连接算法7.嵌套连接优化8.外连接优化9.外连接简化10.多范围读取优化11.块嵌套循环和批量密钥访问连接12.条件过滤13.IS NULL优化14.ORDER BY优化15.GROUP BY优化16.DISTINCT优化17.LIMIT查询优化18.函数调
SQL优化无论在工作还是面试中都是经常遇见的问题。一般优化数据优化有四个维度:硬件,系统配置,数据表结构,SQL及索引。本文将仅从SQL及索引优化入手,不会有太多原理,可以看成一些SQL语法和加索引的规范。都是个人在工作中或者其他文章中一点点积累整理的。(一) SQL语法优化1. select后跟具体字段,不使用select *2. order by后字段,尽可能为索引字段3. group by分
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where
转载 2023-11-04 16:15:18
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1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is nul
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文章目录mysql 优化SQL优化服务器优化连接——配置优化优化器——SQL 语句分析与优化SHOW PROCESSLIST mysql 优化SQL优化服务器优化连接——配置优化从服务端来说,我们可以增加服务端的可用连接数。show variables like ‘max_connections’; – 修改最大连接数,当有多个应用连接的时候或者及时释放不活动的连接show global var
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is nul
前言有人反馈之前几篇文章过于理论缺少实际操作细节,这篇文章就多一些可操作性的内容吧。注:这篇文章是以 MySQL 为背景,很多内容同时适用于其他关系型数据库,需要有一些索引知识为基础。 优化目标  1.减少 IO 次数  IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先
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来源http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2012/11/11/2765465.html 前言有人反馈之前几篇文章过于理论缺少实际操作细节,这篇文章就多一些可操作性的内容吧。注:这篇文章是以 MySQL 为背景,很多内容同时适用于其他关系型数据库,需要有一些索引知识为基础。 优化目标  1.减少 IO 次数  IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,
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explain -> select -> a.id,b.shop_id,b.erp_store_id,b.shop_name,a.order_id, -> SUM(a.amount) amount, -> SUM(b.ware_total_price) wareAmount, -> SUM(b.promotion_price)
原创 2021-09-07 23:11:18
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前言 有人反馈之前几篇文章过于理论缺少实际操作细节。这篇文章就多一些可操作性的内容吧。 注:这篇文章是以 MySQL 为背景,非常多内容同一时候适用于其它关系型数据库,须要有一些索引知识为基础。 优化目标 1.降低 IO 次数 IO永远是数据库最easy瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分
转载 2017-07-19 21:19:00
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