一、什么是索引拿汉语字典的目录页（索引）打比方：正如汉语字典中的汉字按页存放一样，SQL Server中的数据记录也是按页存放的，每页容量一般为4K 。为了加快查找的速度，汉语字（词）典一般都有按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引），我们可以选择按拼音或笔画查找方式，快速查找到需要的字（词）。同理，SQL Server允许用户在表中创建索引，指定按某列预先排序，从而大大提高查询速度。• SQL
转载
2023-11-24 16:59:38
69阅读
从功能逻辑上说，索引主要有 4 种，分别是普通索引、唯一索引、主键索引和全文索引。普通索引是基础的索引，没有任何约束，主要用于提高查询效率。唯一索引就是在普通索引的基础上增加了数据唯一性的约束，在一张数据表里可以有多个唯一索引。主键索引在唯一索引的基础上增加了不为空的约束，也就是 NOT NULL+UNIQUE，一张表里最多只有一个主键索引。全文索引用的不多，MySQL 自带的全文索引只支持英文。
转载
2024-02-02 06:53:26
71阅读
在应用系统中,尤其在联机事务处理系统中,对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准。而采用索引来加快数据处理速度也成为广大数据库用户所接受的优化方法。 在良好的数据库设计基础上，能有效地使用索引是SQL Server取得高性能的基础，SQL Server采用基于代价的优化模型，它对每一个提交的有关表的查询，决定是否使用索引或用哪一个索引。因为查询执行的大部分开销是磁盘I/O，使用索引 提高性
转载
2024-03-17 08:50:03
50阅读
简单来说，索引就是一个指针，指向表里的数据。创建索引create indext index_name on table_name删除索引drop index index_name on table_name索引的类型单字段索引create indext index_name on table_name（column_name）如果某个字段单独在Where子句作为单独的查询条件，它的单字段索引是最有
转载
2023-11-19 16:37:34
75阅读
SQL Server 索引中include的魅力
转载
2019-07-02 09:47:00
87阅读
2评论
开文之前首先要讲讲几个概念 【覆盖查询】 当索引包含查询引用的所有列时，它通常称为“覆盖查询”。 【索引覆盖】 如果返回的数据列就包含于索引的键值中，或者包含于索引的键值+聚集索引的键值中，那么就不会发生Bookup Lookup，因为找到索引项，就已经找到所需的数据了，没有必要再到数据行去找了。这种情况，叫做索引覆盖； 【复合索引】 和复合索引相对的就是单一索引了，就是索引只包含一个字段，所以复合索引就是包含两个或者多个字段的索引； 【非键列】 键列就是在索引中所包含的列，当然非键列就是该索引之外的列了；下面就开始今天的主题 【摘要1】Code highlighting produced b
转载
2011-07-25 15:56:00
56阅读
2评论
2010-01-11 20:44 by 听风吹雨, 22580 阅读, 24 评论, 收藏, 编辑 开文之前首先要讲讲几个概念 【覆盖查询】 当索引包含查询引用的所有列时，它通常称为“覆盖查询”。 【索引覆盖】 如果返回的数据列就包含于索引的键值中，或者包含于索引的键值+聚集索引的键值中，那么就不会
转载
2021-08-18 00:51:53
169阅读
我的视频课程：《FFmpeg打造Android万能音频播放器》 网上Android联系人列表的例子也很多，都和微信的联系人差不多，由于项目用到了联系人列表索引功能（产品把字母item给去掉了），不过也还是好实现，这里我也来分享分享我的实现，免得以后忘了，那先看看效果（Demo在结尾有下载地址）：要达到的
转载
2023-12-26 21:46:22
102阅读
在使用 SQL Server 进行数据库管理时，添加索引可以显著提高查询性能，但如何处理“索引键包含性”问题是许多开发者面临的挑战。本文将详细探讨解决这个问题的各个方面，包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、性能优化以及逆向案例。
```mermaid
erDiagram
USER {
string name
string email
}
在 SQL Server 2005 中，可以通过将非键列添加到非聚集索引的叶级别来扩展非聚集索引的功能。通过包含非键列，可以创建覆盖更多查询的非聚集索引。这是因为非键列具有下列优点： 它们可以是不允许作为索引键列的数据类型。 在计算索引键列数或索引键大小时，数据库引擎不考虑它们。 当查询中的所有列都
转载
2021-08-18 10:35:22
378阅读
工作时间的长短在某种程度上能决定一个人的技术水平，但往往技术水平和实际工作的产出不一定成正比。比如我上面提到那个SQL问题，很多有经验的程序员在第一个答案中往往回答错误，但他确实能将项目做好，因为大家平时观注的还是结果，只要结果出来了比什么都强，至于为什么出这样的结果一般也就不会多做分析研究。这种形式呢，对那些对技术提升没有强烈要求的人来讲，已经够用了，多试几次，只要最终
转载
2024-10-30 16:52:29
51阅读
目录索引原理索引的数据结构主键索引普通索引联合索引唯一索引事务和锁索引原理索引在MySQL中也叫做“键”或者"key"（primary key，unique key，还有一个index key），是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要，减少io次数，加速查询。（其中primary key和unique key
转载
2024-04-18 14:03:34
154阅读
包含列解析所谓的包含列就是包含在非聚集索引中，并且不是索引列中的列。或者说的更通俗一点就是：把一些底层数据表的数据列包含在非聚集索引的索引页中，而这些数据列又不是索引列，那么这些列就是包含列。同时，这些包含列并不会对索引中的条目有影响。好吧，为了使得问题稍微清楚一点，我用个简单的图示说明一下： 我们
转载
2021-08-18 00:51:55
473阅读
# 如何查看 SQL Server 的索引列
在 SQL Server 中，查看索引列是一个重要的技能，它能帮助开发者更好地理解数据库的性能和架构。本文将会详细介绍如何查看 SQL Server 索引的列，提供必要的 SQL 语句，并通过图表和状态图帮助你更好地理解整个过程。
## 流程概述
我们可以将整个操作过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作
原创
2024-10-27 04:43:28
135阅读
# 深入了解 SQL Server 列存索引
在大数据时代，对于数据库的优化与管理变得尤为重要。SQL Server 提供了一种独特的数据存储方式——列存索引（Columnstore Index），它能够有效地提高数据查询的性能，尤其在处理大规模数据时更是显得尤为重要。在这篇文章中，我们将对列存索引进行详细解析，并提供代码示例。
## 什么是列存索引？
列存索引是一种特别优化的存储格式，它将
索引是对数据库表中的一列或者说是多列进行排序的一种结构，使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息。索引的一个主要目的就是加快检索表中数据的方法。例子：这样一个查询语句selecr * from table1 where id=1000; 如果没有索引的话，必须遍历整个表，知道id等于10000的这一行被找到为止。但是有了索引之后（必须在id这一列上建立索引），即可在索引中查找，由于索引是经过某种算
转载
2023-11-07 02:49:56
76阅读
# SQL Server 通过索引列查询非索引列
## 引言
在 SQL Server 中，使用索引可以提高查询性能。然而，当我们需要查询的列不是索引列的时候，可能会遇到一些性能问题。本文将介绍如何通过索引列查询非索引列，并提供一些优化技巧以提高查询效率。
## 什么是索引？
索引是一种数据结构，用于加速数据库查询操作。它类似于书籍的目录，可以帮助数据库引擎快速定位所需数据的位置。在 SQ
原创
2023-12-01 08:21:16
107阅读
本文是SQL Server索引进阶系列（Stairway to SQL Server Indexes）的一部分。
之前的文章介绍了聚集索引和非聚集索引，包含下面几条很重要的内容:
  表中的每一行在索引中总是有一个入口（这条规则有一个意外，在后面的级别中我们会讲到）。这些入口总是用索引键排序。
  在聚集索引中，索引的入口就是表的实际行。
  在非聚集索引中，入口和数据行是分开的，索引由索引键列和标签组成，标签是索引键列到表数据行的映射。
第三句的后半部分是正确的，但是不完整。今天我们将测试在非聚集索引中包括额外列的情况，这些额外列叫做“包含列”。在第六级中，将会测试标签的操作，我们将会看到SQL Server可能会单方面的给你的索引添加一些列。
翻译
精选
2012-09-10 11:28:29
1432阅读
一、 几个概念覆盖索引 返回的数据列就包含于索引的键值中，或者包含于索引的键值+聚集索引的键值中，那么就不会发生Bookup Lookup，因为找到索引项，就已经找到所需的数据了，没有必要再到数据行去找了。
原创
2023-04-24 12:23:51
390阅读
同事遇到一个奇葩的问题，一个表里某个字段建了索引，但是有的值走索引，有的值不走索引。因为一般情况一个字段要么完全不走索引，要么走索引，怎么会有的值走索引，有的不走索引。select 条件非常简单，因为涉及到敏感信息就不贴表结构了。例如select * from order where status = 2; status为状值。分别为-1删除，1正常，2待定。因为sql比较简单，所以排除前缀原则、
转载
2024-02-13 11:16:54
69阅读
