一般sql优化有几种解决方案：一、索引二、物化视图三、分区一、索引索引的说明：索引是与表相关的一个可选结构，在逻辑上和物理上都独立于表的数据，索引能优化查询，不能优化DML操作，Oracle自动维护索引，频繁的DML操作反而会引起大量的索引维护。如果SQL语句仅访问被索引的列，那么数据库只需从索引中读取数据，而不用读取表，如果该语句同时还要访问除索引列之外的列，那么，数据库会使用rowid来查找表
即，用not exists来代替not in，但我们前面已经谈过了，二者的执行效率实际上是没有区别的。既便如此，用TOP 结合NOT IN的这个方法还是比用游标要来得快一些。 虽然用not exists并不能挽救上个存储过程的效率，但使用SQL SERVER中的TOP关键字却是一个非常明智的选择。因为分页优化的最终目的就是避免产生过大的记录集，而我们在前面也已经提到了TOP的优势，通过TOP
转载
2024-08-14 13:23:06
34阅读
复杂一点的查询1. 视图1.2 什么是视图1.3 视图与表有什么区别1.4 为什么会存在视图1.5 如何创建视图1.5.1 基于单表的视图1.5.2 基于多表的视图1.6 如何修改视图结构1.7 如何更新视图内容1.8 如何删除视图2. 子查询2.1 什么是子查询2.3 嵌套子查询2.4 标量⼦查询2.5 标量子查询有什么用2.6 关联子查询2.6.1关联子查询与子查询的联系练习题-第⼀部分3.
转载
2024-03-21 07:42:34
18阅读
SQLSERVER 索引 目录 A.基础概念 B.实际语法规则 C.使用中注意事项 A.基础概念平衡树 首先你要对sqlserver 中的自平衡树有一定了解，
转载
2024-02-19 18:14:11
36阅读
# 学习 MySQL 试图索引
## 引言
在数据库开发中，试图（View）是一种特殊的虚拟表，它的内容由存储在数据库中的其他表的查询结果构成。试图索引可以提高查询性能，特别是当涉及到较复杂的查询时。本文将为刚入行的小白详细介绍如何创建和使用 MySQL 试图索引。
## 实现流程
下面是创建 MySQL 试图索引的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
|
原创
2024-08-12 05:02:15
25阅读
一、存储结构 在SQL Server中，有许多不同的可用排列规则选项。 二进制：按字符的数字表示形式排序(ASCII码中，用数字32表示空格，用68表示字母"D")。因为所有内容都表示为数字，所以处理起来速度最快，遗憾的是，它并不总是如人们所想象，在WHERE子句中进行比较时，使用该选项会造成严重的混乱。 字典顺序：这种排序方式与在字典中看到的排序方式一样，但是少有不同，可以设置大量不同的额
在使用 SQL Server 时，你可能会遭遇“试图未绑定架构”的问题，这通常意味着数据库中的某个对象（如视图或表）引用了一个或多个未定义或未准备好的结构。这种情况在多变的数据库环境中经常发生，尤其是当数据库结构频繁更改时。为了帮助大家理解并解决这个问题，下面我们将详细探讨这一主题。
### 背景描述
在 SQL Server 的世界里，架构（Schema）是一个数据库对象的容器。它可以将数据
开文之前首先要讲讲几个概念
【覆盖查询】
当索引包含查询引用的所有列时，它通常称为“覆盖查询”。
【索引覆盖】
如果返回的数据列就包含于索引的键值中，或者包含于索引的键值+聚集索引的键值中，那么就不会发生Bookup Lookup，因为找到索引项，就已经找到所需的数据了，没有必要再到数据行去找了。这种情况，叫做索引覆盖；
【
转载
2024-04-02 13:45:02
23阅读
对索引视图的限制
定义索引视图的 SELECT 语句不得包含 TOP、DISTINCT、COMPUTE、HAVING 和 UNION 关键字。也不能包含子查询。
SELECT 列表中不得包含星号 (*)、'table.*' 通配符列表、DISTINCT、COUNT(*)、COUNT(<expression>)、基表中的计
转载
2007-12-05 13:47:00
116阅读
2评论
增加冗余列：增加冗余列是指在多个表中具有相同的列，它常用来在查询时避免连接操作。例如：以规范化设计的理念，学生成绩表中不需要字段“姓名”，因为“姓名”字段可以通过学号查询到，但在反规范化设计中，会将“姓名”字段加入表中。这样查询一个学生的成绩时，不需要与学生表进行连接操作，便可得到对应的“姓名”。增加派生列：增加派生列指增加的列可以通过表中其他数据计算生成。它的作用是在查询时减少计算量，从而加快查
转载
2024-07-11 19:54:55
51阅读
一、什么是索引？索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有 1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快
转载
2024-09-23 16:11:14
23阅读
前面说了MySQL Linux平台和Windows平台的安装下面开始是MySQL的一些学习笔记前面我们说了如果构造数据这节开始说MySQL 的备份环境为MySQL 5.7.25 在解释命令之前我们先弄清楚数据库中有哪些对象上一节我们建立了数据库并建立相关的对象数据库表存储过程函数触发器事件这节讲一些mysqldump的命令mysqldump导出是MySQL逻辑备份的一种广泛采用的方式今天的内容为备
转载
2024-09-27 13:38:45
23阅读
在上述的文章中我们讲到，SQL SERVER视图其实就是一段SQL语句，在视图被调用时动态执行定义的SQL，返回结果集。在SQL Server2005后，微软推出了索引视图，索引视图与之前的普通视图有一个本质的区别，就是索引视图中的结果集是保存在数据库中的，而不是每次动态执行的结果。这样，查询时就可以像查询基础表一样，性能得到不少的提升。我们还可以在索引视图上创建索引，让索引视图的性能
转载
2024-04-18 08:34:14
70阅读
学习目标理解索引的概念创建索引删除索引索引设计的基本原则索引的概念SQL Server的索引是对数据库表中一个或多个列的值进行排序的结构，可以加快数据的查询速度，减少系统的响应时间。索引分类按照索引组织方式的不同，可以将索引分为聚集索引和非聚集索引。聚集索引聚集索引确定表中数据的物理顺序，当以某字段作为关键字建立聚集索引时，表中数据以该字段作为排序依据。即索引的顺序决定了表中行的存储顺序。因此，每
转载
2024-01-10 18:59:37
51阅读
使用索引优化SQL (一)深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别： 其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们
转载
2024-03-22 23:34:35
25阅读
用which引导的定语从句讲解和句子举例导语：用which引导的定语从句知识大家都了解多少呢?以下是小编为大家整理的文章，欢迎阅读!希望对大家有所帮助!第一、which在句子中作主语或宾语which在定语从句中既可用作主语，也可以用作宾语;作宾语时还可以省略;举例1：This is the book which has been retranslated into many languages.这
一、非聚集索引之INCLUDE ，INCLUDE实际也能称为覆盖索引，但它不影响索引键的大小。INCLUDE最好在以下情况中使用：你不希望增加索引键的大小，但是仍然希望有一个覆盖索引；你打算索引一种不能被索引的数据类型(除了文本、ntext和图像)；你已经超过了一个索引的关键字列的最大数量(但是最好避免这个问题)；二、非聚集索引之覆盖 &nbs
转载
2024-04-17 11:12:59
90阅读
## SQL Server 的 Docker 镜像及其使用
随着容器化技术的迅速发展，Docker 已成为开发和部署应用程序的重要工具。对于数据库管理系统来说，SQL Server 也在 Docker 中找到了立足之地。本文将介绍 SQL Server 的 Docker 镜像的使用，提供示例代码，并通过可视化工具来帮助理解。
### 1. 什么是 SQL Server Docker 镜像？
最近工作很闲，看点数据库优化的东西，呐地神啊，引出了一大推不会的知识点，现在总结一下，供大家和自己今后参考用索引是与表或视图关联的磁盘上结构，可以加快从表或视图中检索行的速度。索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键。这些键存储在一个结构（B 树）中，使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行。 表或视图可以包含以下类型的索引： 聚集聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这
转载
2024-03-21 23:07:14
87阅读
一、深入浅出理解索引结构改善SQL语句 很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如：select * from table1 where name=''zhangsan'' and tID > 10000和执行:select * from table1 where tID > 10000 and name
转载
2024-03-22 10:50:57
15阅读
