1、算法基本思想 分枝限界方法採用宽度优先的方式搜索解空间树， 将活结点存放在一个特殊的表中。在扩展结点处，先生成全部儿子结点,将那些导致不可行解或非最优解的儿子舍弃。其余儿子增加活结点表中。 此后， 从活结点表中依照某种规则取出一个结点作为当前扩展结点，继续搜索。 2、分类 从活结点表中选择下一扩
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2017-06-19 10:50:00
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1：贝叶斯网络的定义和性质一个贝叶斯网络定义包括一个有向无环图（DAG）和一个条件概率表集合。DAG中每一个节点表示一个随机变量，可以是可直接观测变量或隐藏变量，而有向边表示随机变量间的条件依赖；条件概率表中的每一个元素对应DAG中唯一的节点，存储此节点对于其所有直接前驱节点的联合条件概率。 贝叶斯网络有一条极为重要的性质，就是我们断言每
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2024-09-17 21:43:09
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任何美好的事情都有结束的时候。现在我们学习的是本书的最后一章。幸运的是，本章用到的大部分概念在前面各章中已作了介绍。类似于回溯法，分枝定界法在搜索解空间时，也经常使用树形结构来组织解空间（常用的树结构是第1 6章所介绍的子集树和排列树）。然而与回溯法不同的是，回溯算法使用深度优先方法搜索树结构，而分枝定界一般用宽度优先或最小耗费方法来搜索这些树。本章与第1 6章所考察的应用完全相同，因此，可
原创
2021-07-30 14:49:00
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sql server：取当前时间前10分钟之内的数据 dateadd()
select dateadd(minute,-10,GETDATE()) 取当前时间点前10分钟以内的数据，且按创建时间倒序排
select * from tablename
where CreateDate > dateadd(minute,-10,GETDATE()) order by CreateDate
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2024-07-25 17:41:10
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你的原创思想只应该应用在那些你正在研究的问题上。
原创
2021-06-09 11:31:18
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本次讲到where字句中经常用到的集中较为复杂的搜索条件，包括组合的查询条件、IN运算符、NOT运算符、LIKE运算符和相关通配符。 学习本节需要用到一下两张表： CREATE TABLE TEACHER
(
TNO INT NOT NULL, --教工号
TNAME CHAR(10) NOT NULL, --教师姓名
CNO INT NOT NULL, --
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2024-05-19 16:18:11
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定义计算条件列表，并返回多个可能的结果表达式之一。表达式类型case具有两种格式：简单case表达式，它通过将表达式与一组简单的表达式进行比较来确定结果。case搜索表达式，它通过计算一组布尔表达式来确定结果。这两种方式，都支持可选的 else参数，大部分情况下是可以实现相同的功能。case可用于允许使用有效表达式的任意语句或子句， 例如，可以在 select、update、delete
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2024-06-14 16:19:00
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第四课 分枝和合并基础知识介绍
内容提要：创建工作分枝，合并分枝以及删除分枝
从第一课的介绍中，我们了解到，git处理分枝和合并是非常独到的。首先，无论是创建新分枝还是分枝之间切换，都表现出一个共同的特征--快！ git 有一个独立的工作目录，专门用来存放所有分枝的内容，所以你没必要为每一个分枝再分别创建目录。
这一节，我们的任务是：
1
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2009-12-17 21:12:20
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割平面法 先标准化，用单纯形法求，如果b有分数，就随便选一个，取出分数部分，然后*-1，+s，把这个约束再加上去，然后用对偶单纯形去做，然后循环 分枝定界法 用单纯形求出最优解，然后有分数，选择一个，分成两部分，形成两个新问题，可以画树形图来总体规划哪些活点
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2021-06-25 17:23:00
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什么是决策树？决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。决策树方法最早产生于上世纪60年代，到70年代末。由J Ross Quinlan提出了ID3算法，此算法的目的在于减少树的深度。但是忽略了叶子数目的研究。C4.5算法在ID3算法的基础上进
SqlServer中循环和条件语句
-- ╔════════╗
-- =============================== ║ if语句使用示例 ║
-- ╚════════╝
declar
原创
2021-04-13 14:58:43
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针对mysql，其条件执行顺序是 从左往右，自上而下针对SQL server、orcale，其条件执行顺序是从右往左，自下而上1.mysqlwhere执行顺序是从左往右执行的，在数据量小的时候不用考虑，但数据量多的时候要考虑条件的先后顺序，此时应遵守一个原则：排除越多的条件放在第一个
在用MySQL查询数据库的时候，连接了很多个过滤条件，发现非常慢。例如：SELECT … WHERE p.lang
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2023-05-18 15:57:28
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-- ╔════════╗ -- ===================
原创
2022-05-24 17:42:07
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SQLServer-代码：SQLServerProcedurePagination_basic：ALTERPROCEDURE[qiancheng].[Pagination_basic](@Table_nameVARCHAR(255),--nameoftable@Rows_targetVARCHAR(1000)='*',--searchrows@Rows_conditionVARCHAR(1000)
原创
2021-02-24 01:15:51
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目录结构： [-] 聚集索引和非聚集索引的区别聚集索引和主键的区别主键和(非)聚集索引的常规操作 聚集索引、非聚集索引在SqlServer、MySQL、Oracle...等数据库中都有这个概念，只不过在SqlServer中叫做聚集索引和非聚集索引而已。下面笔者将会以SqlServer数据库来讲解。1.聚集索引和非聚集索引的区别聚集索引：该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物
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2024-03-21 21:29:17
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实例：假设有4个物品，其重量分别为(4, 7, 5, 3)，价值分别为(40, 42, 25, 12)，背包容量W=10。将给定物品按单位重量价值从大到小排序，结果如下：物品重量
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原创
2021-04-18 10:00:44
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有n个操作员,n项作业,已知第i项作业分配给第j个操作员的加工时间为tj,i，i,j=1,2,…,n。如果所有操作员都从时刻0开始工作,最后一项作业完成的时刻记作全部作业的完成时间。问如何分配作业使得全部作业的完成时间最短?下表是一个n=4的实例,其中第j行的4个数据分别表示第j位操作员完成4项作业所需时间,j=1, 2, 3, 4。作业1作业2作业3作业4操作员13...
原创
2021-05-20 07:23:15
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SQL Server之常用条件语句1在常规的操作“增删查改”中存在着许多的条件语法，例如：and 、or、between、in、like、not like等等……，今天就共同探索一下其中的一部分吧！1.AND：逻辑运算符，结合两边的boolean值，只有两边条件的结果同时为true时，该运算符才会返回true，否则就返回false。【其原理类似于高中数学中的并集】2.OR：逻辑运算符，结合两边的b
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2023-09-17 00:50:35
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## Linux Python Sqlserver查询条件有中文报错解决方案
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到各种问题，有些问题对于刚入行的小白来说可能会比较困惑。在这篇文章中，我将教会你如何解决“Linux Python Sqlserver查询条件有中文报错”的问题。
### 问题描述
在使用Python连接Sqlserver数据库进行查询操作时，如果查询条件中包含中文字符，很可能
原创
2023-08-18 08:58:39
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一、模糊查询 查询分为完整查询和模糊查询。模糊查询：select 列名 from 表名 where 子句如：select UserName，Age from 表名 where UserName like。。。like后SQL提供了四种匹配模式：1）% 0个或多个 &nb
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2023-12-20 15:46:06
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