MFSR摘要1 引言2 文献综述2.1 推荐系统中相似性度量的研究进展2.2 最近相似性度量的比较2.2.1 均方差2.2.2 PIP2.2.3 NHSm2.3 模糊逻辑在推荐系统中的应用3 提出的方法3.1 推荐系统的模糊相似度量3.1.1 模糊逻辑在FSR中的应用3.1.2 FSR计算3.2 MFSR：推荐系统的多级模糊相似度量4.实验4.1 评估指标4.2 FSR与MFSR的比较4.3 M
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2023-09-25 04:32:32
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今天的产品涉及到一个相似度匹配算法，上网查了这类算法很多。跟研发讨论，研发推荐使用余弦值相似度算法。余弦值相似度算法是个什么算法？余弦距离，也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。 余弦值越接近1，也就是两个向量越相似，这就叫"余弦相似性"，余弦值越接近0，也就是两个向量越不相似，也就是这两个字符串越不相似。 是不是更加云里雾里了
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2023-09-23 17:07:30
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模糊搜索的相似度和重复次数在 Java 应用中的实现过程将会被清晰地描述。随着数据的不断增长，如何高效地进行模糊搜索变得愈发重要。本文将详细阐述如何构建一个模糊搜索的解决方案，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、版本管理以及迁移指南。
## 环境预检
为了实现高效的模糊搜索功能，我们需要先检查我们的环境配置。以下是硬件和软件的基础配置。
### 硬件配置表格
| 硬件组件
# JAVA 相似度搜索
在当今的互联网时代，海量的数据以各种形式存在，如何从中找到我们所需的信息成为了一个亟待解决的问题。相似度搜索是一种强有力的技术，它允许我们找到与给定数据相似的数据。这一技术在搜索引擎、推荐系统、图像和文本处理等领域应用广泛。本文将介绍如何使用Java进行相似度搜索，并附带代码示例与可视化图表。
## 什么是相似度搜索？
相似度搜索是指在给定一个数据对象的情况下，找到
要用到Python强大的三方库了第一个是将中文字符串进行分词的库叫 jiebapip install jieba我们通常把这个库叫做 结巴分词 确实是结巴分词,而且这个词库是 made in china , 基本用一下这个结巴分词:import jieba
key_word = "你叫什么名字" # 定义一句话,基于这句话进行分词
cut_word = jieba.cut(key_word)
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2024-07-31 13:59:04
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1、子 查 询 特点： ①使用灵活，可以成为SQL语句的多个部分 ②降低SQL的语句的复杂度，提高SQL语句的可读性/*----------------------------------------子 查 询-----------------------------------------------------*/ &n
# Java模糊匹配相似度实现指南
## 引言
在软件开发中，有时我们需要进行模糊匹配，以确定字符串之间的相似性。这可以在搜索引擎、推荐系统等场景中发挥重要作用。本文将系统地讲解如何在Java中实现模糊匹配的相似度计算。
## 流程概述
下面是一张流程表格，描述了实现模糊匹配相似度的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-28 05:19:33
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# Java 模糊匹配相似度：理解与实现
在计算机科学中，模糊匹配是一种允许字符串相似但不完全相同的匹配方式。它被广泛应用于搜索引擎、推荐系统和数据清洗等领域。本文将介绍如何在Java中实现模糊匹配，并通过一个简单的代码示例进行说明。
## 什么是模糊匹配
模糊匹配的核心思想是通过计算字符串之间的相似度来判断它们的匹配程度。常见的相似度算法有编辑距离（Levenshtein Distance
原创
2024-08-05 06:44:54
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标签PostgreSQL , 数组 , 相似度 , 文本分析 , 图像分析 , 字符串分析 , 婚姻介绍 , 精确配对 背景相似度分析是一个非常普遍的需求，例如根据用户提供的线索，从一堆文本数据、图片数据、视频数据中筛选一段与用户的描述相近的。 我之前写过一系列的文章来介绍，文本、图片相似度搜索的技术和使用场景。 本文提到的技术实际上是很早以前的相似度计算的技术，现在已经改进了很多，但是旧的东
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2024-05-20 10:37:49
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0.引言在建模的过程中，当需要整理出两两样本之间的联系时，通常会使用“相似性（similarity）”来描述这种联系。在一般语境中，我们通常会用“距离（distance）”来代表这种联系。一般来说，相似性和距离代表的含义是相同的。而对距离的正确建模能帮助模型更快的挖掘出隐含在数据分布之间的联系。1.两样本的相似度的衡量1.1 基本性质非负性：同一性：对称性：直递性：1.2 常用度量方式：以n维样本
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2024-03-23 12:51:44
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二、文章摘要Since its appearance, Visual Question Answering (VQA, i.e. answering a question posed over an image), has always been treated as a classification problem over a set of predefined answers.
# 用 Python 实现句子相似度搜索
在自然语言处理（NLP）中，句子相似度搜索是一个非常重要的任务。它通常用于文档推荐、问答系统等应用。本文将详细讲解如何使用 Python 找到句子的相似度，其中我们将使用一些常见的库，比如 `nltk` 和 `sklearn` 以及 `sentence-transformers`。我们将分步进行，从准备数据到计算句子相似度。
## 流程概述
以下是实
原创
2024-08-19 08:01:34
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1、海量文本常见海量文本场景，如何寻找一个doc的topn相似doc，一般存在2个问题， 1)、两两对比时间o(n^2) 2)、高维向量比较比较耗时。文本集可以看成(doc,word)稀疏矩阵，一般常见的方法是构
# Python模糊匹配相似度排名
## 导言
在开发过程中，经常会遇到需要进行字符串匹配和相似度比较的情况。Python提供了多种方法来实现模糊匹配和相似度排名，这对于数据清洗、搜索和推荐系统等应用非常有用。本文将介绍如何使用Python实现模糊匹配相似度排名的方法，帮助小白快速入门。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据] --> B[计算
原创
2023-12-21 10:56:22
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作者 ----- 归来仍是少年 知乎主页：归来仍是少年 - 知乎在NLP领域比较重要的就是语义相似度计算，可用于非常多方面的应用，比如搜索、智能问答系统、多轮对话、基于内容的推荐系统召回模块等。能够提升语义相似度准确性，将在这些领域会有巨大提升。像搜索领域中用到的elasticsearch分布式高性能搜索工具中用到的BM25算法，是通过词频和逆文档形成的稀疏
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2024-09-26 15:43:54
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许多程序会大量使用字符串。对于不同的字符串，我们希望能够有办法判断其相似程度。我们定义了一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同，具体的操作方法为： 1.修改一个字符（如把“a”替换为“b”）。 2.增加一个字符（如把“abdd”变为“aebdd”）。 3.删除一个字符（如把“travelling”变为“traveling”）。 比如，对于“abcdefg”和“abcdef”两个字符串来说，我们
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2023-12-14 06:46:26
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word分词提供了多种文本相似度计算方式：方式一：余弦相似度，通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度实现类：org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity用法如下：String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 = "他是黑客";
TextSimilarity text
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2024-06-04 07:37:42
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Faiss(1): 相似性类库搜索说明1. 概述Faiss的全称是Facebook AI Similarity Search。是Facebook 2017年发布的一个相似搜索开源库，针对高维空间中的海量数据，提供了高效且可靠的检索方法。它可以提供基于十亿级别的数据集构建最近邻搜索算法的实现。这个场景是基于查询的传统搜索引擎无法解决的。举个例子，假设我们做人脸检索，每个人脸图像经过神经网络后可以提取
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2024-01-12 09:13:32
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文章目录一、分子指纹计算 二、相似性搜索 三、自定义搜索函数一、分子指纹计算本文介绍在windows环境下，使用rdkit函数在postgresql数据库中进行相似性搜索。环境搭建、数据表准备不再赘述，可以参考这篇文章。在上述工作基础上，继续进行指纹计算、建立索引。操作之前先看看在postgresql中支持的指纹函数：layered_fp(mol)：另一种rdkit原创指纹，官方文档的解释是它一种
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2023-12-14 10:33:40
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0 前言在贝壳找房，房源、小区、看点等涉及到文本搜索的应用都是以ES作为底层搜索和召回组件，经ES相关性计算后粗筛出结果，再对粗筛结果做二次排序。所以，ES的相关性计算好坏对这些应用的用户体验有直接或间接影响，对ES相关性调优是很有必要。本文结合ES在贝壳找房这些应用的实践经验，介绍ES的相关性计算原理，以及如何对相关性调优。1 ES相关性计算方式ES的打分机制是基于tf-idf算法进行改进得到的
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2024-05-28 22:00:59
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