一、SQLAlchemySQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件。提供了SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具，为高效和高性能的数据库访问设计，实现了完整的企业级持久模型。什么是ORM?ORM，即Object-Relational Mapping（对象关系映射），它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射，这样，我们在具体的操作业务对象的时候，就不需要再去和复杂的SQ
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2023-06-19 16:34:45
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### 从Spark SQL写入Redis
在大数据处理领域，Spark是一个非常流行的计算框架，而Redis是一个高性能的内存数据库。将两者结合起来，可以实现从Spark SQL写入Redis的功能，这对于数据处理和实时计算来说非常有用。本文将介绍如何在Spark中使用Spark SQL将数据写入Redis，并提供相应的代码示例。
#### 关系图
```mermaid
erDiagram
原创
2024-02-24 05:38:13
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# Flink SQL 写入 Redis 指南
Flink SQL 是一种高效的流处理技术，而 Redis 是一种流行的键值存储。将 Flink SQL 的数据写入 Redis，可以实现实时数据更新，是一种常用的数据处理方式。本文将详细介绍如何实现这一过程，包括流程图、类图以及每一步的代码实现。
## 流程概述
下面的表格展示了将数据从 Flink SQL 写入 Redis 的整个流程：
原创
2024-10-28 06:35:35
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# 使用Flink SQL将数据写入Redis
Apache Flink 是一个流处理框架，它能够处理大规模数据流。在现代数据管道中，我们经常需要将数据写入外部存储系统，如数据库、缓存等。本文将介绍如何使用 Flink SQL 将数据写入 Redis。
## 什么是Redis？
Redis 是一个开源的高性能键值存储数据库，广泛用于缓存、会话存储以及更复杂的数据结构。它以其快速的读写速度和丰
原创
2024-09-11 03:46:24
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一、Spark SQL的基础： 1、Spark SQL的简介 Spark SQL is Apache spark’s module for working with structured data Spark SQL 是apache spark用来出来结构化数据的模块 特点： (1)容易集成成，安装好spark后就带有spark sql了 (2)统一的数据访问接口DataFrame (3)兼容hi
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2023-08-19 20:00:44
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为自己记录一下flinksql 消费kafka json数据 并写入doris的完整案例 用完发现，flinksql 是真的香。虽然尽量追求完整，但是从kafka造数据开始写，过于累赘因此省略。正文开始。单表kafka原始数据{"id":1,"name":"nick","age":7,"address":"shanghai"}原始数据形式flinksql 连接准备连接sqlpublic stati
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2023-09-25 16:04:53
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# 使用Flink SQL将数据写入Redis
Flink 是一个分布式流处理框架，支持大数据处理和实时数据分析。Redis 是一个高性能的键值存储，常用于缓存和实时数据处理。将数据从 Flink SQL 写入 Redis，可以为实时分析和数据存储提供高效的解决方案。本文将详细介绍如何使用 Flink SQL 将数据写入 Redis，并提供代码示例。
## 1. 环境准备
首先，确保您的开发
原创
2024-09-11 03:46:38
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1.同步MySQL数据到Redis(1) 在redis数据库设置缓存时间，但这样的话，我们放在缓存中的数据对数据的一致性要求不是很高才能放入缓存当中。 例如：缓存量大但又变化频率不是很大的数据，比如商品最新的一些评论。(2) 基于binlog使用mysql_udf_redis，将数据库中的数据同步到Redis。 &nb
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2023-08-30 08:50:26
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Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)或者把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。Redis提供两种方式进行持久化:RDB持久化:将redis在内存中的数据记录定时dump到磁盘AOF持久化:将redis的操作日志以追加的方式写入文件一、 RDB在制定的时间间隔内将内存中的数
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2023-05-29 16:45:32
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modules概念通过hive module使用hive函数内置函数自定义函数sql 客户端的使用原理分析和源码解析实现modules概念flink 提供了一个module的概念，使用户能扩展flink的内置对象，比如内置函数。这个功能是插件化的，用户可以方便的加载或者移除相应的module。flink内置了CoreModule，并且提供了一个hive module，允许用户在加载了hive mo
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2023-09-05 11:15:52
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本篇概览本文是《hive学习笔记》的第九篇，前面学习的内置函数尽管已经很丰富，但未必能满足各种场景下的个性化需求，此时可以开发用户自定义函数(User Defined Function，UDF)，按照个性化需求自行扩展；本篇内容就是开发一个UDF，名为udf_upper，功能是将字符串字段转为全大写，然后在hive中使用这个UDF，效果如下图红框所示： 本篇包括以下内容：开发部署和验证(临
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2023-09-07 14:28:54
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一、整合思路 1、SqlSessionFactory对象应该放到spring容器中作为单例存在。 2、传统dao的开发方式中，应该从spring容器中获得sqlsession对象。 3、Mapper代理形式中，应该从spring容器中直接获得mapper的代理对象。 4、数据库的连接以及数据库连接池事务管理都交给spring容器来完成。二、整合需要的jar包 1、spring的jar包
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2024-10-19 18:16:58
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redis的集群模式redis的集群模式有主从同步，哨兵(sentine)，cluster模式，以下是主从同步模式的介绍使用，后续补上其它两种模式主从同步模式主从同步也就是读写分离，master主库负责写操作，slave从库负责读操作，slave没有写权限。单机的qps有限，实现主从分布后，请求就分流了，qps就可以提上来，实现水平扩容也容易，直接加从库slave缺点: master挂掉，就失去写
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2024-05-28 10:22:07
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五、主从复制5.1 主从复制简介主从复制即将master中的数据即时、有效的复制到salve中。特征：一个master可以拥有多个slave，一个slave只对应一个master；职责：
master： 1. 写数据； 2. 执行写操作时，将出现变化的数据自动同步到slave； 3. 读数据（可忽略）。 slave： 1. 读数据； 2. 写数据（禁止）。主从复制的作用：
5.2 主
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2023-08-26 18:41:36
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什么是RedisRedis(Remote Dictionary Server) 是一个使用 C 语言编写的，开源的高性能非 关系型（NoSQL）的键值对数据库。 与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的，所以读写速度非常快， 因此 redis 被广泛应用于缓存方向，每秒可以处理超过 10万次读写操作。Redis 是K-V型的数据库，整个数据库都是用字典来存储的，对Redis数据库的
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2023-08-18 18:00:13
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1. 漏洞概述Redis默认情况下，会绑定在 0.0.0.0:6379，这样将会将 Redis 服务暴露到公网上，如果在没有开启认证的情况下，可以导致任意用户在可以访问目标服务器的情况下未授权访问Redis以及读取Redis的数据。攻击者在未授权访问Redis的情况下可以利用Redis的相关方法，可以成功在Redis 服务器上写入公钥，进而可以使用对应私钥直接登录目标服务器。默认redis启动的用
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2023-09-25 15:17:05
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在一些网络服务的系统中，Redis 的性能，可能是比 MySQL 等硬盘数据库的性能更重要的课题。比如微博，把热点微博[1]，最新的用户关系[2]，都存储在 Redis 中，大量的查询击中 Redis，而不走 MySQL。那么，针对 Redis 服务，我们能做哪些性能优化呢？或者说，应该避免哪些性能浪费呢？Redis 性能的基本面在讨论优化之前，我们需要知道，Redis 服务本身就有一些特性，比如
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2024-08-14 19:38:17
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点赞是作为整个系统的一个小模块，代码在 user-service 用户服务下。本文基于 SpringCloud, 用户发起点赞、取消点赞后先存入 Redis 中，再每隔两小时从 Redis 读取点赞数据写入数据库中做持久化存储。点赞功能在很多系统中都有，但别看功能小，想要做好需要考虑的东西还挺多的。点赞、取消点赞是高频次的操作，若每次都读写数据库，大量的操作会影响数据库性能，所以需要做缓存。至于多
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2023-12-25 11:56:11
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漏洞说明：Redis 默认情况下，会绑定在 0.0.0.0:6379，如果没有进行采用相关的策略，比如添加防火墙规则避免其他非信任来源 ip 访问等，如果在没有设置密码认证（一般为空）的情况下，会导致任意用户在可以访问目标服务器的情况下未授权访问 Redis 以及读取 Redis 的数据。攻击者在未授权访问 Redis 的情况下，利用 Redis 自身的提供的config 命令，可以进行
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2023-10-17 14:46:35
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一、前言Redis 的数据全部在内存里，如果突然宕机，数据就会全部丢失，因此必须有一种机制来保证 Redis 的数据不会因为故障而丢失，这种机制就是 Redis 的持久化机制。二、持久化流程既然redis的数据可以保存在磁盘上，那么这个流程是什么样的呢？要有下面五个过程：（1）客户端向服务端发送写操作(数据在客户端的内存中)。（2）数据库服务端接收到写请求的数据(数据在服务端的内存中)。（3）服务
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2023-07-28 20:24:46
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