1.建分区表的话, 要看你有几个磁盘.
如果只有一个磁盘的, 分区来分区去, 最后数据还是在 一个磁盘上面,
如果你有多个磁盘的.
那么可以根据那个 自增 ID , 设置一个 计算列
比如你有5个 磁盘， 那么 那个计算列 是 自增 ID % 5
那么 当 计算列的数值 = 1 ， 数据被存储到 磁盘1上面
那么 当 计算列的数值 = 2 ， 数据被存储到 磁盘2上面
那么 当 计
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2024-04-17 12:06:16
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建分区表的话, 要看你有几个磁盘.
如果只有一个磁盘的, 分区来分区去, 最后数据还是在 一个磁盘上面,
如果你有多个磁盘的.
那么可以根据那个 自增 ID , 设置一个 计算列
比如你有5个 磁盘， 那么 那个计算列 是 自增 ID % 5
那么 当 计算列的数值 = 1 ， 数据被存储到 磁盘1上面
那么 当 计算列的数值 = 2 ， 数据被存储到 磁盘2上面
那么 当 计算列
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2023-12-14 06:11:26
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最近项目中使用到了Sqlite3来保存结果数据，大约100万条数据，插入到sqlite数据库中竟然耗时5分钟，这在真个数据处理流程中占用了太多的时间，是不可接受的，那么如何优化sqlite的写数据的性能呢？优化方式通过查阅资料和其他大牛们的博客，确定有几个点可以尝试：关闭写同步，PRAGMA synchronous = OFF，在 sqlite3 中 synchronous 有三种模式，分别是 F
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2023-12-10 15:51:36
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这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识，我们从两个方面进行详解。 一、情况分类1、大多数情况是正常的，只是偶尔会出现很慢的情况。2、在数据量不变的情况下，这条SQL语句一直以来都执行的很慢。 二、偶尔很慢的情况针对这种情况，这条SQL的书写本身可能是没有什么问题的，而是其它原因导致的：1、数据库在刷新脏页（flush）当我们要往数据库插入一条数据、或
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2023-09-04 23:10:08
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你的 SQL 语句为什么变“慢”了？在前面文章《一条 SQL 更新语句是如何执行的？》中，InnoDB 在处理更新语句的时候，只做了写日志的磁盘操作，这个日志为redo log（重做日志）。当内存数据页跟磁盘数据页内容不一致的时候，我们称这个内存页为“脏页”。内存数据写入到磁盘后，内存和磁盘上的数据页的内容就一致了，称为“干净页”。不论是脏页还是干净页，都在内存中。答案：SQL 慢的原因，有可能就
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2023-09-21 09:00:20
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SQL Server本身就是个很大的题目。这里不会涉及到SQL Server数据库访问的方方面面，而是重点关注于可能获得最大性能提升的领域。查明瓶颈缺少索引和昂贵查询可以通过减少查询执行的读操作极大地提高查询性能。执行的读操作越多，对磁盘、CPU和内存的压力就可能越大。第二，进行读操作的查询可能阻塞其它进行更新的查询。如果更新查询在持有锁时必须进行等待，它可能会延迟一系列其它查询。最后，除非整个数
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2024-05-09 15:40:37
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# 解决MySQL数据库写入速度慢的方法
在实际的应用中，我们经常会遇到MySQL数据库写入速度慢的情况。这可能是由于数据库表设计不当、索引缺失、硬件性能不足等原因造成的。针对这种情况，我们可以通过一些方法来提高MySQL数据库的写入速度，提高系统的性能和稳定性。
## 数据库表设计优化
数据库表设计是影响写入速度的重要因素之一。一个合理的数据库表设计可以减少数据库操作的开销，提高写入速度。
原创
2024-07-01 03:37:44
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# 提高 MySQL 数据库写入速度的指南
在数据库开发中，性能优化是一个常见的需求。而提高 MySQL 数据库的写入速度，是保证系统高效运行的一项重要任务。对于刚入行的小白开发者来说，这项任务可能会有些棘手，因此本文将为你提供详尽的步骤、代码示例以及相关的理解。
## 整体流程
以下是提高 MySQL 数据库写入速度的整体流程概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
原创
2024-08-02 07:27:18
130阅读
1、选取合适的字段属性 MySQL支持大数据的储存，但是一般来说，数据库中的表越小查询速度越快，所以在建表的时候尽量将表的宽度设小，另一个就是在尽可能的情况下把字段设置为NOTNULL2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries) MySQL从4.1开始就支持SQL子查询，他可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后将这个结果作为过滤条件用在另一个查询中比如SELRCT
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2024-09-22 10:08:41
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`wget -O install\_panel.sh https://download.bt.cn/install/0/loongarch64/loongarch64\_install\_panel.sh && bash install\_panel.sh ed8484bec`万能安装脚本`if [ -f /usr/bin/curl ];then curl -sSO https:/
作者介绍韩锋，宜信技术研发中心数据库架构师。精通多种关系型数据库，曾任职于当当网、TOM在线等公司，曾任多家公司首席DBA、数据库架构师等职，多年一线数据库架构、设计、开发经验。著有《SQL优化最佳实践》一书。 引言
优化SQL，是DBA常见的工作之一。如何高效、快速地优化一条语句，是每个DBA经常要面对的一个问题。在日常的优化工作中，我发现有很多操作是在
# 使用Spark SQL将数据写入数据库
## 整体流程
以下是将数据从Spark SQL写入数据库的整体流程：
```mermaid
journey
title 数据写入数据库流程
section 数据写入数据库
[*] --> 连接数据库
连接数据库 --> 创建表
创建表 --> 从Spark读取数据
原创
2024-01-04 08:09:03
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实现将Spark SQL的结果写入数据库的具体步骤如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建SparkSession对象 |
| 步骤二 | 读取数据源 |
| 步骤三 | 执行SQL操作 |
| 步骤四 | 将结果写入数据库 |
接下来，我将逐步引导你完成这些步骤。
## 步骤一：创建SparkSession对象
首先，我们需要创建一个Spar
原创
2024-01-07 11:44:56
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sql（结构化查询语言） 用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。SQL DML 和 DDL 数据操作语言 (DML) ：用于更新、插入和删除记录 SELECT - 从数据库表中获取数据 UPDATE - 更新数据库表中的数据 DELETE - 从数据库表中删除数据 INSERT INTO - 向数据库表中插入数据 数据定义语言 (DDL)：创建或删除表格及定义索引（键），规定表之间的链接，以及施
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2024-08-08 15:16:08
60阅读
一、数据库访问速度慢的原因很多，常见如下几种 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、
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2023-12-20 09:15:32
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1、创建名为gongsi的数据库：初始大小1MB，上不封顶，每次扩展64MB，同时有辅助文件create database gongsi
on primary(
name='gongsi_dbf',
filename='E:\gongsi\gongsi.mdf',
size=1MB,
maxsize=unlimite
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2023-09-04 22:40:06
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这个是我加入的QQ群里面一个网友问的问题。他说一个表做一个INSERT都会超时。正困惑呢，向群里面的人求助。我刚好对这方面知道点，就回答了说要优化聚集索引。他不明白具体该怎么做，似乎也不知道什么是聚集索引。我对他说你可以看看你插入记录时的磁盘IO是否比较多，他说他的磁盘已经换成了RAID，不好查看磁盘IO。OK, 我继续替他分析道: 你那个insert慢是因为你每次插新记录，数据库服务器都要在中间
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2023-09-18 07:03:04
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# 使用QSQL在SQL Server中写入数据库
在软件开发中，将数据写入数据库是一个常见的任务。而对于SQL Server数据库，QSQL是一种常用的方式来执行数据库操作。QSQL是Qt框架中用于数据库访问的一种SQL语言，可以方便地在Qt应用程序中执行数据库查询和操作。
## 什么是QSQL
QSQL是Qt框架中的一种SQL语言，它提供了一种简单的方式来执行数据库查询和操作。通过QSQ
原创
2024-02-22 06:54:23
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# SQL Server数据库写入中文
在现代数据库管理中，支持多语言字符集的功能越来越受到重视。尤其是中文，因其独特的字符结构和复杂性，许多开发者在与 SQL Server 数据库交互时，会遇到中文写入的问题。本文将讨论如何在 SQL Server 中顺利地写入和读取中文，并提供代码示例。
## 为什么需要支持中文?
随着全球化的发展，越来越多的应用需要支持多种语言。对于国内的用户尤其重要
原创
2024-10-11 10:13:04
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### Spark SQL如何写入数据库
#### 引言
在大数据时代，数据处理和分析已经成为企业决策的重要工具。Spark SQL作为Apache Spark生态系统的一部分，提供了一种灵活和高效的方式来处理和分析大规模的结构化和半结构化数据。本文将介绍如何使用Spark SQL将数据写入数据库，并解决一个实际的问题。
#### 实际问题
假设我们是一个旅行网站的数据分析师，我们想要将用户在
原创
2024-01-05 04:14:53
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