SQL Server阻塞与锁在讨论阻塞与加锁之前，需要先理解一些核心概念：并发性、事务、隔离级别、阻塞锁及死锁。并发性是指多个进程在相同时间访问或者更改共享数据的能力。一般情况而言，一个系统在互不干扰的情况下可以激活的并发用户的进程数越多，该系统的并发性就越强。就像通常所说的系统性能表现，系统同时处理的并发用户数越多，说明系统的性能越强。当正在更改数据的进程阻止其他进程读取该数据时，或者当读取数据
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2023-11-28 04:43:37
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在处理“java excel 多线程导出 cpu飙升”的问题时，我们需要深入地分析整个流程，从环境准备到性能优化，都要进行详细的说明。让我们开始这个过程吧！
在进行多线程的 Excel 导出时，Java 的 CPU 使用可能会激增，导致性能下降。为了避免这种情况，我们需要优化代码、合理配置线程池，并仔细管理资源。
## 环境准备
首先，搞清楚你需要的环境。
| 技术栈 | 版本
你知道吗？在你电脑的 CPU 里，还藏着一台“小电脑”，不仅文件系统、驱动、联网功能一应俱全，还能……能做的实在太多了。最可怕的是：你没法关掉它……问你两个问题：首先，你的电脑运行什么操作系统？无非是 Windows 10、macOS，或者成百上千种 Linux 发行版的其中一个吧……第二个问题：你的服务器，运行什么操作系统？基本都是 Linux 吧……但如果硅星人告诉你：你的
CPU 100%肯定是出现死锁，这个时候观察内存还是够用的，但是CPU一直100%，以下几步解决：
1. 找到进程消耗cpu最大的
$top
top - :: up days, :, user, load average: 0.75, 0.60, 0.53
Tasks: total, running, sleeping, stopped, zombie
Cpu(s): 11.6%us, 7.0%s
前言 前几天在自己服务器上搭了redis，准备想着大展身手一番，昨天使用redis-cli命令的时候，10s后，显示进程已杀死。然后又试了几次，都是一样的结果，10s时间，进程被杀死。这个时候我还没发现事情的严重性。
发现问题 进程莫名被杀死，可能是cpu被占满，赶紧看了一下cpu。[root@VM_0_13_centos etc]# top 果然如此，cpu被莫名的占满了。简单，根据p
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2023-12-15 16:17:23
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一、当前配置Flink：版本1.4Flink-Kafka-Connector：0.10.xKafka-Brokers:3个Topic-Partitoins:3个Topic-Replication:2个二、现象描述Flink通过Kafka-Connector连接Kafka消费数据，当Kafka异常，Broker节点不可用时，Kafka的Consumer线程会把Flink进程的CPU打爆至100%其中
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2023-06-06 14:30:25
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进程和线程究竟是什么？如何使用进程和线程？什么场景下需要使用进程和线程？协程又是什么？协程和线程的关系和区别有哪些？程序切换-CPU时间的分配首先，我们的任何一个程序都需要运行在一个操作系统中，如Windows XP,RedHat Linux,FreeBSD,AIX等；其次，在操作系统中运行的程序，不止一个，而是成百上千个不同功能的程序，如键盘驱动，显示器驱动，HTTP服务，游戏，聊天，网页……；
线上有些系统，本来跑的好好的，突然有一天就会出现报警，CPU使用率飙升，然后重启之后就好了。例如，多线程操作一个线程不安全的list往往就会出现这种现象。那么怎么定位到具体的代码范围呢？
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2021-07-21 14:47:13
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1.查看CPU占用率高的进程 top命令查看进程信息 ps -eo pid,pcpu | sort -n -k pid 2.确定高cpu消耗的线程 top -H ps H -eo pid,tid,pcpu | sort -n -k 3 3.查看进程的线程 pstree -p pid 查看线程的相信信 ...
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2021-09-10 14:45:00
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怎么排查CPU飙升线上有些系统，本来跑的好好的，突然有一天就会出现报警，CPU使用率飙升，然后重启之后就好了。例如，多线程操作一个线程不安全的list往往就会出现这种现象。那么怎么到...
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2022-01-25 16:19:19
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【编者按】持续集成的开发实践是目前的一个热门话题，在本文中，数人科技云平台负责人周伟涛解析其利用开源的Jenkins，Apache Mesos和Marathon搭建弹性的，高可用的持续集成环境的实践，详细介绍了环境设置，在Marathon上部署Jenkins的master实例，配置Jenkins Master实现弹性伸缩，在内部的代码库或者 github 上创建一个 git repo，以及使用
今天聊一个简单的问题，增加更多内存会让你的计算机速度变快吗？要想解答这个问题，我们需要知道cpu、内存与程序这几者的关联，实际上非常简单：首先，可执行程序存储在磁盘中(当然也可以是其它介质)，可执行程序中实际上主要包含两部分内容：机器指令以及指令依赖的数据；程序运行时首先被加载(load)到内存中，被加载到内存中的程序摇身一变就成为了我们说的进程，当然，内存中还运行着另一种特殊的程序：操作系统。只
怎么排查CPU飙升线上有些系统，本来跑的好好的，突然有一天就会出现报警，CPU使用率飙升，然后重启之后就好了。例如，多线程操作一个线程不安全的list往往就会出现这种现象。那么怎么定位到...
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2021-07-06 15:01:53
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怎么排查CPU飙升线上有些系统，本来跑的好好的，突然有一天就会出现报警，CPU使用率飙升，然后重启之后就好了
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2021-07-21 14:48:38
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# 如何实现Docker容器CPU飙升
## 概述
在Docker中，可以通过一些操作来模拟CPU飙升的场景，从而帮助开发者更好地理解和调试容器的性能问题。本文将向你展示如何实现Docker容器CPU飙升的过程，并指导你完成每一步需要的操作。
### 流程概述
下面是实现Docker容器CPU飙升的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个Docke
原创
2024-04-13 04:53:16
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# 如何实现“mysql占cpu飙升”
## 一、整体流程
下面是实现“mysql占cpu飙升”的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 定位问题 |
| 2 | 分析问题原因 |
| 3 | 优化SQL语句 |
| 4 | 优化索引 |
## 二、具体步骤及代码实现
### 1. 定位问题
首先需要查看系统的监控数据或日志，确认MySQL占用C
原创
2024-02-25 05:01:18
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和下述几乎一致 一、现象：redis-cluster某个分片内存飙升，明显比其他分片高很多，而且持续增长。并且主从的内存使用量并不一致。二、分析可能原因：1、redis-cluster的bug （这个应该不存在）2、客户端的hash(key)有问题，造成分配不均。（redis使用的是crc16, 不会出现这么不均的情况）3、存在个别大的key-value: 例如一个包含了几百万数据set
Redis CPU占用过高会导致所有使用Redis的客户端性能大幅下降，可能的原因中其中一个是大量的请求，尤其是keys命令请求过多，查询流程：1. 使用info和monitor命令(这两个命令也可以登录之后使用，不过有可能造成client的crash)redis-cli -h 192.168.1.xx -a 'xxx' info redis-cli -h 192.168.1
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2023-05-25 10:18:58
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一位小伙伴面试了 网易，遇到了一个 性能类的面试题：CPU飙升900%，该怎么处理？可惜的是，以上的问题，这个小伙没有回答理想。最终，导致他网易之路，终止在二面，非常可惜首先，说明一下问题：CPU飙升200% 以上是生产容易发生的场景场景:1：MySQL进程飙升900%大家在使用MySQL过程，想必都有遇到过CPU突然过高，或者达到200%以上的情况。数据库执行查询或数据修改操作时，系统需要消耗大
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2023-09-21 09:54:45
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文章目录Nginx 核心配置详解1. 全局配置2. http详细配置 Nginx 核心配置详解1. 全局配置user nginx nginx; #启动Nginx工作进程的用户和组
worker_processes [number | auto]; #启动Nginx工作进程的数量
worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000; #将N
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2024-03-21 15:48:31
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