应用访问Mysql数据库的时候，如果业务逻辑写的不严谨，不规范，就会发生死锁，如果此业务逻辑调用并发高，则业务日志经常会有死锁的错误日志产生。应用发生死锁，于是dba就去排查，看数据库的错误日志，就会发现，没有任何关于死锁的日志告警，这是因为默认配置情况下，数据库是不打印任何死锁的日志信息，那如何去排查应用的死锁问题呢，下面给大家详细介绍。先看看关于死锁信息打印的参数，默认是关闭mysq
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2023-10-15 14:24:33
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线上某服务时不时报出如下异常（大约一天二十多次）：“Deadlock found when trying to get lock;”。 Oh, My God! 是死锁问题。尽管报错不多，对性能目前看来也无太大影响，但还是需要解决，保不齐哪天成为性能瓶颈。 为了更系统的分析问题，本文将从死锁检测、索引隔离级别与锁的关系、死锁成因、问题定位这五个方面来展开讨论。 图1 应用日志 1
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2023-08-25 21:02:35
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# 如何实现 SQL Server 死锁日志
## 引言
在数据库管理中，死锁是一个常见且令人头痛的问题。了解死锁的原因及其处理方式，将帮助开发者更好地管理数据库的性能。本文将指导你如何在 SQL Server 中记录死锁日志，便于后续分析和调试。
### 死锁日志流程
以下是处理SQL Server死锁的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
原创
2024-08-23 03:40:01
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# 实现SQL Server死锁日志
## 整体流程
为了实现SQL Server死锁日志，我们需要配置SQL Server Profiler来监视死锁事件，并将死锁信息写入日志文件。以下是整个操作的步骤：
步骤 | 操作
--- | ---
1 | 打开SQL Server Profiler
2 | 创建一个新的跟踪
3 | 配置跟踪属性
4 | 启动跟踪
5 | 分析死锁事件
6 | 导
原创
2024-04-16 06:36:53
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# SQL Server 死锁日志的实现：入门指南
在数据库开发中，死锁是一个常见且棘手的问题。为了有效解决死锁，记录和分析死锁日志是至关重要的。本文将教你如何在 SQL Server 中实现死锁日志的记录。
## 流程概述
以下是实现 SQL Server 死锁日志的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 开启死锁事件跟踪
在进程中的头阻塞显示了1，说明有死锁。查看当前死锁1 SELECT
2 request_session_id spid,
3 OBJECT_NAME(
4 resource_associated_entity_id
5 ) tableName
6 FROM
7 sys.dm_tran_locks
8 WHERE
9 resource_type
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2023-06-12 15:22:40
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主要针对SQL Server数据库死锁现象的预防及解决措施进行了详细的介绍，更多内容请大家参考下文： 死锁是指在某组资源中，两个或两个以上的线程在执行过程中，在争夺某一资源时而造成互相等待的现象，若无外力的作用下,它们都将无法推进下去，死时就可能会产生死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁线程。简单的说，进程A等待进程B释放他的资源，B又等待A释放他的资源，这样互相等待就形成死锁。
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2024-09-15 12:20:58
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数据库操作的死锁是不可避免的，本文并不打算讨论死锁如何产生，重点在于解决死锁，通过SQL Server 2005, 现在似乎有了一种新的解决办法。将下面的SQL语句放在两个不同的连接里面，并且在5秒内同时执行，将会发生死锁。use Northwindbegintraninsert into Orders(CustomerId) values(@#ALFKI@#)waitfor delay @#00
使用跟踪标记
1204 --
打开跟踪标记
DBCC TRACEON (1204,-1) --
关闭跟踪标记
DBCC TRACEOFF (1204,-1)
处于死锁状态时，跟踪标记
1204
在等待的线程、存在等待线程的资源和控制这些资源的线程间画出相关循环。 跟踪标记
1204
报告中的术语
尽管根据所涉及的资源，跟踪标记
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2024-08-11 09:21:03
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死锁指南一、了解死锁二、检测并结束死锁2.1、可能死锁的资源三、处理死锁四、最大限度地减少死锁4.1、以相同的顺序访问对象4.2、避免事务中的用户交互4.3、保持交易简短且在一个批次中4.4、使用较低的隔离级别4.5、使用基于行版本控制的隔离级别4.6、使用绑定连接4.7、停止事务总结 一、了解死锁死锁是导致数据库中的竞争性并发锁，通常在多步骤事务中。 当两个或多个任务永久相互阻止时，每个任务都
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2023-08-11 21:50:46
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本文讲解表锁住了的解决方法：其实不光是创建事务后未提交事务的情况会锁住表，还有很多种场景会使表产生生死锁，解锁其实很简单，下面用一个示例来讲解： 1 首先创建一个测试用的表：CREATE TABLE Test
(
TID INT IDENTITY(1,1)
)2 执行下面的SQL语句将此表锁住： begin tran
SELECT * FROM Test WITH (TA
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2023-06-23 18:25:57
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Sql Server 2005 中解决死锁的一种方式 公司的系统上线以后出了很多问题，其中一个就是 deadlock 的出现，这个问题我以前一直不是很重视，因为我知道在Sql2005 中死锁是会自动解决的，一旦监视器检测到这种循环依赖关系，将自动的选择其中一个任务作为牺牲品，然后终止其事务并提示错误。这样，其他任务就可以完成其事务。不过这样一来其中一个肯定是要重新做了，这对用户来说有时候会
1、症状：打开表或者存储过程，出现异常，查询过久等2、解决方案：2.1 最简单的方法：直接重启SQL SERVER服务2.2 关闭出现死锁的进程--查询死锁进程
SELECT blocking_session_id '阻塞进程的ID', wait_duration_ms '等待时间(毫秒)', session_id '(会话ID)' FROM sys.dm_os_waiting_tasks
--
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2023-09-08 15:29:10
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1. 互斥条件2. 非抢占条件3. 占有并等待条件4. 循环等待条件 以下正解：发生死锁的必要条件有四点：互斥条件、不可抢占条件、部分分配条件和循环等待条件。 ① 互斥条件：系统中存在一个资源一次只能被一个进程所使用； ② 非抢占条件：系统中存在一个资源仅能被占有它的进程所释放，而不能被别的进程强行抢占。 ③ 占有并等待条件：系统中存在一个进程已占有了分给它的资源，但仍然等待其他资
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2023-11-14 09:46:31
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引用：
本帖提供两种做法，可避免在 SQL Server 事务锁定时产生的不正常或长时间阻塞，让用户和程序也无限期等待，甚至引起 connection pooling 连接数超过容量。SQL Server 默认会让被阻塞的请求无限期地一直等待，直到原来的事务释放相关的锁，或直到它超时 (根据 SET LOCK_TIMEOUT，本文后续会提到)、服务器关闭、进程被杀死。一般
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2024-01-31 21:37:25
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最近在做一个访问频率比较高的app接口，框架用的dapper，在我们后台写的异常日志会偶尔出现以下错误。事务(进程 ID 51)与另一个进程被死锁在 锁 资源上，并且已被选作死锁牺牲品。请重新运行该事务实所有的死锁最深层的原因就是一个:资源竞争 表现一: 一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B 另一个用户B 访问表B(锁住
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2023-09-10 15:28:42
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其实所有的死锁最深层的原因就是一个：资源竞争表现一： 一个用户A 访问表A(锁住了表A)，然后又访问表B，另一个用户B 访问表B(锁住了表B)，然后企图访问表A，这时用户A由于用户B已经锁住表B，它必须等待用户B释放表B，才能继续，好了他老人家就只好老老实实在这等了，同样用户B要等用户A释放表A才能继续这就死锁了。 解决方法： 这种死锁是由于你的程序的BUG产生的，除了调整你的程序的逻辑别无
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2023-10-02 09:09:26
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SQL Server死锁多个事务之间互相等待对方的资源，导致这些事务永久等待注意是永久等待，而非长事务死锁的4个条件互斥条件(Mutual exclusion)：资源不能被共享，只能由一个进程使用。请求与保持条件(Hold and wait)：已经得到资源的进程可以再次申请新的资源。非剥夺条件(No pre-emption)：已经分配的资源不能从相应的进程中被强制地剥夺。循环等待条件(Circul
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2024-08-13 14:37:23
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sp_lock
查看锁表名称
sp_who active --看看哪个引起的死锁, blk里面即阻塞的spid；
select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableNamefrom sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT'spi
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2019-01-26 17:10:00
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在日常的 SQL Server 使用中，死锁是一个常见但麻烦的现象。死锁通常发生在两个或多个事务无法继续前进，因为每个事务都在等待着其他事务释放未完成的资源。如何有效地解决死锁问题，成了很多开发者和数据库管理员面临的挑战。
## 问题背景
假设我们有一个电商平台，多个用户同时进行操作，例如下单和处理订单。在这个场景下，用户可能会在同一时间对数据库进行读写操作，从而可能引发死锁。
时间线事件：
