# Hadoop数仓SQL引擎选型
在大数据时代，企业面临着海量的数据处理需求，而Hadoop生态系统提供了强大的数据存储和处理能力。选择合适的SQL引擎是构建高效数据仓库的重要决策。本文将探讨各类Hadoop SQL引擎的特点，比较它们的优缺点，并提供一些简单的代码示例。
## 1. HadoopSQL引擎概述
Hadoop SQL引擎是指在Hadoop生态系统中，用于执行SQL查询的工具
原创
2024-10-30 03:43:06
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前面介绍的JobControl和ChainMapper/ChainReducer仅可看作运行工作流的工具。它们只具备最简单的工作流引擎功能，比如工作流描述、简单的作业调度等。为了增强Hadoop支持工作流的能力，在Hadoop之上出现了很多开源的工作流引擎，主要可概括为两类：隐式工作流引擎和显式工作流引擎。 隐式工作流引擎在MapReduce之上添加了一个语言抽象层，允许用户使用更简单的方式编写
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2023-10-06 20:37:18
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一、Hadoop来历 Hadoop的思想来源于Google在做搜索引擎的时候出现一个很大的问题就是这么多网页我如何才能以最快的速度来搜索到，由于这个问题Google发明了倒排索引算法，通过加入了Map-reduce的思想来计算Page Rank，通过不断的演变Google带给我们了GFS、Map-Reduce、Bigtable这三大的关键技术和思想。由于Google的这些技术没有开源代码。有个人
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2023-07-21 14:26:18
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在《Hadoop》之“踽踽独行”（一）大数据概述的那一章中，我们对大数据的相关概念做了详细的解说。而云计算、物联网与大数据代表了IT领域最新的技术发展趋势，三者相辅相成，既有联系又有区别。为了更好地理解三者之间的紧密关系，下面也简要介绍云计算（物联网的概念的在下一章介绍)。1、云计算概念云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图像中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计
1.背景介绍数据仓库和Hadoop都是处理大规模数据的重要技术，它们在现代数据科学和人工智能中发挥着至关重要的作用。数据仓库是一种用于存储和管理大量历史数据的系统，主要用于数据分析和报告。而Hadoop是一个开源的分布式文件系统和数据处理框架，主要用于处理大规模、分布式的实时数据。在本文中，我们将深入探讨这两种技术的核心概念、算法原理、实例代码和未来发展趋势。2.核心概念与联系2.1数据仓库数据仓
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2024-10-24 10:18:13
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1.什么是hadoop处理框架？Apache Hadoop是一种专用于批处理的处理框架。Hadoop是首个在开源社区获得极大关注的大数据框架。基于谷歌有关海量数据处理所发表的多篇论文与经验的Hadoop重新实现了相关算法和组件堆栈，让大规模批处理技术变得更易用。Hadoop 由 HDFS 、 MapReduce 、 HBase
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2023-09-20 10:25:09
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一、Hadoop序列化1.为什么要使用序列化在整个MapReduce过程中，我们需要对需要处理的文件处理成一个个 键值对的Map文件来处理，对于一些简单的数据只有一列或者两列的情况使用一个键值对就可以正常的存储。当然 现实生活中我们要处理的文件往往是拥有好多列的。例如下面这个要处理的文件，我们在处理时显然只用键值对只能存储两个信息。那么怎样才能将所有信息都存进去呢？ 这个时候我们就想到了Java中
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2023-09-04 14:51:09
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如下图所示，PL/SQL引擎会执行过程化语句，但它把SQL语句发送给SQL引
原创
2023-04-26 18:49:56
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从头学SQL Server2005之一：数据库引擎体系结构LazyBee用SQL Server这么多年，问自己SQL Server掌握的怎么样？想来想去，好像除了编程经常使用到的常用SQL语句和存储过程什么的，好像其他的就没什么了。真是惭愧啊，所以决定从头学一学SQL Server，下面就开始我的从头学SQL Server2005之旅。SQL Server2005的数据库引擎主要由四部分组成：协议
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2023-06-19 16:57:40
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# Hadoop引擎切换方案
## 1. 项目概述
在大数据处理中，Hadoop是一个常用的开源分布式计算框架。然而，随着数据量不断增长和业务需求的变化，有时候我们需要根据不同的场景选择不同的计算引擎来提高处理效率。本文将介绍如何在Hadoop中进行引擎切换的方案，并提供代码示例和序列图来帮助理解。
## 2. 方案实现
### 2.1 切换引擎的步骤
1. 首先，我们需要确认当前Had
原创
2024-05-29 03:41:04
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声明: 1. 本文为我的个人复习总结, 并非那种从零基础开始普及知识 内容详细全面, 言辞官方的文章 2. 由于是个人总结, 所以用最精简的话语来写文章 &nbs
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2024-06-15 20:03:17
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文章目录简介集群模式ComponentCluster Manager TypesSubmitting ApplicationsMonitoringJob SchedulingGlossaryRDD编程向导预览导入依赖初始化sparkResilient Distributed Datasets (RDDs)Parallelized Collections （并行集合）External Datase
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2023-07-14 15:32:02
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SQL引擎 - parser.cpp分析数据库的SQL引擎是数据库重要的子系统之一，它对上负责承接应用程序发送过来的SQL语句，对下则负责指挥执行器运行执行计划。其中优化器作为SQL引擎中最重要、最复杂的模块，被称为数据库的“大脑”，优化器产生的执行计划的优劣直接决定数据库的性能。SQL引擎主要包括查询解析（parser）、查询分流（traffic cop）、查询优化（optimizer）、查询执
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2024-04-26 06:47:08
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Hive 不是一个引擎，它的框架使用MapReduce、TeZ 或者Spark 引擎去执行查询，而且它并不运行SQL，而是HiveQL，一种类似SQL 的语言，非常接近SQL。“SQL-in-Hadoop” 也不适用，虽然Hive 和Impala 主要使用Hadoop，但是Spark、Drill、HAWQ 和Presto 还可以和各种其他的数据存储系统配合使用。不像关系型数据库，SQL 引擎独立于
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2023-07-13 11:21:14
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一、基本的Select 操作语法SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...FROM table_reference[WHERE where_condition][GROUP BY col_list [HAVING condition]][ CLUSTER BY col_list | [DI
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2023-07-12 12:10:51
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什么是实时分析（在线查询）系统？ 大数据领域里面，实时分析（在线查询）系统是最常见的一种场景，通常用于客户投诉处理，实时数据分析，在线查询等等过。因为是查询应用，通常有以下特点： a. 时延低（秒级别）。 b. 查询条件复杂（多个维度，维度不固定），有简单（带有ID)。 c. 查询范围大（通常查询表记录在几十亿级别）。 d. 返回结果数小（几十条甚至几千条）。 e. 并发数要求高（几百
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2023-07-17 21:09:54
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8个值得关注的SQL-on-Hadoop框架 数据的操作语言是SQL，因此很多工具的开发目标自然就是能够在Hadoop上使用SQL。这些工具有些只是在MapReduce之上做了简单的包装，有些则是在HDFS之上实现了完整的数据仓库，而有些则介于这两者之间。这样的工具有很多，来自于Shoutlet的软件开发工程师Matthew Rathbone最近发表了一篇文章，他列举了一些常用的工具并对各个工具
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2023-12-28 22:58:08
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——Hadoop是什么是一个由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构主要解决海量数据的储存和海量数据的分析计算问题广义上说，Hadoop 是一个更广泛的概念，Hadoop生态圈——大数据技术生态体系Sqoop：Sqoop 主要用户在 Hadoop、Hive 与传统的数据库（MySQL）间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库中的数据导进到 Hadoop 的 HDFS 中，也可以将 HDF
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2023-09-26 21:49:21
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解密ApacheHAWQ——功能强大的SQL-on-Hadoop引擎本文由常雷博士在高可用架构群所做的分享整理而来。转载请注明高可用架构公众号ArchNotes。常雷博士，Pivotal中国研发中心研发总监，HAWQ并行HadoopSQL引擎创始人，PivotalHAWQ团队负责人，曾任EMC高级研究员。专注于大数据与云计算领域，在国内外顶级数据管理期刊和会议发表数篇论文，并拥有多项美国专利。分享
原创
2020-11-09 11:19:23
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# HBase SQL引擎初探
HBase是一个开源的分布式、可扩展的NoSQL数据库，主要用于储存大规模的结构化数据。近年来，随着数据分析需求的增加，HBase SQL引擎的出现为我们提供了用SQL查询HBase中的数据的方式。本文将介绍HBase SQL引擎的基本概念、使用方法及相关示例。
## HBase SQL引擎简介
HBase SQL引擎允许用户以类似于传统关系数据库的方式使用S
原创
2024-10-08 03:56:57
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