正确的创建合适的索引，是提升数据库查询性能的基础。在正式讲解之前，对后面举例中使用的表结构先简单看一下：create table user ( id bigint not null comment 'id' primary key, name varchar(200) null comment 'name', age bigint null comment 'age', gender int nu
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2024-02-19 11:02:28
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本文介绍大型数据库的概念及其性能决定因素，以及如何优化性能。什么是大型数据库 -没有一个标准定义 -包含非常多元组(数据库行)的数据库，或者占用非常大的物理文件系统存储空间的数据库。 -占据TB量级的磁盘存储，包含数十亿表行。为什么需要大型数据库 今天企业管理的数据总量大型数据库性能的决定因素 OS<DBMS<硬件<应用<架构如何提高大型数据库性能 可分为以下四个步骤： ~
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2024-03-20 08:02:27
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StarRocks的表和关系型数据库类似, 由行和列构成. 每行数据对应用户一条记录, 每列数据有相同数据类型. 所有数据行的列数相同, 可以动态增删列到多维指标的映射.
原创
2024-01-15 12:11:27
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目录一、window平台安装MongoDB1、MongoDB下载2、安装3、安装成功二、Linux平台安装MongoDB三、启动MongoDB服务1、创建数据库目录2、启动数据库3、将MongoDB服务器作为Windows服务运行4、MongoDB常用启动参数四、MongoDB连接1、连接实例2、参数选项说明一、window平台安装MongoDB1、MongoDB下载一般我们用64位的，下载地址：
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2024-09-14 22:04:27
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# Redis与SqlServer缓存数据表
在开发中，我们经常会面临一个问题，即如何高效地缓存数据库中的数据表。传统的做法是将数据表存储在内存中，以提高访问速度。本文将介绍如何使用Redis和SqlServer来缓存数据表，并提供相应的代码示例。
## 1. 什么是Redis和SqlServer
- Redis：Redis是一个开源的内存数据库，其具有高性能、持久化存储和丰富的数据结构等特
原创
2023-09-14 08:52:19
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方法记录下来，供自己以后参考，也希望对大家有帮助。
错误原因安装程序中的安装配置检查器 (SCC)在安装SQL Server前会验证计数器注册表项的值。如果 SCC 无法验证现有的注册表项，或 SCC 无法运行 lodctr.exe 系统程序，则 SCC 检查会失败，致使安装受阻。 解决办法(手动设置计数器注册表项的增量) ü 解决办法一 1. 在Windows Server
# 如何使用Java连接SQL Server并创建数据表
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Java中连接SQL Server并创建数据表。这对于刚入行的小白来说可能有些困难，但按照以下步骤来做，你会轻松掌握这个技能。
## 整体流程
首先，让我们来看一下实现“Java SQL Server创建数据表”的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|----|----|
| 1 | 导入必要
原创
2024-07-14 07:13:06
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什么是大数据？一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。 大数据的特点： 1. 多样（Variety） 2. 大量（Volume） 3. 高速（Velocity） 4. 低价值密度（Value） 5. 真实性（Veracity） 大数据处理的框架、架构、系统有： Hadoop生态、clickhouse、kafka、flink等等一.clickhouse
我之前用过各种分表分区的方式去处理大数据的问题，但始终会存在一些问题，例如不能解决外键的关联问题。这里我给出我研究后采用结合的视图的方式实现了主从表的关系。首先创建两张user表：CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT NUL
# 如何在MySQL中为大数据表实现索引
在处理大数据表时，索引是不可或缺的工具。索引能够显著提高数据库查询的性能，但合理的索引设计是实现性能优化的关键。本文将指导你如何在MySQL中为大数据表创建索引。我们将通过简单的步骤、代码示例和可视化图表一起进行讲解，以帮助你彻底理解索引的使用。
## 流程概览
以下是创建索引的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-16 03:32:51
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背景有时候，我们还真的会碰到这样的需求：防止开发人员获取到敏感数据。也许你觉得很简单，把开发和运营分开不就可以了吗？是的，如果公司有专门的运营团队的话，但对于很多小公司来说，几个人的开发团队就兼顾了需求分析、设计、开发、测试、调试、部署和运营了，数据库密码知道，程序代码全有，怎么办？——必须对数据库里的数据进行加密，这是唯一的办法。也许你还是不明白，什么东西需要瞒着我们了不起的程序员，好吧，我直说
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2024-04-30 19:06:29
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目录前言概念出发：什么是ECharts？视觉体验：ECharts是什么样子的？上手操作：ECharts三部曲完美实现！第一步：找到就是赚到 第二步：结构搭建 第三步：我最擅长的复制粘贴JavaScript代码总结前言 为什么这样说：ECharts是大数据时代的前端“必需品”？  
# MySQL 大数据表转移指南
在开发过程中，转移大数据表是一个常见且重要的任务。无论是为了优化数据库性能、实现分布式存储，还是为了进行数据库迁移，了解如何有效完成这一过程是非常必要的。本文将为刚入行的小白开发者提供一份详细的操作指南，包括流程、每一步的具体代码及其注释。
## 整体流程
以下是数据表转移的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|--
原创
2024-09-11 04:22:57
46阅读
```mermaid
journey
title mysql 大数据表备份流程
section 开发者教学
开发者->小白: 教学mysql大数据表备份
小白->开发者: 学习备份流程
```
```mermaid
erDiagram
title mysql 大数据表备份关系图
Customer ||--o{ Order : has
原创
2024-07-03 04:38:23
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测试目标： 客户需求，一套11.2.0.4环境下，4G大表，添加一个字段。 本次测试从，时间消耗，锁申请级别，以及字段是否添加默认值，数据真实存储进行测试； 测试流程： 一.创建测试表SQL> drop table a purge;
Table dropped.
SQL> create table a as se
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2024-03-21 22:16:04
75阅读
前言数据库表的设计规范是很重要的，因为如果后期改表的话，会牵涉一大推代码的变动，重构起来十分麻烦，良好的设计习惯，可以使工作事半功倍，且避免很多的坑。 1. 表名称不应该取得太长（一般不超过三个英文单词，不推荐使用中文拼音，总的长度不要超过30个字符）。2. 不使用tab或tb作为表前缀（本来就是一个表，为什么还要说明）。3. 一些作为多对多连接的表，可以使用两个表的前缀作为表
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2024-08-15 16:28:10
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虽然查询速度慢的原因很多，但是如果通过一定的优化，也可以使查询问题得到一定程度的解决。 查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 &nbs
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2023-11-06 16:56:29
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表的Join是数据分析处理过程中必不可少的操作，Hive同样支持Join的语法，Hive Join的底层还是通过MapReduce来实现的，Hive实现Join时，为了提高MapReduce的性能，提供了多种Join方案来实现，例如适合小表Join大表的Map Join，大表Join大表的Reduce Join，以及大表Join的优化方案Bucket Join等。1 Map Join应用场景适合于
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2023-07-12 19:56:47
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需求是将一个数据库中的几张表格复制到另外一个服务器上的数据库中，经过一番搜寻找到以下方法，特此记录一下。 1.sqlserver 连接服务器，SQL语句如下 exec sp_addlinkedserver '连接名', '', 'SQLOLEDB', '远程服务器名或IP地址'exec sp_add ...
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2021-10-26 19:19:00
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大字段类型，会短时间内造成数据量快速增长，数据库进行数据库读取时，通常会进行大量的随机IO操作，文件很大时，IO操
