很多时候,我们在用SQL语句查询数据时
原创 2022-03-30 10:36:38
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当SQL出现性能问题的时候,不妨抱着整理思路的角度去改写一下SQL,做到每个SQL尽量精简。
原创 2010-07-28 17:02:40
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正 文:     写程序的人,往往需要分析所写的SQL语句是否已经优化过了,服务器的响应时间有多快,这个时候就需要用到SQL的STATISTICS状态值来查看了。    通过设置STATISTICS我们可以查看执行SQL时的系统情况。选项有PROFILE,IO ,TIME。介绍如下:SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析、编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位
原创 2023-03-08 19:41:31
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一:在较小的结果集上上操作 1.仅返回需要的列 2.分页获取数据 EF实现分页: 上一页:
原创 2022-08-06 00:20:19
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一、SQL Profiler工具简介SQL Profiler是一个图形界面和一组系统存储过程,其作用如下:图形化监视SQL Server查询;在后台收集查询信息;分析性能;诊断像死锁之类的问题;调试T-SQL语句;模拟重放SQL Server活动;也可以使用SQL Profiler捕捉在SQL Server实例上执行的活动。这样的活动被称为Profiler跟踪。  1、Profiler跟踪  从开
转载 2024-02-21 12:15:11
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根据2019年发布的基于风险安全研究报告,数据经常会有泄露的风险,每秒有超过44条记录被盗,黑客最主要目标是利用企业数据库,获取其机密资产。一般来讲企业不会察觉到自己的数据库已经被破坏了几个月,一旦敏感数据泄漏,损坏将无法挽回。通过监视和分析异常活动日志,企业可以在早期阶段提高检测防御攻击的能力,如:尽早识别出未授权访问之类的事件,可以帮助您在数据损坏之前识别并阻止威胁。在本系列博客
一,SQL语句性能优化1, 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引2,应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默  认值。3,应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符, 
select count(*) from mobi_ad_mobile_user 计数
转载 2012-01-06 10:31:00
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 经常使用这个语句来查看性能低下的sql语句: SELECT creation_time  N'语句编译时间'         ,last_execution_time  N'上次执行时间'         ,total_p
原创 2012-02-07 14:49:00
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操作环境:MS SQL Server 2008 R2- 创建数据库CREATE DATABASE Library ON PRIMARY( NAME = 'Library_DB', FILENAME = 'f:\sql\library.mdf', SIZE = 5mb, MAXSIZE = unlimited, FILEGROWTH = 10%) LOG ON ( NAME = 'Library_
转载 2024-04-19 12:54:41
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改善合并复制性能的最好的方式就是尽可能地运行合并代理。然而,如果你的用户不在线,那么你就无法运行合并代理,并且你应该劝告你的用户尽量频繁进行同步。以下的贴士将会帮助你提高合并复制的性能。 1、使用合适的配置文件(profile) 关于合并复制性能,你有几种特定的配置文件可以用来解决特定的需求。要察看这些配置文件,右击你的合并代理,选择代理配置(profile),然后从以下列表中选择合适的配置文件:
转载 2024-04-17 13:04:03
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记得某次给一家公司调优的时候,负责人发给我一堆业务的T-SQL脚本,我面对海量脚本还是从容,虽然不了解内部复杂的业务,但是我们得专注问题的关键 “慢”,我们根据查询的“慢”把他们筛选出来,一一调式优化,不就迅速解决问题吗?三天后,负责人含泪握着我的手,哥们辛苦了,查询响应得到了质的改善。  跟踪提供者  SQL Server 为我们两者提供跟踪的方式:一种是一个物理文件(可保存在本机或者UNC网络
转载 2024-07-04 09:37:43
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# 使用Python连接SQL Server进行数据查询 在现代数据驱动的世界中,数据的获取和分析至关重要。Python作为一种流行的编程语言,因其简单的语法和强大的库支持,越来越多地成为数据科学和数据处理的选择。在这篇文章中,我们将探讨如何使用Python与SQL Server进行交互,并执行基本的SQL查询。 ## 环境准备 首先,你需要确保已经安装了适当的库。我们将使用`pyodbc`
原创 2024-08-06 03:49:09
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# MySQL语句转成SQL Server语句 在数据库迁移或多数据库应用开发过程中,经常需要将MySQL的SQL语句转换为SQL Server的SQL语句。由于两者在语法和功能上存在差异,直接转换可能会遇到一些问题。本文将介绍一些常见的转换方法和示例,帮助开发者更好地进行语句转换。 ## 1. 数据类型转换 MySQL和SQL Server的数据类型有所不同,需要进行相应的转换。以下是一些
原创 2024-07-24 03:45:41
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Create database db001;--创建表Create table job(id char(10)not null,name char(30)not null,address char(100));--删除表drop table jobtable2;--插入数值use db0001goInsert into job values ('1','2','3'); insert i
原创 2017-05-12 16:41:45
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SQLServer性能分析 当数据库出现性能问题,应用出现运行缓慢的时候,下面这个东东能让你如获至宝
转载 2016-10-19 10:23:00
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SQL Server性能优化是数据库管理和开发中关键的任务之一。以下是一些建议,可以帮助提升SQL Server数据库的性能:索引优化: 确保表上有适当的索引,以支持查询。过多或不必要的索引可能导致性能下降,因此需要仔细评估和规划。查询优化: 编写高效的SQL查询,避免使用SELECT *,仅选择所需的列。使用合适的连接类型(INNER JOIN、LEFT JOIN等)以及适当的WHERE条件来过
原创 2023-11-15 15:49:05
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--获取有关按平均CPU 时间排在最前面的五个查询的信息 SELECT TOP 5 total_worker_time/execution_count AS [Avg CPU Time],     SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2)+1,      
原创 2010-08-24 15:59:35
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–1.创建分析临时表 CREATE TABLE #sp_who2 ( SPID INT, Status VARCHAR(255), Login VARCHAR(255), HostName VARCHAR(255), BlkBy VARCHAR(255), DBName VARCHAR(255), Command VARCHAR(255), CPUTime INT, Disk
## MySQL语句转SQL Server语句工具 在数据库开发和管理过程中,经常会遇到需要把MySQL语句转换成SQL Server语句的情况。由于两种数据库系统的语法和函数有所不同,因此需要一个工具来帮助我们快速转换。这篇文章将介绍一个用于MySQL语句转SQL Server语句的工具,并提供代码示例来演示其用法。 ### 工具介绍 我们将使用一个名为**MySQL to SQL Ser
原创 2024-02-26 03:44:04
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