锁的概述
一. 为什么要引入锁
多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题:
丢失更新
A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统
脏读
A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原
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2023-09-18 14:05:00
289阅读
原创
2023-09-19 09:41:27
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最近没怎么睡好 也可以能和最近换工作有关断断续续的理解里事务与锁为什么需要锁因为数据库事务迸发的时候会影响数
原创
2023-03-01 09:23:50
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锁粒度：资源格式说明DATABASE不适用resource_database_id 列中已提供数据库 ID。FILE此资源所表示的文件 ID。Object此资源
原创
2023-01-11 02:31:56
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1. 事务的回顾事务的ACID属性 原子性(Atomicity )、一致性( Consistency )、隔离性( Isolation)和持久性(Durabilily)。显示事务 &nb
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2023-10-11 21:11:57
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使用扩展事件监视 SQL Server 中的死锁Extended Event是一个系统监控工具，有助于从 SQL Server 收集事件和系统信息。借助 XEvent，我们还可以从 SQL Server 捕获死锁信息。首先，我们将启动 SQL Server Management Studio 并在Management文件夹下导航到Session。右键单击会话文件夹并选择新建会话。在新建会话屏幕中，
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2024-03-04 01:07:53
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前言阅读本文前建议先对事务有过基本的了解，有使用过事务，听过“锁”这个概念，希望快速了解这些概念并应用到实际开发中去。对于事务和锁的详细解说可以参考中的事务和锁系列，本文只是试图用最简单的语言（甚至不太精准）来帮助初学者理解锁和事务的概念。若要更加精准、全面和深入的概念请自行阅读相关资料。什么？你说你没用过事务？没用过锁？其实你一直在用，数据库已经默认在使用了，只是你没感觉到而已。其实默认情况下，
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2024-01-02 08:58:38
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最近在项目中进行压力测试遇到了数据库的死锁问题，简言之，如下的代码在 SERIALIZABLE 隔离级别造成了死锁：SELECT @findCount=COUNT(id) FROM MyTable
WHERE [fk_related_id]=@Argument
IF (@findCount > 0)
BEGIN
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2023-09-04 11:56:00
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背景故事是这样的,在一个系统试运行阶段,发现了一个数据库死锁的异常.具体的错误是 :"XX写入异!事务与另一个进程锁死在锁|通信缓冲区资源上,并且一杯选做死锁牺牲品"按字面的意思理解也很简单.多个线程同时操作数据库死锁导致了问题.这里需要了解到非常多数据库相关锁的知识,具体请看有些人写的非常好的文档:数据库系统原理Microsoft SQL Server中的事务与并发详解两篇文章稍微有些长,但是希
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2023-12-22 19:10:12
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最近在项目中进行压力测试遇到了数据库的死锁问题，简言之，如下的代码在 SERIALIZABLE 隔离级别造成了死锁： SELECT @findCount=COUNT(id) FROM MyTable
WHERE [fk_related_id]=@Argument
IF (@findCount > 0)
BEGIN
ROLLBACK TRANSACTION
RETURN ERRO
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2023-11-08 21:40:23
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# Java SQLServer事务没有行锁
在使用Java连接SQL Server数据库进行数据操作时，我们经常会遇到事务处理的情况。事务是数据库管理系统中用来确保数据一致性和完整性的重要机制。然而，有时我们会发现在使用Java连接SQL Server数据库进行事务操作时，并没有像预期那样获取到行锁。
## 问题描述
在某些情况下，我们需要确保在进行数据更新操作时，只有一个事务能够修改某一
原创
2024-04-09 07:02:27
20阅读
事务：保持逻辑数据一致性与可恢复性，必不可少的利器。 锁：多用户访问同一数据库资源时，对访问的先后次序权限管理的一种机制，没有他事务或许将会一塌糊涂，不能保证数据的安全正确读写。 死锁：是数据库性能的重量级杀手之一，而死锁却是不同事务之间抢占数据资源造成的。 事务具有原子性，一致性，隔离性，持久性。
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2016-05-22 08:21:00
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最近在项目中进行压力测试遇到了数据库的死锁问题，简言之，如下的代码在 SERIALIZABLE 隔离级别造成了死锁：SELECT @findCount=COUNT(id) FROM MyTable
WHERE [fk_related_id]=@Argument
IF (@findCount > 0)
BEGIN
ROLLBACK TRANSACTION
RETURN ERROR_COD
/*闩锁:当数据页从磁盘读取前，数据库引擎会先在内存中预留适当是内存页，给这些内存加闩锁，数据才能顺利地读到内
原创
2023-01-11 02:32:03
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SQL Server中的锁分为两类：共享锁排它锁锁的兼容性：事务间锁的相互影响称为锁的兼容性。锁模式是否可以持有排它锁是否可以持有共享锁已持有排它锁否否已持有共享锁否是SQL Server中可以锁定的资源包括：RID或键（行）、页、对象（如表）、数据库等等。在试图修改数据（增删改）时，事务会请求数据资源的一个排它锁而不考虑事务的隔离级别。排它锁直到事务结束才会解除。对于单语句事务，语句执行完毕该事
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2024-05-16 01:55:25
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Atomic，同一个事务里，要么都提交，要么都回滚 Consistency，即在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性约束没有被破坏 Isolation，并发事务间的数据是彼此隔离的，通过锁的方式来实现。 Durabiliy，事务提交后，所有结果务必被持久化REDO UNDOINNODB记录逻辑的操作。INNODB原理：
原创
2017-02-13 14:46:30
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背景 当用户并发尝试访问同一数据的时，SQL Server尝试用锁来隔离不一致的数据和使用隔离级别查询数据时控制一致性(数据该如何读取)，说起锁就会联想到事务，事务是一个工作单元，包括查询／更新数据和数据定义。锁锁类型在SQL Server中，根据资源的不同，锁分为以下三种类型： 行锁：是SQL Server中数据级别
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2023-11-10 18:19:37
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了解事务和锁事务：保持逻辑数据一致性与可恢复性，必不可少的利器。锁：多用户访问同一数据库资源时，对访问的先后次序权限管理的一种机制，没有他事务或许将会一塌糊涂，不能保证数据的安全正确读写。死锁：是数据库性能的重量级杀手之一，而死锁却是不同事务之间抢占数据资源造成的。不懂的听上去，挺神奇的，懂的感觉我在扯淡，下面带你好好领略下他们的风采，嗅査下他们的狂骚。。先说事务--概念，分类用华仔无间道中的一句
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2023-08-26 15:43:48
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对象①锁：每条SQL语句②隔离：事务锁①并发问题丢失更新未确认的读取（脏读）不一致的分析（非重复读）：多次读取相同的数据（行）不一致（其他用户更改update）幻像读：多次读取有不存在和新增的数据（其他用户插入insert或删除delete）隔离级别隔离级别脏读不可重复读取幻像说明未提交读(readuncommitted)是是是如果其他事务更新，不管是否提交，立即执行提交读(readcommitted默认)否是是读取提交过的数据。如果其他事务更新没提交，则等待可重复读(repeatableread)否否是查询期间，不允许其他事务update可串行读(serializable)否否否查询期间，不
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2012-01-04 17:03:00
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了解事务和锁事务：保持逻辑数据一致性与可恢复性，必不可少的利器。锁：多用户访问同一数据库资源时，对访问的先后次序权限管理的一种机制，没有他事务或许将会一塌糊涂，不能保证数据的安全正确读写。死锁：是数据库性能的重量级杀手之一，而死锁却是不同事务之间抢占数据资源造成的。不懂的听上去，挺神奇的，懂的感觉我在扯淡，下面带你好好领略下他们的风采，嗅査下他们的狂骚。。先说事务--概念，分类用华仔无间道中的一句
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2024-03-20 13:55:02
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