数据库和操作系统一样，是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。在实际应用中经常会遇到的与锁相关的异常情况，当两个事务需要一组有冲突的锁，而不能将事务继续下去的话，就会出现死锁，严重影响应用的正常执行。 在数据库中有两
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2024-06-10 12:10:58
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一.事务什么是事务？？？ 事务就相当于一个盛放sql的容器 事务中的sql要么全部执行成功，要么所有已经修改的操作都回滚到原来的状态，即一条sql也别想执行成功为何要用事务？？？ 为了保证数据的安全，一致性事务有四大特征： 1.原子性 一个事务是一个不可分隔的单位，事务中包含的诸多操作，要么同时成功要么同时失败 2.一致性 事务必须是使数据库从一个一致性的状态变到另外一个一致性的状态
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2023-08-16 22:37:26
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背景 当用户并发尝试访问同一数据的时，SQL Server尝试用锁来隔离不一致的数据和使用隔离级别查询数据时控制一致性(数据该如何读取)，说起锁就会联想到事务，事务是一个工作单元，包括查询／更新数据和数据定义。锁锁类型在SQL Server中，根据资源的不同，锁分为以下三种类型： 行锁：是SQL Server中数据级别
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2023-11-10 18:19:37
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在 SQL Server 中，事务锁并发是指在多个并发事务试图同时访问相同数据时所发生的锁竞争和等待现象。适当的处理这些问题对于确保数据库性能和系统稳定性至关重要。本篇文章将讨论如何解决 SQL Server 数据库事务锁并发问题，展示完整的设计与实施过程。
## 环境预检
在开始解决 SQL Server 数据库事务锁并发问题之前，首先需确认系统环境是否符合要求。以下是系统要求的一览表：
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2024-04-17 12:06:32
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什么是死锁死锁是一个非常经典的多线程问题。当一个线程(或进程)永远地持有一个锁，并且其他线程(或进程)都尝试去获得这个锁时，那么它们将永远被阻塞。如果线程 T1 持有资源 R1 的锁并且想获得资源 R2，线程 T2 持有资源 R2 的锁并且想获得资源 R1，那么这两个线程将永远等待下去，这种情况就是最简单的死锁形式。死锁示例图在数据库系统的设计中考虑了死锁检测以及从死锁中恢复的机制，数据库如果监测
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2023-08-18 20:52:27
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数据库加锁是修改哪一条加锁，还是在页上加锁，还是在表上加锁，数据库来决定 如果你更改的是两条记录，就在两条记录上加锁，如果你更改的是很多条，这个时候数据库一看一条一条加锁太麻烦，给整个页加锁更省事，或者给整个表加锁更加省事 加锁的级别越大，数据库越省事，数据库越省事，并发性越差，修改一条记录如果给表 ...
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2021-05-07 23:52:01
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数据库加锁是修改哪一条加锁，还是在页上加锁，还是在表上加锁，数据库来决定 如果你更改的是两条记录，就在两条记录上加锁，如果你更改的是很多条，这个时候数据库一看一条一条加锁太麻烦，给整个页加锁更省事，或者给整个表加锁更加省事 加锁的级别越大，数据库越省事，数据库越省事，并发性越差，修改一条记录如果给表 ...
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2021-05-07 22:40:50
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# 实现 Java 数据库事务锁
## 介绍
在数据库应用开发中，事务是一种常见的概念。事务可以用来确保一组相关操作的一致性和完整性。在多用户并发访问数据库时，为了避免数据的不一致性，我们需要使用事务锁来保护数据的访问。
本文将介绍如何在 Java 中实现数据库事务锁。首先，我们将展示整个实现过程的流程图，然后详细讲解每一步应该做什么，并提供相应的代码示例。
## 流程图
下面是整个实现
原创
2023-11-07 14:18:53
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前言最近又在回顾数据库的事务和锁相关的技术，总结了总结，每次看都有不同的理解，所以常用的技术还是需要不断的去系统学习加强的。正文先上一个图什么是事务？维基百科的定义：事务是数据库管理系统（DBMS）执行过程中的一个逻辑单位，
原创
2022-02-18 17:06:52
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开启事务就自动加锁。事务与锁是不同的。事务具有ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)，锁是用于解决隔离性的一种机制。事务的隔离级别通过锁的机制来实现。另外锁有不同的粒度，同时事务也是有不同的隔离级别的。一个事务执行的任何过程中都可以获得锁，但是只有事务提交或回滚的时候才释放这些锁。锁分类：共享锁(读锁、S锁):加上共享锁后，其他用户不能获取排它锁，也就是说只能读不能写。例：事务里面做查询的查询
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2023-06-22 22:32:09
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事物中的锁简单说就是S共享锁，X排它锁X锁在所有事物中，一旦加上，持续到COMMIT才释放 未提交读 （READ UNCOMMITTED）：读取时候不会加共享锁，直接读取已提交读（READ COMMITTED）：读取时候加S锁，读完立马释放S锁，会在事物完成前就立马释放S锁可重复读（REPEATABLE READ）：读取时候加S锁，一直持续到事物提交才会释放S锁，如果中间有数据插入，改模
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2023-08-14 15:09:45
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MySQL数据库高级（七）——事务和锁一、事务简介1、事务简介事务(Transaction)是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。2、事务的特性A、原子性（Atomicity）表示组成一个事务的多个数据库操作是一个不可分隔的原子单元，只有所有的操作执行成功，整个事务才提交，事务中任何一个数据库操作失败，已经执行的任何操作都必须撤销，让数据库返回到初始状态。B、一致性（Consistency）事
原创
精选
2018-04-10 21:33:23
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锁机制NOLOCK和READPAST的区别。1. 开启一个事务执行插入数据的操作。BEGIN TRAN tINSERT INTO CustomerSELECT 'a','a'2. 执行一条查询语句。SELECT * FROM Customer WITH (NOLOCK)结果中显示”a”和”a”。当1中事务回滚后，那么a将成为脏数据。(注:1中的事务未提交) 。NOLOCK表明没有对数据表添加共享锁以阻止其它事务对数据表数据的修改。SELECT * FROM Customer这条语句将一直死锁，直到排他锁解除或者锁超时为止。(注:设置锁超时SET LOCK_TIM
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2012-04-17 11:38:00
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仅作为面试知识点记录 文章目录锁MyISAM和InnoDB关于锁方面的区别是什么共享锁和排他锁的兼容性MyISAM适合的场景InnoDB适合的场景数据库锁的分类数据库事务的四大特性事务隔离级别以及各级别下的并发访问问题事务并发访问引起的问题以及如何避免InnoDB可重复读隔离级别下如何避免幻读当前读和快照读RC、RR级别下的InnoDB的非阻塞读如何实现next-key锁（行锁+gap锁）对主键索
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2023-08-20 21:48:15
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一.事务 数据库事务就是访问、操作各种数据的一个数据库操作序列, 是由事务开始到事务结束之间全部的执行过程组成的, 事务处理可以用来维护数据库的完整性, 保证成批的sql要么全部执行要么全部都不执行, 当然在mysql中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才有事务.事务的特性:1.原子性: 在一个事务的所有的操作中, 要么全部执行
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2024-06-08 18:17:39
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oracle提交事务详细步骤入如下： 1、用户通过sqlplus启动用户进程，使用oracle net services通过3层或n层基于web的客户机请求发送给服务器。 2、服务器接收到客户连接请求后，首先判断该用户连接的合法性，如果合法，则创建相应的服务器进程（注：如果为专用服务器配置，则为该用户进程创建专用的服务器进程，只为该用户进程服务，该用户连接断开后释放；如果为共享服务器配置，
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2024-01-28 00:14:42
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知识点：事务概念、事务处理1、事务简介1.1 什么是事务 事务（Transaction）是一个由多条SQL语句组成的工作逻辑单元，这些语句要么全部执行成功，要么全部不执行，只要有一条SQL语句执行失败，已执行的SQL语句会全部回滚到执行之前的状态，这样就保证了数据库数据的一致性。
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2023-10-19 11:19:23
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参考博客：https://www.jianshu.com/p/603b52d2ae4b基本知识. 事务是数据库层面的一个概念，它能够保证每一次对于数据库的操作都具有唯一性，它要么成功，要么就失败。具体来说，举一个比较普遍的例子： Person A给Person B转账10000元钱，这件事情的触发会导致A的银行账户里面减少10000元钱，B的银行账户里面增加10000块钱。但是如果遇到突发状况，当
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2023-09-10 15:21:29
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那么mysql究竟有哪几种类锁呢？一、按操作划分，可分为DML锁、DDL锁二、按锁的粒度划分，可分为表级锁、行级锁、页级锁（mysql BDB支持）三、按锁级别划分，可分为共享锁、排他锁四、按加锁方式划分，可分为自动锁、显示锁五、按使用方式划分，可分为乐观锁、悲观锁DML锁（data locks，数据锁），用于保护数据的完整性，其中包括行级锁(Row Locks (TX锁))、表级锁(table
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2023-10-27 00:37:18
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