很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如： select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000 和执行: select * from table1 where tID > 10000 and name='
# SQL Server 每月总计的实现流程
在数据库管理中，进行数据汇总和统计是十分常见的需求。今天我们将学习如何在 SQL Server 中实现“每月总计”。这一过程虽然看似复杂，但只要按照步骤进行，就会十分简单。
## 流程概述
为便于理解，我们将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------
原创
2024-10-11 04:35:30
79阅读
第六章 聚合函数与分组
•概述
–在查询分析的SQL中我们经常会对一些数据进行统计查询。比如统计某个班有多少个学生、全班总分多少、平均分多少、最高分是多少、最低分是多少。要实现这些数据的统计就需要要用到SQL提供的聚合函数。
•聚合函数的分类
–COUNT：统计行数量
–SUM：获取单个列的合计值
–AVG：计算某个列的平均值
转载
2024-03-07 11:59:06
104阅读
基本查询- *为通配符，查询所有数据
SELECT * FROM student
- 查询多个指定字段的值
SELECT `StudentNo`,`LoginPwd` FROM student
- 给查询的字段起别名,不仅仅可以给字段起别名，也可以给对应的表起别名
SELECT `StudentNo` AS 学号,`LoginPwd` AS 密码 FROM student AS s
- 函
## SQL Server 碎片总计高的现象及解决方案
在使用 SQL Server 数据库时，碎片化是一个常见的问题。碎片化发生时，数据库的性能可能会下降，导致查询速度变慢。在这篇文章中，我们将探讨什么是数据库碎片，为什么会出现高碎片总计，如何检测和解决这个问题，并通过代码示例和流程图来加深理解。
### 什么是数据库碎片？
数据库碎片是指存储在数据库中的数据页不连续分布的情况。当记录被插
(一)内连接
内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分三种：
1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接
表中的所有列，包括其中的重复列。
2、不等连接： 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些
运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<
## 如何实现 SQL Server 索引碎片总计
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接到 SQL Server 数据库) --> B(检查碎片情况)
B --> C(重新组织碎片)
C --> D(统计碎片总计)
```
### 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到 SQL Ser
原创
2024-07-13 05:40:11
89阅读
SQL SERVER 中常用函数 刚开始对于sql中的函数掌握不足，所以在项目编码时，即使简单的时间比较也要上网查询，所以立志要把sql 函数这一块吃透，这也是我为什么写这篇随笔的原因，本人刚刚涉入软件开发这一行，有什么不足，不对，不完善的地方，还望各位前辈多多指教，小女子不胜感激。 1、聚合函数 这个对于有sql 基础的人来说，实在再熟悉不过了，在这简单说明一下，sum，avg，m
转载
2023-11-23 22:40:28
48阅读
SQL Server索引管理——索引碎片管理您需要了解SQL Server基础知识才能将数据库性能保持在最高水平。这些知识也会帮助你准备好面对任何潜在的问题。在处理文件时，您可能会发现没有足够的空闲空间来存储文件中所需的数据。默认情况下，这种情形SQL Server 将锁住文件，然后进行扩展（被称为自增长）。所有自增长的事件都存储在SQL Server&n
转载
2023-12-01 10:53:21
330阅读
对索引频繁的update，delete操作会产生index Frag，影响索引效率，增加索引IO。1、索引碎片分析 产生测试索引碎片： SCOTT @devcedb>select count(*) from obj;
COUNT(*)
----------
124256
SCOTT @devcedb>cre
转载
2023-08-28 14:44:26
252阅读
SQLServer提供了一个数据库命令——DBCC SHOWCONTIG——来确定一个指定的表或索引是否有碎片。
示例：
DBCC SHOWCONTIG语法：
显示指定的表的数据和索引的碎片信息。 DBCC SHOWCONTIG [ ( { 'table_name' | table_id | 'view_n
转载
2024-05-14 14:51:12
63阅读
摘要: SQL Server,为了反应数据的更新,需要维护表上的索引,因而这些索引会形成碎片。根据工作量的特征,这些碎片会影响对应的工作性能。此文帮助决定是否需要整理碎片以改善性能的信息。SQL Serve提供一些命令来实现索引的碎片整理。这里比较其中两个命令:DBCC DBREINDEX 和 DBCC INDEXDEFRAG。关键词: SQL Server;索引碎片;数据库优化毫无疑问,给表添加
敢说精通Excel的人，基本上都不是高手～看完本文，相信每个人都会明白为什么我这样说了。以Excel 2016为例，按大多数人擅长Excel的方向，我把Excel的玩法分成六大流派（Excel的江湖呀～）：1、函数派 2、透视表派 3、SQL派 4、Power Query派 5、Power Pivot派 6、VBA派以上六大流派，你是哪个派别？其实只要用心玩，都会有自己的一片天地！往
一、总结1、数据库的存储本身是无序的，建立聚集索引之后，就会按照聚集索引的物理顺序存入硬盘；2、建立索引完全是为了提升读取的速度，相对写入的速度就会降低，没有索引的表写入时最快的，但是大多数系统读的频率要高于写的频率；3、索引碎片分为内部碎片和外部碎片。 内部碎片：是指索引页没有100%存储满，有剩余空间，这就是内部碎片；产生原因是在insert或者update数据时，该页不足以放下新增或更新的
转载
2023-12-02 18:03:07
212阅读
整理SQL索引碎片提速2007年07月15日 星期日 下午 03:20检查索引碎片DBCC SHOWCONTIG(表)
逻辑扫描碎片和扩展盘区扫描碎片都非常大，需要对索引碎片进行处理
一般有两种方法解决，一是利用DBCC INDEXDEFRAG整理索引碎片，二是利用DBCC DBREINDEX重建索引。二者各有优缺点。调用微软的原话如下：
DBCC INDEXDEFRAG
转载
2023-12-15 11:43:23
24阅读
一、汇总统计1、聚集函数COUNT() 计算总数
SUM() 求和
MAX() 最大值
MIN() 最小值
AVG() 平均值2、聚集函数使用总共有多少名学生？
SELECT COUNT(*) FROM student;
所有学生的数学成绩总和？
SELECT SUM(score) FROM student;
所有学生的数学成绩
转载
2024-01-29 14:13:10
32阅读
SQLServer汇总数据之计算总计数据虽然ReportinService能够轻松地计算总计和小计，而无须查询做额外的工作。但实践表明，向应用程序提供总计，让其在窗体或网页底端显示它可能很有用。接下来的三个聚合命令将可以提供很好的解决方案。一、Rollup与Cube两者基本语法一致：groupby....withrollup|cube聚合函数Rollup和Cube在一个独立的行中计算出小计和总计，并在分组依据列中包含空值，以指出对应的值为总计。Rollup生成分组依据列的小计和总计行，而Cube扩展了这种功能，为每个分组依据列生成总计和小计行，有一个名为grouping()的函数，它在行为总计 Read More
转载
2013-06-01 20:37:00
198阅读
2评论
一、必要性：
大多数SQL Server表需要索引来提高数据的访问速度，如果没有索引，SQL Server要进行表格扫描读取表中的每一个记录才能找到索要的数据。索引可以分为簇索引和非簇索引，簇索引通过重排表中的数据来提高数据的访问速度，而非簇索引则通过维护表中的数据指针来提高数据的索引。在数据库中创建索引时，查询所使用的索引信息存储在索引页中。连续索引页由从一个页到下一个页的指针链接在一起
转载
2023-10-17 23:52:41
714阅读
1、优化说明 Hive中未经优化的分组聚合，是通过一个MapReduce Job实现的。Map端负责读取数据，并按照分组字段分区，通过Shuffle，将数据发往Reduce端，各组数据在Reduce端完成最终的聚合运算。 Hive对分组聚合的优化主要围绕着减少Shuffle数据量进行，具体做法是map-side聚合。所谓map-side聚合，就是在map端维护一个hash table，利用
转载
2023-07-12 12:39:23
86阅读
count(*)的实现方式你首先要明确的是，在不同的MySQL引擎中，count(*)有不同的实现方式。MyISAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行count(*)的时候会直接返回这个数，效率很高；而InnoDB引擎就麻烦了，它执行count(*)的时候，需要把数据一行一行地从引擎里面读出来，然后累积计数。这里需要注意的是，我们在这篇文章里讨论的是没有过滤条件的count(*)，如果加了
