MyCat 是一个数据库分库分表中间件，使用 MyCat 可以非常方便地实现数据库的分库分表查询，并且减少项目中的业务代码。今天我们将通过数据库架构发展的演变来介绍 MyCat 的诞生背景，以及 MyCat 在其中扮演的角色，从而使得大家对 MyCat 的诞生及其作用有深入的理解。1单数据库架构一个项目在初期的时候，为了尽可能快地验证市场，其对业务系统的最大要求是快速实现。在这个阶段，代码开发人员
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2023-07-10 22:17:16
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1.分布式数据库的分类分布式数据库，是根据它的管理系统(Distributed DBMS-DDBMS)进行分类的。对DDBMS可以从四个不同角度来分类:(1)从构成的方式，可分为同构型和异构型两类所谓同构型，是指所有节点的局部DBMS都支持同一数据模式和数据语言。为使每个节点都掌握彼此的数据情况，需要增加网络数据库管理系统(NDBMS)，各节点之间通过通信网络形成统一的整体。同构型的DDBMS对于
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2024-04-01 20:00:59
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分布式数据库系统的优点分布式数据库系统是在冀中是数据库系统的基础上发展来的，比较分布式数据库系统与集中式数据库系统，可以发现分布是数据库系统具有下列优点： （1）更适合分布式的管理与控制。分布式数据库系统的结构更适合具有地理分布特性的组织或机构使用，允许分布在不同区域、不同级别的各个部门对其自身的数 据实行局部控制。例如：实现全局数据在本地录入、查询、维护，这时由于计算机资源靠近用户，可以降低通信
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2023-09-07 22:08:00
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《程序员》杂志数据库DRDS分布式沈询
摘要：伴随着系统性能、成本及扩展性的新时代需要，以HBase、MongoDB为代表的NoSQL数据库和以阿里DRDS、VoltDB、ScaleBase为代表的分布式NewSQL数据库如雨后春笋般不断涌现出来。本文详细介绍了阿里分布式数据库服务DRDS。随着互联网时代的到来，计算机要管理的数据量呈指数级别地飞速上涨，而我们却完全无法对用户数做出准确预估。我们
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2023-07-11 20:09:43
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现如今，大数据的发展得到了越来越多人的关注，当然，很多企业也开始关注大数据，通过大数据可以从数据中挖掘出有价值的数据，从而找出隐藏的商机，而大数据的分布式数据库是一个十分重要的内容。我们在这篇文章中就给大家介绍一下关于数据库的相关知识，希望这篇文章能够更好的帮助大家理解大数据的分布式数据库知识。其实大数据技术从诞生到现在，已经经历了十几个年头。其实现在很多人对于大数据未来的美好
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2023-11-03 11:34:16
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一、前言 随着传统的数据库技术日趋成熟、计算机网络技术的飞速发展和应用范围的扩充，数据库应用已经普遍建立于计算机网络之上。这时集中式数据库系统表现出它的不足：数据按实际需要已在网络上分布存储，再采用集中式处理，势必造成通信开销大；应用程序集中在一台计算机上运行，一旦该计算机发生故障，则整个系统受到影响，可靠性不高；集中式处理引起系统的规模和配置都不够灵活，系统的可扩充性差。在这种形势下，集中式
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2023-08-30 14:18:39
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Java分布式缓存系统Ehcache，可以有效地减轻数据库的读写负担，提高Web系统的吞吐率。本文介绍的Cacheonix同样也是一个基于Java的分布式集群缓存系统，它同样也可以帮助你实现分布式缓存的部署。Cacheonix的特点如下所示：可靠的分布式 Java 缓存通过复制实现高可用性支持泛型的缓存 API可与 ORM 框架集成支持非多播网络使用数据分区实现负载均衡快速的本地 Java 缓存高
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2023-07-18 22:54:15
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MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：面向集合存储，易存储对象类型的数据。模式自由。支持动态查询。支持完全索引，包含内部对象。支持查询。支持复制和故障恢复。使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展
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2023-10-08 12:28:28
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概述总的来说，分布式数据库大多可以分为两种架构风格一种是 NewSQL，它的代表系统是 Google Spanner;另一种是从单体数据库中间件基础上演进出来的，被称为 Prxoy 风 格，没有公认的代表系统，便于理解，所以选了一个出现较早的产品来指代这种风 格，这就是 PostgreSQL-XC(下文简称 PGXC)。数据库从逻辑上拆分为 5 个部分，分别是客户端通讯管理器 (Client C
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2022-12-12 11:59:26
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03 数据分片：如何存储超大规模的数据？前两讲我们介绍了分布式数据库，以及各种 SQL 的发展脉络，那么从这一讲开始，我们就正式进入分布式数据库核心原理的学习。随着互联网时代，特别是移动互联网的到来，形形色色的企业都在将自己的系统平台快速升级迭代，以此作为向互联网转型的一部分。在此背景下，这类应用平台所依赖的数据库系统就需要支持突然增加的巨量交易数据，但是在这种情况下单体的数据库往往会很快过载，而
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2023-11-20 15:07:38
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redis分布式集群数据库1.介绍redis 是一个高性能的 key-value 数据库。 redis 的出现,很大程度补偿了memcached 这类 keyvalue 存储的不足,在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP 客户端,使用很方便。Redi
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2023-09-18 23:15:09
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tags: [Golang, 分布式]
layout: article
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author: thepoy一、分布式 id 生成器在高并发场景中，通常需要类似 MySQL 自增 id 一样不断增长且不会重复的 id。比如某电商双 11 时，在 0:00 开始，会有千万到亿级的订单涌入，每秒要处理 10w+ 的订单。在将订单插入数据库前，我们需要给订单一个唯一的 id 再插入数据库内。也正因为订
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2021-03-24 15:45:00
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hdfs是一种分布式应用底层框架，并非单纯用于储存，它是分布式数据储存的基础，具有高容错性、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征。为超大数据集的应用处理带来了极大的便利，旨在解决文件的存放、安全性、文件调用效率三大问题。为了保证容错性和可用性，hdfs采用多副本方式对数据惊喜冗余储存，这种方式使得数据传输速度更快、数据的错误更容易发现、数据也更可靠。由于hdfs的特殊设计，使得h
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2023-07-09 13:33:18
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数据分布设计原则数据分布，主要就是数据分片，它解决了确定数据位置的问题。假设，现在有上百 G 数据需要进行分布式存储，也就是要存储到不同的节点上。要实现数据分布其实有很多种方法，比如随机分布、范围分布、映射分布等。那么，我们应该如何选择到底要使用哪种方法呢？在分布式数据存储系统中，存储方案选型时，通常会考虑数据均匀、数据稳定和节点异构性这三个维度。 从数据均匀的维度考虑，主要包括两个方面：不同存储
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2024-04-18 13:46:22
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FastDFS简介FastDFS体系结构FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。FastDFS为互联网量身定制，充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，并注重高可用、高性能等指标，使用FastDFS很容易搭建一套
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2024-01-10 23:43:01
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在分布式存储里面，比较常见的有kafka,Hbase,HDFS,fastDFS等，这里面涉及到文件的分布式存储以及数据的分布式存储。分布式存储的背景：就是将数据文件分散的存储到分布式集群的每一个节点，提升了存储的容量（大数据化）；同时尽量凸显分布式的检索能力。分布式存储的原理：分层化的hash映射、数据组织的数据摘要以及块数据的叶子索引结构；这几种数据结构相结合的方式提供快速检索的能力和存储结构。
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2024-03-04 06:09:15
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分布式存储系统是由大量廉价普通PC服务器通过Internet互联，对外作为一个整体提供服务的系统。它的规模大且成本低。分布式存储系统的特性：可扩展：分布式存储系统能扩展几百到几千台的规模，随着集群数量的提升，它的系统整体性能也有线性的提升；低成本：由于分布式存储系统具有容错、负载均衡的能力，使其能构建在廉价服务器之上；高性能：单台和整体的服务器性能优越；易用：提供易用的对外接口，具备完善的监控、运
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2023-08-15 11:52:03
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分布式存储优势： 分布式存储往往采用分布式的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用元数据定位存储信息。它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展，将通用硬件引入的不稳定因素降到最低。优点如下：１.高可靠性 分布式存储整个系统无任何的单点故障，数据安全和业务连续性得到保障。每个节点设备之间有专门的数据保护策略，可实现系统的设备级冗余，并且可在线更换损坏的硬盘或者节点设备。 采用副
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2023-08-14 14:08:02
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什么是分布式存储？传统的网络存储系统是采用集中的存储服务器存放所有数据。随着数据的增加，系统可靠性与安全性的弊端日趋显现，无法满足大规模的存储应用需要。 分布式存储系统是将数据分散存储在多台独立的设备上。采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷、定位存储信息，不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。分布式平台的优势又有哪些分布式平台是将数据存储、数据分析和计算
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2023-07-09 13:42:04
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一、前言随着传统的数据库技术日趋成熟、计算机网络技术的飞速发展和应用范围的扩充，数据库应用已经普遍建立于计算机网络之上。这时集中式数据库系统表现出它的不足：数据按实际需要已在网络上分布存储，再采用集中式处理，势必造成通信开销大；应用程序集中在一台计算机上运行，一旦该计算机发生故障，则整个系统受到影响，可靠性不高；集中式处理引起系统的规模和配置都不够灵活，系统的可扩充性差。在这种形势下，集中式DB的
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2024-08-29 08:34:05
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