一、新增数据类型 1.sql_variant型是一种存储SQL Server支持的各种数据类型(text、ntext、timestamp 和sql_variant除外)值的数据类型。此数据类型大大方便了SQL Server的开发工作。 2.table型用于存储对表或视图处理后的结果集。table数据类型不适用于表中的列，而只能用于Transact-SQL变量和用户定义函数的返回值。这一类型使得变量
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2023-09-11 11:11:20
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1.SQL语句中加中括号[ ]的含义 防止为了防止某些关键字在使用中引起歧义； 解决较长的中文名表名可能会被不识别的问题。2. 数据类型意义bit：整型，取值范围[0,1,null]，用于存取布尔值tinyint：整型，取值范围[0~256)smallint：整型，取值范围[-215~215)int：整型，取值范围[-23
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2023-07-27 21:48:05
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文章目录引言数据类型bittinyintsmallintintdecimalsmallmoneyfloatrealdatetimecursortimestampUniqueidentifierchartextncharnvarcharntextbinaryvarbinaryimage 引言SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。在本教程中，您将学到如何使用 SQL 访问和处理数据系统中
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2023-07-28 08:44:21
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在 Microsoft® SQL Server™ 中，每个列、局部变量、表达式和参数都有一个相关的数据类型，这是指定对象可持有的数据类型（整型、字符、money 等等）的特性。SQL Server 提供系统数据类型集，定义了可与 SQL Server 一起使用的所有数据类型。下面列出系统提供的数据类型集。可以定义用户定义的数据类型，其是系统提供的数据类型的别名。有关用户定义的数据类型的更多信息，请
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2023-07-07 22:08:01
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数据表是由多个列组成，创建表时必须明确每个列的数据类型，以下列举SQL Server常见数据类型的使用规则，方便查阅。整数类型#
int 存储范围是-2,147,483,648到2,147,483,647之间的整数，主键列常设置此类型。（每个数值占用 4字节）smallint 存储范围是-32,768 到 32,767 之间的整数，用来存储限定在特定数值范围内的数据。（每个数值
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2023-08-21 21:10:24
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目录一、数据类型1，字符类数据类型2，数值型数据类型 3，日期/时间型数据类型二、主键（Primary key）三、默认值四、唯一键（Unique）五、自增标识六、约束七、外键一、数据类型数据类型是数据的一种属性，是数据所表示信息的类型。SQLServer提供了比较多的数据类型供用户使用，包括字符型数据类型、数值型数据类型、货币型数据类型、日期/时间型数据类型等。1，字符类数据类型字符数据类也是S
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2023-08-11 08:44:04
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参考引用SQL文档数据类型 一、数值类型数据类型范围整数bigint-263 到 263 - 1 (8字节)int-231 到 231 - 1 (4字节)smallint-32768到 32767 (2字节)tinyint0到 255 (1字节)精确数值小数decimal- 1038 +1 到 1038 - 1numeric- 1038 +1 到 1038 - 1浮点数（大致小数）float-1.
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2023-09-11 11:11:03
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数据类型 在 Microsoft® SQL Server™ 中，每个列、局部变量、表达式和参数都有一个相关的数据类型，这是指定对象可持有的数据类型（整型、字符、money 等等）的特性。SQL Server 提供系统数据类型集，定义了可与 SQL Server 一起使用的所有数据类型。下面列出系统提供的数据类型集。 可以定义用户定义的数据类型，其是系统提供的数据类型的别名。有关用户定义的数据类型的
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2024-06-13 06:49:43
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索引索引提供指针以指向存储在表中指定列的数据值，然后根据指定的排序次序排列这些指针。数据库使用索引的方式与使用书的目录很相似:通过搜索索引找到特定的值，然后跟随指针到达包含该值的行。什么是索引数据库中的索引与书籍中的索引类似，在一本书中,利用索引可以快速查找所需信息，无须阅读整本书。在数据库中，索引使数据库程序无须对整个表进行扫描，就可以在其中找到所需数据。书中的索引是一个词语列表，其中注明了包含
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2024-03-11 13:48:26
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一、什么叫数据类型？人们能够非常容易地区分数字与字符，可是计算机并不会。除非是你明确地告诉它，1是数字，“汉”是文本，不然它始终没法分辨1和‘汉’的区别。因而，在每一个计算机语言里都界定了数据类型，实际上便是对常见的各种各样的数据类型进行了明确的区分。你要让计算机计算数值，就传输数字给它，你要让它处理文本，就传字符串类型给他们。在SQL中，数据类型是一个标签，是一个有利于SQL掌握每列中期望储存什
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2023-09-02 23:43:09
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在计算机中数据有两种特征：类型和长度。所谓数据类型就是以数据的表现方式和存储方式来划分的数据的种类。 在SQL Server 中每个变量、参数、表达式等都有数据类型。系统提供的数据类型分为几大类，如表4-2 所示。 其中，BIGINT、 SQL_VARIANT 和TABLE 是SQL Server 2000 中新增加的3 种数
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2023-12-20 05:34:48
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在SQL Server 中每个变量、参数、表达式等都有数据类型。系统提供的数据类型分为几大类，如表4-2 所示。 其中，BIGINT、 SQL_VARIANT 和TABLE 是SQL Server 2000 中新增加的3 种数据类型。下面分类讲述各种数据类型。一、 整数数据类型 整数数据类型是最
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2023-08-28 15:59:49
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本文主要向大家介绍了SQLServer数据库 数据类型简介，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习SQLServer数据库有所帮助。在 SELECT 的查询过程和查询结果中，每个列、变量、表达式和参数都具有一个相关的数据类型。数据类型用于指定某个对象可保存的数据的类型。SQL Server系统的数据类型主要有：数值类型、日期和时间类型、字符类型、其它数据类型。一、数值类型根据取值范围的不同，数值
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2023-10-18 09:25:35
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SQL Server常用数据类型数据类型是数据的一种属性，是数据所表示信息的类型。下面是小编为大家搜索整理了关于SQLServer常用数据类型，欢迎参考阅读，希望对大家有所帮助。 SQLServer2000提供了比较多的数据类型供用户使用，包括字符型数据类型、数值型数据类型、货币型数据类型、日期/时间型数据类型等。 一、字符型数据类型 字符型数据类型是使用最多的数据类型。它可以用来存储
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2023-06-19 17:46:33
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数据类型定义列中存放的值的种类。SQL 通用数据类型数据库表中的每个列都要求有名称和数据类型。Each column in a database table is required to have a name and a data type.SQL 开发人员必须在创建 SQL 表时决定表中的每个列将要存储的数据的类型。数据类型是一个标签，是便于 SQL 了解每个列期望存储什么类型的数据的指南，它
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2024-06-25 21:41:52
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数据类型 类型 描 述 bit 整型 bit 数据类型是整型，其值只能是0、1或空值。这种数据类型用于存储只有两种可能值的数据，如Yes 或No、True 或Fa lse 、On 或Off int 整型 int 数据类型可以存储从- 231(-214748
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2023-06-20 14:15:13
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一、精确数字型1、整数型数据类型存储长度范围bigint8 字节-9223372036854775808 到 9223372036854775807int4 字节-2147483648 到 2147483648 7smallint2 字节-32768 到 32767tinyint1 字节0，1 或 NULL2、带国定精度和小数位数的数据类型数据类型存储长度范围numeric1-9位：5字节10-1
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2023-12-06 21:10:16
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# 项目方案：SQL Server数据库数据类型查询工具
## 1. 项目背景
在日常的数据库开发和管理过程中，经常需要查看数据库中各表的字段数据类型，以便进行数据分析和优化。但是对于一些复杂的数据库结构，手动查看数据类型会比较繁琐，因此需要开发一款工具来方便快捷地查看SQL Server数据库中的数据类型。
## 2. 项目目标
开发一款简单易用的工具，能够实现以下功能：
- 连接SQL S
原创
2024-05-15 06:33:49
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SQL中常见的数据类型 目录概述一、整型分类特点二、小数分类特点三、字符型四、日期型分类特点 概述数值型 整数：整型 小数：定点数、浮点数字符型 较短的文本：char、varchar 较长的文本：text、blob(用于保存较长的二进制数据，例如图片)日期型一、整型分类tinyint(1个字节)、smallint(2个字节)、mediumint(3个字节)、int/integer(4个字节)、bi
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2023-08-31 15:46:56
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数据类型是数据的一种属性，表示数据所表示信息的类型。任何一种计算机语言都定义了自己的数据类型。当然，不同的程序语言都具有不同的特点，所定义的数据类型的各类和名称都或多或少有些不同。SQLServer提供了25种数据类型： ·Binary[(n)]
·Varbinary[(n)]
·Char[(n)]
·Varchar[(n)]
·Nchar[(n)]
·Nvarchar[(n
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2023-09-21 11:10:54
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