导读：数据数优化查询一直是个比较热门的话题，小生在这方面也只能算是个入门生。今
天我们就讲下数据库包含列这个一项的作用及带来的优化效果
引用下MSDN里面的一段解释：
当查询中的所有列都作为键列或非键列包含在索引中时，带有包含性非键列的索引可以显
著提高查询性能。 这样可以实现性能提升，因为查询优化器可以在索引中找到所有列值；不
访问表或聚集索引数据，从而减少磁盘 I/O 操作
上面这一段什么意思呢？
意思就是说设置好包含列，能提高查询性能，减少IO输出。
这样说大家都觉得很抽象，下面我们举个例子来说明这个包含列的效果，
如何创建包含列索引？
1、 在对象资源管理器中，单击加号以便展开包含您要创建带有非键列的索引的表的数据库。
2、 单击加号以便展开“表”文件夹。
3、单击加号以便展开您要创建带有非键列的索引的表。
4、右键单击“索引”文件夹，指向“新建索引”，然后选择“非聚集索引…”。
5、 在“新建索引”对话框的“常规”页中，在“索引名称”框中输入新索引的名称。
6、 在“索引键列”选项卡下，单击“添加…”。
7、在“从 table_name 中选择列”对话框中，选中要添加到索引的一个或多个表列的复选框。
8、 单击“确定”。
9、 在“包含性列”选项卡下，单击“添加…”。
10、 在“从 table_name 中选择列”对话框中，选中要作为非键列添加到索引的一个或多个表列的复选框。
11、 单击“确定”。
12、 在“新建列”对话框中，单击“确定”。
举个例子来说明这个包含列的效果
SQL:select Sex from User Where UserName='小三'
我们来看下上面的语句 根据UserName来查询小三的性别，加入我们表中没有建任何索引，如果数据比较少的话 这个查询语句是没有任何问题的，但是当我们的用户量到达上千万时，这个查询可能就没当初那么快了，这个时候怎么提高查询效率呢？
建立非聚集索引
第一个方法：给UserName建立非聚集索引，建立了索引之后数据库就能更快的找到这条数据所存在的位置。
建立索引包含列
第二个方法：在给UserName建立非聚集索引的同时，建议包含列，包含Sex这一列，这样在快速定位UserName的同时又能很快定位出Sex的物理位置。包含列是对查询条件后的一种性能补充。
适用场景：该条查询用的非常频繁。select age from User Where UserName='小三'
比如在查询UserName的同时查询age非常多 就可以考虑给UserName建立非聚集索引的时候包含age这一列。
附上：建立包含列的SQL语句
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
USE AdventureWorks2012;GO-- Creates a nonclustered index on the Person.Address table with four included (nonkey) columns. -- index key column is PostalCode and the nonkey columns are-- AddressLine1, AddressLine2, City, and StateProvinceID.CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Address_PostalCode
ON Person.Address (PostalCode)
INCLUDE (AddressLine1, AddressLine2, City, StateProvinceID);GO |
