1.建分区表的话, 要看你有几个磁盘.
如果只有一个磁盘的, 分区来分区去, 最后数据还是在 一个磁盘上面,
如果你有多个磁盘的.
那么可以根据那个 自增 ID , 设置一个 计算列
比如你有5个 磁盘， 那么 那个计算列 是 自增 ID % 5
那么 当 计算列的数值 = 1 ， 数据被存储到 磁盘1上面
那么 当 计算列的数值 = 2 ， 数据被存储到 磁盘2上面
那么 当 计
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2024-04-17 12:06:16
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最近项目中使用到了Sqlite3来保存结果数据，大约100万条数据，插入到sqlite数据库中竟然耗时5分钟，这在真个数据处理流程中占用了太多的时间，是不可接受的，那么如何优化sqlite的写数据的性能呢？优化方式通过查阅资料和其他大牛们的博客，确定有几个点可以尝试：关闭写同步，PRAGMA synchronous = OFF，在 sqlite3 中 synchronous 有三种模式，分别是 F
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2023-12-10 15:51:36
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这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识，我们从两个方面进行详解。 一、情况分类1、大多数情况是正常的，只是偶尔会出现很慢的情况。2、在数据量不变的情况下，这条SQL语句一直以来都执行的很慢。 二、偶尔很慢的情况针对这种情况，这条SQL的书写本身可能是没有什么问题的，而是其它原因导致的：1、数据库在刷新脏页（flush）当我们要往数据库插入一条数据、或
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2023-09-04 23:10:08
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你的 SQL 语句为什么变“慢”了？在前面文章《一条 SQL 更新语句是如何执行的？》中，InnoDB 在处理更新语句的时候，只做了写日志的磁盘操作，这个日志为redo log（重做日志）。当内存数据页跟磁盘数据页内容不一致的时候，我们称这个内存页为“脏页”。内存数据写入到磁盘后，内存和磁盘上的数据页的内容就一致了，称为“干净页”。不论是脏页还是干净页，都在内存中。答案：SQL 慢的原因，有可能就
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2023-09-21 09:00:20
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execute 可以自动将python的None转化为MySQL的NULLimport pymysql
a = ''
b = 'NULL'
c = None
def updata():
conn = pymysql.connect(host="localhost", port=3306, user="root", password="123", db="xctest")
curso
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2023-07-02 17:42:20
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建分区表的话, 要看你有几个磁盘.
如果只有一个磁盘的, 分区来分区去, 最后数据还是在 一个磁盘上面,
如果你有多个磁盘的.
那么可以根据那个 自增 ID , 设置一个 计算列
比如你有5个 磁盘， 那么 那个计算列 是 自增 ID % 5
那么 当 计算列的数值 = 1 ， 数据被存储到 磁盘1上面
那么 当 计算列的数值 = 2 ， 数据被存储到 磁盘2上面
那么 当 计算列
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2023-12-14 06:11:26
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作者介绍韩锋，宜信技术研发中心数据库架构师。精通多种关系型数据库，曾任职于当当网、TOM在线等公司，曾任多家公司首席DBA、数据库架构师等职，多年一线数据库架构、设计、开发经验。著有《SQL优化最佳实践》一书。 引言
优化SQL，是DBA常见的工作之一。如何高效、快速地优化一条语句，是每个DBA经常要面对的一个问题。在日常的优化工作中，我发现有很多操作是在
`wget -O install\_panel.sh https://download.bt.cn/install/0/loongarch64/loongarch64\_install\_panel.sh && bash install\_panel.sh ed8484bec`万能安装脚本`if [ -f /usr/bin/curl ];then curl -sSO https:/
# 提高 MySQL 数据库写入速度的指南
在数据库开发中，性能优化是一个常见的需求。而提高 MySQL 数据库的写入速度，是保证系统高效运行的一项重要任务。对于刚入行的小白开发者来说，这项任务可能会有些棘手，因此本文将为你提供详尽的步骤、代码示例以及相关的理解。
## 整体流程
以下是提高 MySQL 数据库写入速度的整体流程概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
原创
2024-08-02 07:27:18
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# 解决MySQL数据库写入速度慢的方法
在实际的应用中，我们经常会遇到MySQL数据库写入速度慢的情况。这可能是由于数据库表设计不当、索引缺失、硬件性能不足等原因造成的。针对这种情况，我们可以通过一些方法来提高MySQL数据库的写入速度，提高系统的性能和稳定性。
## 数据库表设计优化
数据库表设计是影响写入速度的重要因素之一。一个合理的数据库表设计可以减少数据库操作的开销，提高写入速度。
原创
2024-07-01 03:37:44
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1、选取合适的字段属性 MySQL支持大数据的储存，但是一般来说，数据库中的表越小查询速度越快，所以在建表的时候尽量将表的宽度设小，另一个就是在尽可能的情况下把字段设置为NOTNULL2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries) MySQL从4.1开始就支持SQL子查询，他可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后将这个结果作为过滤条件用在另一个查询中比如SELRCT
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2024-09-22 10:08:41
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最近工作有接触到Oracle，发现很多地方用Python脚本去做的话，应该会方便很多，所以就想先学习下Python操作Oracle的基本方法。 考虑到Oracle的使用还有一个OracleClient的NetConfig的存在，我觉得连接起来就应该不是个简单的事情。 果然，网上找了几个连接方法，然后依葫芦却画了半天，却也不得一个瓢。 方法1：用户名，密码和监听分别作为参数conn=cx_Ora
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2024-07-01 19:10:17
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Python Scrapy爬虫数据写入操作在我们写完一个爬虫项目，得到了一大堆的数据，为了以后的分析和使用，我们需要把我们得到的数据进行保存。保存数据的方式主要有：保存到数据库，保存到CSV文件，保存为JSON文件。保存到数据库中分为同步和异步的方式：一般小的数据，我们可以选择，同步保存数据库：首先先准备好数据库文件和数据表操作在pipelines.py文件中完成将item写入数据库importM
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2024-08-21 10:39:40
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将数据写入数据库，这里我将源数据存储在excel中，所以我需要先读取出excel中的数据。import xlrd
path = r'C:\Users\dsas\Desktop\实验场（实时删除）\联系人.xlsx'
wb = xlrd.open_workbook(path)
ws = wb.sheet_by_index(0)
intent = [ws.row_values(i) for i in
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2023-05-26 16:40:30
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上一节已经学了如何在spider里面对网页源码进行数据过滤。 这一节将继续学习scrapy的另一个组件-pipeline，用来2次处理数据 （本节中将以储存到mysql数据库为例子）虽然scrapy架构下，可自定义的模块很多，其实实现一个完整的scrapy爬虫，仅仅只需要我们写好 spider和pipeline，一个用来收集数据，一个用来处理数据 其他如下载中间件、引擎核心，都是自动运行的。环境设
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2023-09-22 10:32:59
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本文主要讲述python使用Pymysql连接数据库并写入数据1.首先讲连接数据库#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
#首先导入模块pymysql,若出现报错没有此模块，就pip install pymysql
import os,sys,pymysql
#使用cursor()方法创建游标对象cursor
cursor = db.cursor()
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2023-07-01 01:04:52
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通常来说，在MyISAM里读写操作是串行的，但当对同一个表进行查询和插入操作时，为了降低锁竞争的频率，根据concurrent_insert的设置，MyISAM是可以并行处理查询和插入的：当concurrent_insert=0时，不允许并发插入功能。当concurrent_insert=1时，允许对没有洞洞的表使用并发插入，新数据位于数据文件结尾（缺省）。当concurrent_in
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2024-02-02 12:55:31
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数据分析师需要经常从数据库中取数据进行分析，MySQL数据库是较为常用的关系型数据库，python是目前火热的数据分析语言，在python中，利用第三方库直接对数据库进行操作，包括数据的读取和写入等，能极大提高数据分析师的工作效率。本文介绍利用PyMySQL和SQLAlchemy两个python库对MySQL数据库进行读写操作。1 软件版本Win10 64bitPython 3.8PyCharm
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2023-09-19 23:12:23
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1.ORM技术简介ORM：Object-Relational Mapping，把关系数据库的表结构映射到对象上。数据库表是一个二维表，包含多行多列。把一个表的内容用Python的数据结构表示出来的话，可以用一个list表示多行，list的每一个元素是tuple，表示一行记录，比如，包含id和name的user表[
('1', 'Michael'),
('2', 'Bob'),
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2024-01-28 06:21:17
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在关系数据库中，数据库表是一系列二维数组的集合，用来代表和储存数据对象之间的关系。它由纵向的列和横向的行组成，例如一个有关作者信息的名为 authors 的表中，每个列包含的是所有作者的某个特定类型的信息，比如“姓氏”，而每行则包含了某个特定作者的所有信息：姓、名、住址等等。对于特定的数据库表，列的数目一般事先固定，各列之间可以由列名来识别。而行的数目可以随时、动态变化，每行通常都可以根据某个（或
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2023-08-22 15:47:08
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