概述NewSQL日渐火热，无论还是开源的TiDB，CockroachDB还是互联网大厂的Spanner，Oceanbase都号称NewSQL，也就是分布式数据库。NewSQL的典型特征就是，支持SQL，支持事务，高性能，低成本，高可靠，强一致，易扩展，运维友好等。从NewSQL的演进来看，所谓NewSQL，可以简单理解为NoSQL+传统的关系型数据库的结合，NoSQL强调分布式(高可用，可扩展)，
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2023-07-18 23:10:19
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分布式数据库系统的优点分布式数据库系统是在冀中是数据库系统的基础上发展来的，比较分布式数据库系统与集中式数据库系统，可以发现分布是数据库系统具有下列优点： （1）更适合分布式的管理与控制。分布式数据库系统的结构更适合具有地理分布特性的组织或机构使用，允许分布在不同区域、不同级别的各个部门对其自身的数 据实行局部控制。例如：实现全局数据在本地录入、查询、维护，这时由于计算机资源靠近用户，可以降低通信
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2023-09-07 22:08:00
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蚂蚁集团自研数据库OceanBase已经开源，这对国产分布式数据库来说，是一个重磅消息。一直以来OceanBase作为商业数据库，披露的技术细节并不多,以后又多了一个可以拿来研究的优秀分布式数据库。参考1[1]根据官网描述，在5月20日国际事务处理性能委员会(TPC，Transaction Processing Performance Council)官网发布最新的数据分析型基准测试(TPC-H)
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2023-11-06 16:31:37
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看到很多大佬关注了这个问题，小弟来先来抛砖引玉……先说一下什么是分布式数据库。广义地看，分布式的存储系统都可以称为分布式数据库。狭义地说，分布式数据库，专指无共享的，分布式的，关系型数据库。更准确地，即支持SQL，分布式事务，有统一接口的分布式的数据库。本人更倾向于狭义的定义，以下讨论的也主要是这类系统。其代表比如，OceanBase，TiDB，Spanner这些系统。其它的，比如像一些Shard
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2023-08-08 08:03:52
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MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：面向集合存储，易存储对象类型的数据。模式自由。支持动态查询。支持完全索引，包含内部对象。支持查询。支持复制和故障恢复。使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展
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2023-10-08 12:28:28
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配置JTA SQL Server XADataSource参考：http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/aa342335.aspx
1.sqljdbc_3.0/chs/auth/x86(x64|IA64)/sqljdbc_auth.dll放入WINDOWS/system32中
2.sqljdbc_3.0/chs/xa/x86(x64|IA64
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2023-11-07 08:20:06
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1.分布式数据库的分类分布式数据库，是根据它的管理系统(Distributed DBMS-DDBMS)进行分类的。对DDBMS可以从四个不同角度来分类:(1)从构成的方式，可分为同构型和异构型两类所谓同构型，是指所有节点的局部DBMS都支持同一数据模式和数据语言。为使每个节点都掌握彼此的数据情况，需要增加网络数据库管理系统(NDBMS)，各节点之间通过通信网络形成统一的整体。同构型的DDBMS对于
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2024-04-01 20:00:59
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MyCat 是一个数据库分库分表中间件，使用 MyCat 可以非常方便地实现数据库的分库分表查询，并且减少项目中的业务代码。今天我们将通过数据库架构发展的演变来介绍 MyCat 的诞生背景，以及 MyCat 在其中扮演的角色，从而使得大家对 MyCat 的诞生及其作用有深入的理解。1单数据库架构一个项目在初期的时候，为了尽可能快地验证市场，其对业务系统的最大要求是快速实现。在这个阶段，代码开发人员
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2023-07-10 22:17:16
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redis分布式集群数据库1.介绍redis 是一个高性能的 key-value 数据库。 redis 的出现,很大程度补偿了memcached 这类 keyvalue 存储的不足,在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP 客户端,使用很方便。Redi
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2023-09-18 23:15:09
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tags: [Golang, 分布式]
layout: article
key:
author: thepoy一、分布式 id 生成器在高并发场景中，通常需要类似 MySQL 自增 id 一样不断增长且不会重复的 id。比如某电商双 11 时，在 0:00 开始，会有千万到亿级的订单涌入，每秒要处理 10w+ 的订单。在将订单插入数据库前，我们需要给订单一个唯一的 id 再插入数据库内。也正因为订
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2021-03-24 15:45:00
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SqlServer2005数据库分布式管理 什么叫分布式我也不懂，我只是使用SQL的发布和订阅功能实现两台数据库的数据同步。电脑两台P1和P2。分别安装SQL2005。P1已经创建数据库。注意：据说要等数据库表结构固定后在使用此功能。如果遇到要修改表结构的情况，可以编写SQL脚本分别执行（没有测试）首先检查两台数据库能否正确连接。连接数据库的名称不能是IP或LOCAL
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2023-11-03 11:23:05
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数据库/数据表 拆分(分布式) 通过某种特定的条件，将存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库上，实现分布存储，通过路由规则路由访问特定的数据库，这样一来每次访问面对的就不是单台服务器了，而是N台服务器，这样就可以降低单台机器的负载压力。提示：sqlserver 2005版本之后，可以友好的支持“表分区”。 垂直(纵向)拆分：是指按功能模块拆分，比如分为订单库、商品库、用户库
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2023-09-06 12:45:05
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数据分布设计原则数据分布，主要就是数据分片，它解决了确定数据位置的问题。假设，现在有上百 G 数据需要进行分布式存储，也就是要存储到不同的节点上。要实现数据分布其实有很多种方法，比如随机分布、范围分布、映射分布等。那么，我们应该如何选择到底要使用哪种方法呢？在分布式数据存储系统中，存储方案选型时，通常会考虑数据均匀、数据稳定和节点异构性这三个维度。 从数据均匀的维度考虑，主要包括两个方面：不同存储
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2024-04-18 13:46:22
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FastDFS简介FastDFS体系结构FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。FastDFS为互联网量身定制，充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，并注重高可用、高性能等指标，使用FastDFS很容易搭建一套
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2024-01-10 23:43:01
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在这篇博文中，我将与大家分享“SQL Server数据库的分布式存储教程”的过程。分布式存储可以有效提升数据库的可用性和性能，同时为大规模数据处理提供良好的支持。接下来，我会展示具体的实现步骤，这其中包括环境准备、具体配置、性能验证等多个方面。
## 环境准备
在开始之前，我们需要先确认开发环境的前置依赖安装。构建一个良好的分布式存储环境是成功的基础。
### 前置依赖安装
确保你的服务器
因为数据磁盘问题，最近进行了更换库，所以决定写关于这方面的专题的博客，博客信息参考的官方文档。一、分布式数据库使用背景 随着互联网的飞速发展，业务量可能在短短的时间内爆发式地增长，对应的数据量可能快速地从几百 GB 涨到几百个 TB，传统的单机数据库提供的服务，在系统的可扩展性、性价比方面已经不再适用。比如MySQL数据库，缺点是没法做到水平扩展。MySQL 要想能做到水平扩展，唯一的方法就
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2024-06-03 09:12:58
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在优锐课的学习笔记中有分享到，什么是分布式SQL，码了很多干货内容，分享给大家。一、什么是分布式SQL？SQL已经成为关系数据库（又名RDBMS）的事实语言近40年了。 因此，关系数据库也称为SQL数据库。但是，从体系结构的角度来看，原始的SQL数据库（如Oracle，PostgreSQL和MySQL）是整体的。 他们无法自动在多个实例之间分配数据和查询。 NewSQL数据库的出现使SQL具有可伸
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2023-09-07 23:02:58
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分布式数据库系统有两种：一种是物理上分布的，但逻辑上却是集中的。这种分布式数据库只适宜用途比较单一的、不大的单位或部门。另一种分布式数据库系统在物理上和逻辑上都是分布的，也就是所谓联邦式分布数据库系统。由于组成联邦的各个子数据库系统是相对“自治”的，这种系统可以容纳多种不同用途的、差异较大的数据库，比较适宜于大范围内数据库的集成。 分布式数据库系统(DDBS)包含分布式数据库管理系统(DDBMS)
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2024-04-08 22:23:51
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在过去的十年间，分布式系统已遍布全球。它们跨区域地使用编排技术，实现了横跨多个云服务提供商及本地基础设施的混合云式部署，负载平衡，以及高可用性。在此基础上，数据库领域也在不断迭代与发展。近年来，业界大量涌现了专为分布式数据库部署而设计的新型数据库系统。当然，也有部分数据库已在原有的设计中，添加了分布式架构组件。DB-Engines.com评出的百强数据库知名网站DB-engines.com使用加权
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2023-10-23 11:03:32
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DRDS 于 4 月 30 号发布了 5.3 版本，这是一个年度大更新。主要带来了以下特性：性能提升。在大多数场景下（拆分键上的等值查询、读写分离等），同规格的吞吐量（最大 QPS）可以提升到之前的300%。原生分布式事务。无需额外付费或者开通，不依赖第三方组件，即可执行分布式事务。提供柔性事务与 XA 两种实现。Outline。在无需改动程序的情况下，即可通过创建 Outline 的形式改变 S
