在对表进而对表中定义的索引进行数据修改（INSERT、UPDATE 和DELETE 语句）的整个过程中都会出现碎片。由于这些修改通常并不在表和索引的行中平均分布，所以每页的填充度会随时间而改变。对于扫描表的部分或全部索引的查询，这种碎片会导致附加的页读取。从而延缓了数据的并行扫描。可以通过自带sys.dm_db_index_physical_stats函数了解索引的碎片情况，此函数返回指定表或视图
原创
2015-01-12 13:55:29
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MySQL数据库中的表在进行了多次delete、update和insert后，表空间会出现碎片。定期进行表空间整理，消除碎片可以提高访问表空间的性能。检查表空间碎片 下面这个实验用于验证进行表空间整理后对性能的影响，首先检查这个有100万记录表的大小，mysql> analyze table sbtest1; +----------------+---------+----------+--
1、jQuery中this与$(this)的区别是什么？$(#textbo.hover(){
function() {
&nb
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精选
2015-09-29 12:29:18
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实际上，索引的维护主要包括以下两个方面： 页拆分 碎片 这两个问题都和页密度有关，虽然两者的表现形式在本质上有所区别，但是故障排除工具是一样的，因为处理是相同的。 对于非常小的表(比64KB小得多)，一个区中的页面可能属于多余一个的索引或表---这被称为混合区。如果数据库中有太多的小表，混合区帮助SQL Server节约磁盘空间。 随着表(或索引)增长并且请求超过8个页面，SQL S
1 锁片化的产生1.1 产生碎片化的原因1、在B-tree索引中，表数据按照聚集索引的排序进行物理存储，若聚集索引离散化比较严重，那么可能会出现较为严重的碎片化问题；2、随着业务的DML操作，会伴随着数据页分裂的情况，这种情况下也会导致表空间碎片化问题;3、大表通过delete清理无效历史数据，delete产生碎片化空间；1.2 碎片化的影响表空间碎片化越严重越容易影响对该表的查询效率，这是因为当
1.查找索引碎片大于50%SELECT OBJECT_NAME(IND.OBJECT_ID) AS TABLENAME
,IND.NAME AS INDEXNAME
,INDEXSTATS.INDEX_TYPE_DESC AS INDEXTYPE
,INDEXSTATS.AVG_FRAGMENTATION_IN_PERCENT
FROM SYS.DM_DB_
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2023-09-04 12:20:50
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当索引所在页面的基于主关键字的逻辑顺序，和数据文件中的物理顺序不匹配时，碎片就产生了。所有的叶级页包含了指向前一个和后一个页的指针。这样就形成一个双链表。理想情况下，数据文件中页的物理顺序会和逻辑顺序匹配。整个磁盘的工作性能在物理顺序匹配逻辑顺序时将显著提升。对某些特定的查询而言，这将带来极佳的性能。当物理排序和逻辑排序不匹配时，磁盘的工作性能会变得低效，这是因为磁头必须向前和向后移动来查找索引，
# SQL Server 碎片整理流程
## 概述
在使用SQL Server数据库的过程中，随着数据的插入、删除和更新，数据库中的数据会发生碎片化。这些碎片会影响数据库的性能和查询速度。为了保证数据库的高效运行，我们需要定期进行碎片整理。
在本文中，我将向你介绍SQL Server碎片整理的流程，并提供每个步骤所需的代码和解释。以下是整个流程的概述：
1. 分析数据库碎片：通过查询系统视图
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2019-09-19 09:22:00
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作者：Mike RuthruffSummary As Microsoft SQL Server 2000 maintains indexes to reflect updates to their underlying tables, these indexes can become fragmented. Depending on workload characteristics, this f
对索引频繁的update，delete操作会产生index Frag，影响索引效率，增加索引IO。1、索引碎片分析 产生测试索引碎片： SCOTT @devcedb>select count(*) from obj;
COUNT(*)
----------
124256
SCOTT @devcedb>cre
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2023-08-28 14:44:26
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底层知识INNODB表的存储一个 InnoDB 表包含两部分，即：表结构定义和数据。在 MySQL 8.0 版本以前，表结构是存在以 .frm 为后缀的文件里。而MySQL 8.0 版本，则已经允许把表结构定义放在系统数据表中了。表数据既可以存在共享表空间里，也可以是单独的文件。这个行为是由参数innodb_file_per_table 控制的：1. 这个参数设置为 OFF 表示的是，表的数据放在
SQLServer提供了一个数据库命令——DBCC SHOWCONTIG——来确定一个指定的表或索引是否有碎片。
示例：
DBCC SHOWCONTIG语法：
显示指定的表的数据和索引的碎片信息。 DBCC SHOWCONTIG [ ( { 'table_name' | table_id | 'view_n
SQL SERVER整理索引碎片测试 SQL SERVER整理索引的方法也就这么几种，而且老是自作聪明的加入智能判断很不爽，还是比DBMS_ADVISOR差远了： 1SQL SERVER 2000/2005查询2000
use DB_Name
declare @table_id int
set @table_id=object_id('Table_Name')
dbcc show
本文引自 DBCC DBREINDEX重建索引提高SQL Server性能查看碎片情况使用 dbcc showcontig 函数来进行代码:--改成当前库
use DB_Name
--创建变量 指定要查看的表
declare @table_id int
set @table_id=object_id('TableName')
--执行
dbcc showcontig(@tab
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2023-08-08 10:13:59
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SQL Server索引管理——索引碎片管理您需要了解SQL Server基础知识才能将数据库性能保持在最高水平。这些知识也会帮助你准备好面对任何潜在的问题。在处理文件时，您可能会发现没有足够的空闲空间来存储文件中所需的数据。默认情况下，这种情形SQL Server 将锁住文件，然后进行扩展（被称为自增长）。所有自增长的事件都存储在SQL Server&n
查询语句DECLARE @table_id INT
SET @table_id=OBJECT_ID('表名')
DBCC SHOWCONTIG(@table_id) 例：DECLARE @table_id INT
SET @table_id=OBJECT_ID('TAKE_STOCK_ORDER_SNAP')
DBCC SHOWCONTIG(@table_id) 查询结果（英文
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2023-08-04 20:05:43
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脚本说明目前网上较多的是show_space函数收集单个表的碎片情况，但是实际工作中需要定期对表碎片进行收集，于是编写了自动收集数据库表碎片的存储过程。ENMO_FRAGMENTATION_RATE --表碎片信息汇总表p_enmo_list_fragmentation --收集数据库表碎片的存储过程p_enmo_list_fragmentation_err–报错表的信息– Create tabl
原创
2023-06-11 21:30:14
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整理SQL索引碎片提速2007年07月15日 星期日 下午 03:20检查索引碎片DBCC SHOWCONTIG(表)
逻辑扫描碎片和扩展盘区扫描碎片都非常大，需要对索引碎片进行处理
一般有两种方法解决，一是利用DBCC INDEXDEFRAG整理索引碎片，二是利用DBCC DBREINDEX重建索引。二者各有优缺点。调用微软的原话如下：
DBCC INDEXDEFRAG
一：概述 在SQLServer中，存储数据的最小单位是页，每一页所能容纳的数据为8060字节.而页的组织方式是通过B树结构。在聚集索引B树中，只有叶子节点实际存储数据，而其他根节点和中间节点仅仅用于存放查找叶子节点的数据.每一个叶子节点为一页，每页是不可分割的. 而SQLServer向每个页内存储数据的最小单位是表的行(Row).当叶子节点中新插入的行或更新的行使得叶子节点无法容纳当前更新或者插
