Java—锁 下面只是简单地总结一下悲观锁和乐观锁悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。 乐观锁：假定不会发生并发冲突，只在提交操作时检测是否违反数据完整性。使用CAS机制来实现，（使用版本号或者时间戳来配合实现，为了避免发生CAS中的“ABA”问题）共享锁和排它锁共享锁：如果事务T对数据A加上共享锁后，则其他事务只能对A再加共享锁，不能加排它锁。获准共享锁的事务只能读数据
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2024-07-08 14:27:48
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最近没怎么睡好 也可以能和最近换工作有关断断续续的理解里事务与锁为什么需要锁因为数据库事务迸发的时候会影响数
原创
2023-03-01 09:23:50
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1. 事务的回顾事务的ACID属性 原子性(Atomicity )、一致性( Consistency )、隔离性( Isolation)和持久性(Durabilily)。显示事务 &nb
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2023-10-11 21:11:57
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使用扩展事件监视 SQL Server 中的死锁Extended Event是一个系统监控工具，有助于从 SQL Server 收集事件和系统信息。借助 XEvent，我们还可以从 SQL Server 捕获死锁信息。首先，我们将启动 SQL Server Management Studio 并在Management文件夹下导航到Session。右键单击会话文件夹并选择新建会话。在新建会话屏幕中，
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2024-03-04 01:07:53
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前言阅读本文前建议先对事务有过基本的了解，有使用过事务，听过“锁”这个概念，希望快速了解这些概念并应用到实际开发中去。对于事务和锁的详细解说可以参考中的事务和锁系列，本文只是试图用最简单的语言（甚至不太精准）来帮助初学者理解锁和事务的概念。若要更加精准、全面和深入的概念请自行阅读相关资料。什么？你说你没用过事务？没用过锁？其实你一直在用，数据库已经默认在使用了，只是你没感觉到而已。其实默认情况下，
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2024-01-02 08:58:38
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最近在项目中进行压力测试遇到了数据库的死锁问题，简言之，如下的代码在 SERIALIZABLE 隔离级别造成了死锁：SELECT @findCount=COUNT(id) FROM MyTable
WHERE [fk_related_id]=@Argument
IF (@findCount > 0)
BEGIN
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2023-09-04 11:56:00
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背景故事是这样的,在一个系统试运行阶段,发现了一个数据库死锁的异常.具体的错误是 :"XX写入异!事务与另一个进程锁死在锁|通信缓冲区资源上,并且一杯选做死锁牺牲品"按字面的意思理解也很简单.多个线程同时操作数据库死锁导致了问题.这里需要了解到非常多数据库相关锁的知识,具体请看有些人写的非常好的文档:数据库系统原理Microsoft SQL Server中的事务与并发详解两篇文章稍微有些长,但是希
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2023-12-22 19:10:12
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最近在项目中进行压力测试遇到了数据库的死锁问题，简言之，如下的代码在 SERIALIZABLE 隔离级别造成了死锁： SELECT @findCount=COUNT(id) FROM MyTable
WHERE [fk_related_id]=@Argument
IF (@findCount > 0)
BEGIN
ROLLBACK TRANSACTION
RETURN ERRO
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2023-11-08 21:40:23
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锁的概述
一. 为什么要引入锁
多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题:
丢失更新
A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统
脏读
A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原
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2023-09-18 14:05:00
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# Java SQLServer事务没有行锁
在使用Java连接SQL Server数据库进行数据操作时，我们经常会遇到事务处理的情况。事务是数据库管理系统中用来确保数据一致性和完整性的重要机制。然而，有时我们会发现在使用Java连接SQL Server数据库进行事务操作时，并没有像预期那样获取到行锁。
## 问题描述
在某些情况下，我们需要确保在进行数据更新操作时，只有一个事务能够修改某一
原创
2024-04-09 07:02:27
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事务：保持逻辑数据一致性与可恢复性，必不可少的利器。 锁：多用户访问同一数据库资源时，对访问的先后次序权限管理的一种机制，没有他事务或许将会一塌糊涂，不能保证数据的安全正确读写。 死锁：是数据库性能的重量级杀手之一，而死锁却是不同事务之间抢占数据资源造成的。 事务具有原子性，一致性，隔离性，持久性。
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2016-05-22 08:21:00
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最近在项目中进行压力测试遇到了数据库的死锁问题，简言之，如下的代码在 SERIALIZABLE 隔离级别造成了死锁：SELECT @findCount=COUNT(id) FROM MyTable
WHERE [fk_related_id]=@Argument
IF (@findCount > 0)
BEGIN
ROLLBACK TRANSACTION
RETURN ERROR_COD
原创
2023-09-19 09:41:27
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/*闩锁:当数据页从磁盘读取前，数据库引擎会先在内存中预留适当是内存页，给这些内存加闩锁，数据才能顺利地读到内
原创
2023-01-11 02:32:03
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提到MySQL的事物，我相信对MySQL有了解的同学都能聊上几句，无论是面试求职，还是日常开发，MySQL的事务都跟我们息息相关。而事务的ACID(即原子性Atomicity、一致性Consistency、隔离性Isolation、持久性Durability)可以说涵盖了事务的全部知识点，所以，我们不仅要知道ACID是什么，还要了解ACID背后的实现，只有这样，无论在日常开发还是面试求职，都能无往
SQL Server中的锁分为两类：共享锁排它锁锁的兼容性：事务间锁的相互影响称为锁的兼容性。锁模式是否可以持有排它锁是否可以持有共享锁已持有排它锁否否已持有共享锁否是SQL Server中可以锁定的资源包括：RID或键（行）、页、对象（如表）、数据库等等。在试图修改数据（增删改）时，事务会请求数据资源的一个排它锁而不考虑事务的隔离级别。排它锁直到事务结束才会解除。对于单语句事务，语句执行完毕该事
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2024-05-16 01:55:25
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背景 当用户并发尝试访问同一数据的时，SQL Server尝试用锁来隔离不一致的数据和使用隔离级别查询数据时控制一致性(数据该如何读取)，说起锁就会联想到事务，事务是一个工作单元，包括查询／更新数据和数据定义。锁锁类型在SQL Server中，根据资源的不同，锁分为以下三种类型： 行锁：是SQL Server中数据级别
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2023-11-10 18:19:37
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了解事务和锁事务：保持逻辑数据一致性与可恢复性，必不可少的利器。锁：多用户访问同一数据库资源时，对访问的先后次序权限管理的一种机制，没有他事务或许将会一塌糊涂，不能保证数据的安全正确读写。死锁：是数据库性能的重量级杀手之一，而死锁却是不同事务之间抢占数据资源造成的。不懂的听上去，挺神奇的，懂的感觉我在扯淡，下面带你好好领略下他们的风采，嗅査下他们的狂骚。。先说事务--概念，分类用华仔无间道中的一句
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2023-08-26 15:43:48
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锁粒度：资源格式说明DATABASE不适用resource_database_id 列中已提供数据库 ID。FILE此资源所表示的文件 ID。Object此资源
原创
2023-01-11 02:31:56
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数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制，在该事务释放锁之前，其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。在数据库
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精选
2013-08-19 18:43:27
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