算法是计算机科学中一个重要的研究方向,是解决复杂问题的关键。数据库是永久存储数据和进行批量计算的场所,把算法和数据库结合起来用以批量处理问题是应用数据库程序中的一个亟待解决的问题。本文讨论了基于SQL的数据库算法,比较不同算法的不同效率,并且使用一个例子展示了如何在数据库中应用复杂的算法。
关键词:数据库算法 批量计算 业务规则
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原创
2007-06-27 14:56:47
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算法是计算机科学中一个重要的研究方向,是解决复杂问题的关键。在计算机世界中,算法无处不在。数据库是存储数据和执行大批量计算的场所,在数据库中使用一些简单的SQL命令,进行存储、查询、统计、以解决现实世界中的问题已经是屡见不鲜。随着数据量的大幅度增加和业务规则的日益复杂,越来越需要一种专门的方法来满足效率和准确性方面的要求。如何把解决问题的复杂算法转换为数据库能够执行的命令,也是数据库应用技术研究的
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2007-08-15 09:01:21
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数据库作为计算机架构的核心底层软件,从1970年左右发展到现在,已经有五十年左右的时间。那时,软件还并没有正式作为单独的产品进行销售,更多的是与硬件和解决方案一起卖给客户。数据库产品发展到现在,中间经过各种计算载体和计算架构的变化,但数据库的核心重要位置依然没变。同时, 随着计算环境的变化,数据库领域的格局也在发生一些变化,商业数据库VS开源数据库,关系型数据库VS非关系型数据库,又将发生哪些变化
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2021-06-04 17:11:02
1423阅读
SQL Server的安装程序在安装时会默认建立4个系统数据库: 1.master数据库 master数据库是SQL Server中最重要的数据库,记录SQL Server实例的所有系统级信息,包括实例范围的元数据、端点、链接服务器和系统配置服务器。 2.tempdb数据库 tempdb是一个临时数据库,用于保存临时对象或中间结果集。 3.model数据库
原创
2014-08-11 19:35:00
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玩了一段时间zabbix,对他的数据库有点研究,在这里分享下添加一个监控的过程,希望能帮到路过的朋友。添加一个监控项目(不包括添加模板)涉及到几个表,分别是:ids, hosts, applications, groups, hosts_groups, interface, items, items_applications,如果还需要添加触发器的话还涉及到functions,triggers等表
原创
2014-05-07 23:30:50
2028阅读
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第一章 数据库系统概述1.掌握数据库系统中的几个基本概念:数据库、DBMS、DBS、DBA、数据模型。2 了解数据管理的发展过程,重点掌握数据库系统的特点、发展阶段,掌握数据库管理系统的主要功能。3 掌握数据库体系结构。 三级模式和二个映射;数据物理独立性、数据逻辑独立性。 4 掌握信息世界中的实体、属性、联系,以及关系数据模型中的关系、属性、元组和键码等基本概念。 
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2023-12-20 09:48:38
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查了好多资料,发现还是不全,干脆自己整理吧,至少保证在我的做法正确的,以免误导读者,也是给自己做个记载吧!一、数据库提要1、系统数据库(1)master①述描:记载全部SQL Server系统级信息。(2)model①述描:这是一个模板数据库。
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2013-04-26 19:26:00
1619阅读
数据库系统-SQL概述SQL历史1970年Codd提出了关系模型之后,由于关系代数或者关系都太数学了,难以被普通用户接受,于是1973年IBM开展了System R的研制工作System R 以关系模型为基础,但是摈弃了数学语言,以自然语言方向,结果诞生了结构化英语查询语言(Structured English Query Language,SEQUEL)负责人为Don Chamberlin博士后来更名为SQL,发音不变System R获得1988年度ACM“软件系统奖”S
原创
2022-03-19 10:07:30
71阅读
目录一、概述二、基本概念 1. 关系(relation) 2. 列(column) 3. 行(row)4. 关系表 VS 一般的表5. 主码(主键primary key) 6. 实体完整性约束(entity integrity constraint)7. 外码(外键foreign key)8. 参照完整性约束(reference integrity cons
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2024-09-23 01:42:16
73阅读
# SQL Server备份系统数据库教程
## 简介
在SQL Server中,备份系统数据库是非常重要的任务之一。系统数据库包括Master、Model、MSDB和TempDB。备份这些数据库可以在系统崩溃或数据丢失时快速恢复系统。本教程将向你介绍如何使用SQL Server备份系统数据库的步骤和相应的代码示例。
## 备份系统数据库流程
下表展示了备份系统数据库的整个流程。你可以按照表
原创
2023-09-27 14:48:33
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## SQL Server 系统数据库过大
在使用 SQL Server 数据库的过程中,有时会遇到系统数据库过大的问题。系统数据库包括主数据库(Master)、资源数据库(Resource)、模型数据库(Model)和临时数据库(TempDB)。这些数据库存储了 SQL Server 实例的元数据和系统配置信息,如果它们过大,会占用过多的磁盘空间,导致性能下降和存储不足的问题。本文将介绍系统数
原创
2023-09-17 10:00:59
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从安全风险角度来说,任何数据库系统都无法避免系统Down机,服务器崩溃的情况。万一出现类似系统故障,数据恢复就成为一个极其重要的安全风险保障手段。数据恢复是以数据备份为基础,没有数据备份,就根本谈不上所谓的恢复。所以制定良好可行的备份和恢复方案,是DBA必需考虑的工作之一。
SQL Server的备份和恢复功能非常灵活,根据不同恢复需要提供了多种恢复模型和选项。本系列从最基本的系统数据库备份恢复入手,由浅到深介绍不同类型数据库的备份和恢复方法,并对不同的恢复机制和适应场景做相应的对比。
原创
2008-12-01 01:11:47
3020阅读
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Master数据库:master 数据库记录 SQL Server 系统的所有系统级信息。这包括实例范围的元数据(例如登录帐户)、端点、链接服务器和系统配置设置。master 数据库还记录所有其他数据库是否存在以及这些数据库文件的位置。另外,master 还记录 SQL Server 的初始化信息。因此,如果 master 数据库不可用,则 SQL Server 无法启动。在 SQ
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2010-08-05 17:12:06
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对于其它系统数据库,如model数据库和msdb数据库都是很重要的系统数据库。model数据库作为所有新建的用户数据库和tempdb数据库的样板,任何新建数据库默认结构都与model数据库一样。
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2011-05-15 07:32:09
735阅读
移动master数据库
master 数据库记录 SQL Server 系统的所有系统级信息。这包括实例范围的元数据(例如登录帐户)、端点、链接服务器和系统配置设置。master 数据库还记录所有其他数据库是否存在以及这些数据库文件的位置。另外,master 还记录 SQL Server 的初始化信息。因此,如果 master 数据库不可用,则 SQL Server 无法启动。在 SQL S
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2011-08-15 10:28:02
543阅读
重点研究查询数据,其他语句只做了解!!!"""一些最重要的 SQL 命令: select - 从数据库中提取数据 update - 更新数据 delete - 删除数据 insert - 插入数据 create database - 创建新数据库 alter database - 修改数据库 cre
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2016-04-04 10:50:00
185阅读
2评论
我用的是环境Win7。开始学习PHP和MySQL,而买了这《Head First PHP & MySQL》,从能Head First Labs官网获得HeadFirst系列书籍的相关信息和源码。1、下载XAMPP开发包从XAMPP中文官网下载眼下比較流行的PHP开发包,XAMPP是全然免费且易于安...
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2015-12-09 10:08:00
136阅读
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目录数据库数据库管理系统数据库系统 数据库,数据库管理系统,数据库系统三者之间的关系数据库数据库(Database,DB)是长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的相关数据的集合。按照字面的理解,数据库就是存放数据的仓库。特点:实现数据共享减少数据的冗余度数据的独立性数据实现集中控制数据一致性和可维护性,以确保数据的安全性和可靠性故障恢复数据库管理系统数据库管理系统(Data
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2024-03-26 23:56:10
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关系型数据库和非关系型数据库 SQL:关系型数据库指的是使用关系模型(二维表格模型)来组织数据的数据库。(mysql,sqlserver,sqllite,oracle) 关系数据库的优点: 容易理解,符合正常思维方式;都是用表格形式,格式统一,方便复杂查询 完整性约束和事务机制可以很好防止数据冗余,数据不一致的问题。 可以做一些子句的联系多个表的复杂查询支持; 数据存盘,不会丢失。非关系型数据库又
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2023-12-12 23:19:00
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随着信息技术的不断发展,研究生招生工作正逐渐从传统的纸质申请转向全面的电子化管理。在这一转变过程中,数据库设计显得尤为重要,它不仅是招生系统稳定运行的基石,也是提高招生效率、确保数据安全的关键。本文将深入探讨研究生招生系统数据库设计的核心要素及其实践应用。
一、需求分析与数据建模
在进行数据库设计之前,首先要对研究生招生系统的需求进行全面分析。这包括了解招生的全流程,如报名、审核、考试、录取
原创
2024-06-27 10:37:35
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