索引特征及概念索引是最为常用的改善数据库性能的技术。SQL Server引入索引主要是为了提高查询的效率，它能够加速ORDER BY和GROUP BY子句的操作，保证数据的唯一性，并加快表连接的速度。索引的概念和创建原则索引就是一个指向表中数据的指针，如果我们把书比作数据，那么各个章节就相对于数据库中的表，而书的目录就是索引了。索引是在基本表的列上建立的一种数据库对象，它和基本表分开存储，它的建立
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2024-03-18 20:39:51
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索引创建1、主键索引：alter table table_name add primary key (column)2、唯一索引：alter table table_name add unique (column)3、普通索引：alter table table_name add index index_name (column)4、全文索引：alter table table_name add
1.联合索引对于多列索引，过滤条件要使用索引必须按照索引建立时的顺序，依次满足，一旦跳过某个字段，索引后面的字段都无法被使用。 例如以下情况，索引从左到右的顺序为age，classId，name，但是在查询时跳过了age，因此该查询无法使用索引。CREATE INDEX idx_age_classid_name ON student(age,classId,name);
SELECT SQL_NO
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2024-06-03 13:05:40
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系列本文是Stairway系列文章的一部分：Stairway to SQL Server复制SQL Replication可以解决运行数据库驱动应用程序中的许多问题。发布/订阅者模型并不完全容易理解，需要考虑脚本编写和监控复制系统的复杂性。最后，这里是一系列文章，这些文章致力于为所有类型的SQL Server复制生成一种无术语的方法。级别1：SQL Server复制介绍主要入口：rep-li-ca
（一）深入浅出理解索引结构实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字
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2024-09-18 10:03:44
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关于MySQL数据库为什么使用B+树以及B+树的定义、特性及好处
原创
2023-04-19 22:28:08
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B+数 索引文件 B+数 索引文件 数据库索引技术里大量使用者B树和B+树的数据结构
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2020-06-24 09:29:00
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# MySQL中B+树索引
## 1. 简介
B+树是一种常用的索引数据结构，它在数据库系统中被广泛应用于加快查询速度。MySQL作为一种常见的关系型数据库管理系统，也采用了B+树索引来优化数据的检索。本文将介绍B+树索引的原理、设计以及在MySQL中的应用。
## 2. B+树索引原理
B+树是一种多路平衡查找树，它的特点是具有平衡性、稳定性和高度自适应的特点。B+树索引通常由节点组成，
原创
2023-09-09 08:29:54
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参考文献表和索引数据结构体系结构SqlServer存储结构组织其分区中的数据或索引页漫谈数据库索引正文SqlServer用三种方法来组织其分区中的数据或索引页：1、聚集索引结构聚集索引是按B树结构进行组织的，B树中的每一页称为一个索引节点。每个索引行包含一个键值和一个指针。指针指向B树上的某一中间级页（比如根节点指向中间级节点中的索引页）或叶级索引中的某个数据行（比如中间级索引页中的某个索引行指向
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2024-07-08 20:45:55
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1.索引的官方定义索引是一种能帮助数据库快速高效地获取数据的一种排好序的数据结构2.索引的数据结构二叉树（最坏情况下效率低）红黑树（树的高度不好控制，数据量大时层数太大）Hash表（等值的查找效率高，但是范围查找以及排序效率低）B-Tree（所有节点均存数据，查找时间不稳定，树的高度变化大）B+Tree（B-Tree的变种，只有叶子节点存放数据，每个中间节点存放的索引多，树的高度稳定，查找时间稳定
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2023-10-12 16:18:36
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各初始表如下： course表
score表 student表 teacher表 下面的面试题主要基于上面的几张表1.简单查询查询姓孟老师的个数 select count(教师姓名)
from teacher
where 教师姓名 LIKE '孟%'; 2.汇总分析查询课程编号为'0002'的总成绩 se
什么是索引拿汉语字典的目录页（索引）打比方：正如汉语字典中的汉字按页存放一样，SQL Server中的数据记录也是按页存放的，每页容量一般为4K 。为了加快查找的速度，汉语字（词）典一般都有按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引），我们可以选择按拼音或笔画查找方式，快速查找到需要的字（词）。同理，SQL Server允许用户在表中创建索引，指定按某列预先排序，从而大大提高查询速度。• SQL S
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2024-06-21 13:16:35
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索引
我们主要讲 索引的概念和作用 索引的类型 使用SSMS图形界面创建和管理索引 使用T-SQL语句创建和管理索引 选择和维护索引
索引是信赖于表建立的，也就是说没有单独的索引，只有建立在表上的索引。一个表的存储由两部分组成的：一部分用来存放表的数据页面，另一部分存放索引页面。索引就存放在索引页面上，我们一般是先查索引页面，从索引页
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2024-03-22 19:22:00
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索引 索引是表的目录，在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置，以此快速定位查询数据。对于索引，会保存在额外的文件中。 索引种类普通索引：仅加速查询唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）主键索引：加速查询 + 列值唯一 + 表中只有一个（不可以有null）组合索引：多列值组成一个索引， &nbs
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2023-06-29 13:50:04
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一、非聚集索引维护 非聚集索引的行定位器值保持相同的聚集索引值，即使该聚集索引列物理上重新定位后，也是如此。 为了优化这个维护开销，SQL Server添加一个指向旧数据页的指针，以在页面分割之后指向新的数据页面，而不是更新所有相关非聚集索引的行定位器。这样，虽然降低了非聚集索引的维护开销，但是增加了从非聚集索引行到数据行的导航开销，因为添加了一个旧数据页面和信数据页面之间的连接。因此，
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2024-03-18 19:26:23
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SQL索引一、为什么要创建索引呢（优点）？创建索引可以大大提高系统的性能。 第一， 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二， 可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。 第三， 可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 第四， 在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 第五， 通过
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2024-03-21 10:22:13
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在Sql Server数据库中可以使用全文索引，与仅适用于字符模式的 LIKE 谓词不同，全文查询将根据特定语言的规则对词和短语进行操作，从而针对此数据执行语言搜索。对大量非结构化的文本数据进行查询时，使用全文搜索获得的性能优势会得到充分的表现。对数百万行文本数据执行的 LIKE 查询可能需要花费几分钟时间才能返回结果；但对同样的数据，全文查询只需要几秒或更少的时间，具体取决于返回的行数。可以对包
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2024-08-01 21:44:58
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mysql中的索引其主要内容包括Mysql常用的的索引类型（主键索引、唯一索引、普通索引和全文索引和组合索引）和两种常用的结构B-tree、哈希索引（自定义哈希索引和Innodb自适应哈希索引）B-tree(MongoDB)B-Tree就是我们常说的B树，B树这种数据结构常常用于实现数据库索引，因为它的查找效率比较高。每次磁盘IO读取的数据我们称之为一页（page）。一页的大小与操作系统有关，一般
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2024-03-28 18:45:27
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题目描述出题是一件痛苦的事情！题目看多了也有审美疲劳，于是我舍弃了大家所熟悉的A+BA+B ProblemProblem，改用A-BA−B了哈哈！好吧，题目是这样的：给出一串数以及一个数字CC，要求计算出所有A-B=C的数对的个数。（不同位置的数字一样的数对...
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2018-12-30 15:14:00
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前言在MySQL中，无论是Innodb还是MyIsam，都使用了B+树作索引结构(这里不考虑hash等其他索引)。本文将从最普通的二叉查找树开始，逐步说明各种树解决的问题以及面临的新问题，从而说明MySQL为什么选择B+树作为索引结构。一、二叉查找树(BST)：不平衡二叉查找树(BST，Binary Search Tree)，也叫二叉排序树，在二叉树的基础上需要满足：任意节点的左子树上所有节点值不
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2021-01-18 18:14:36
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