# SQL Server 模拟死锁的教程
在数据库中，死锁是一种常见的现象，发生在两个或多个进程相互等待对方释放资源的情况下。在这篇文章中，我们将学习如何在 SQL Server 中模拟死锁，并逐步了解整个过程。
## 步骤概览
下面是模拟死锁的流程概述：
| 步骤 | 操作 | 描述
的锁,由于客户系统的数据库死锁引起了终端不能正常运行,出错的信息就是” Java.sql.SQLException: [Microsoft][SQLServer 2000 Driver for JDBC][SQLServer]事务（进程 ID 69）与另一个进程已被死锁在 lock 资源上，且该事务已被选作死锁牺牲品。请重新运行该事务。”这也是大多数用户遇到过的问题了,谈谈自己
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2023-06-13 23:02:27
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其实所有的死锁最深层的原因就是一个：资源竞争表现一： 一个用户A 访问表A(锁住了表A)，然后又访问表B，另一个用户B 访问表B(锁住了表B)，然后企图访问表A，这时用户A由于用户B已经锁住表B，它必须等待用户B释放表B，才能继续，好了他老人家就只好老老实实在这等了，同样用户B要等用户A释放表A才能继续这就死锁了。 解决方法： 这种死锁是由于你的程序的BUG产生的，除了调整你的程序的逻辑别无
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2023-10-02 09:09:26
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# SQL Server 中的死锁模拟与解决方案
## 引言
在 SQL Server 中，死锁是一个常见的问题，通常发生在两个或多个会话之间，因彼此互相等待对方持有的资源而导致的。理解死锁的形成机制，并通过模拟来演示和解决这个问题将有助于提升数据库的性能和稳定性。
## 死锁的原理
死锁的发生通常涉及到多个进程或会话，它们在等待对方释放锁。最基本的情况是两个进程互相等待各自持有的资源。为
原创
2024-10-06 03:49:37
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死锁指南一、了解死锁二、检测并结束死锁2.1、可能死锁的资源三、处理死锁四、最大限度地减少死锁4.1、以相同的顺序访问对象4.2、避免事务中的用户交互4.3、保持交易简短且在一个批次中4.4、使用较低的隔离级别4.5、使用基于行版本控制的隔离级别4.6、使用绑定连接4.7、停止事务总结 一、了解死锁死锁是导致数据库中的竞争性并发锁，通常在多步骤事务中。 当两个或多个任务永久相互阻止时，每个任务都
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2023-08-11 21:50:46
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Sql Server 2005 中解决死锁的一种方式 公司的系统上线以后出了很多问题，其中一个就是 deadlock 的出现，这个问题我以前一直不是很重视，因为我知道在Sql2005 中死锁是会自动解决的，一旦监视器检测到这种循环依赖关系，将自动的选择其中一个任务作为牺牲品，然后终止其事务并提示错误。这样，其他任务就可以完成其事务。不过这样一来其中一个肯定是要重新做了，这对用户来说有时候会
1、症状：打开表或者存储过程，出现异常，查询过久等2、解决方案：2.1 最简单的方法：直接重启SQL SERVER服务2.2 关闭出现死锁的进程--查询死锁进程
SELECT blocking_session_id '阻塞进程的ID', wait_duration_ms '等待时间(毫秒)', session_id '(会话ID)' FROM sys.dm_os_waiting_tasks
--
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2023-09-08 15:29:10
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本文讲解表锁住了的解决方法：其实不光是创建事务后未提交事务的情况会锁住表，还有很多种场景会使表产生生死锁，解锁其实很简单，下面用一个示例来讲解： 1 首先创建一个测试用的表：CREATE TABLE Test
(
TID INT IDENTITY(1,1)
)2 执行下面的SQL语句将此表锁住： begin tran
SELECT * FROM Test WITH (TA
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2023-06-23 18:25:57
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1. 互斥条件2. 非抢占条件3. 占有并等待条件4. 循环等待条件 以下正解：发生死锁的必要条件有四点：互斥条件、不可抢占条件、部分分配条件和循环等待条件。 ① 互斥条件：系统中存在一个资源一次只能被一个进程所使用； ② 非抢占条件：系统中存在一个资源仅能被占有它的进程所释放，而不能被别的进程强行抢占。 ③ 占有并等待条件：系统中存在一个进程已占有了分给它的资源，但仍然等待其他资
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2023-11-14 09:46:31
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## 模拟MYSQL死锁的流程
在教给新手如何模拟MySQL死锁之前，让我们先了解一下什么是死锁。死锁是指两个或多个事务互相请求对方占用的资源，导致所有事务都无法继续执行的情况。MySQL提供了通过并发控制来处理死锁的机制，但了解如何模拟死锁对于开发者来说也是非常重要的。
以下是模拟MySQL死锁的步骤：
| 步骤 | 事务 A | 事务 B |
|---|---|---|
| 1. | 开
原创
2023-08-03 18:54:32
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在数据库中打开死锁监测可以收集到数据库发生的死锁情况。打开的方式有2种：1 打开1222监控 执行SQL语句：Dbcc traceon(1222,-1); 然后在系统日志里查看死锁的信息。2 启动SQL Profiler(建议使用): 下面就是一个发生死锁的实例图：下面提供对这个死锁分析思路，如有不当之处，还望大家批评指正。一共3个问题，下面逐个回答。第一个问题：被锁定的资源是什么？ 上
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2024-02-23 10:40:33
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sp_lock
查看锁表名称
sp_who active --看看哪个引起的死锁, blk里面即阻塞的spid；
select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableNamefrom sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT'spi
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2019-01-26 17:10:00
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# SQL Server 死锁实现流程
## 概述
在教授如何实现 SQL Server 死锁之前，我们先来了解一下什么是死锁。死锁是指两个或多个进程（或线程）在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法进行下去。在 SQL Server 中，当多个事务同时争夺同一资源时，就有可能发生死锁。
## 实现死锁的步骤
下面是实现 SQL Server 死锁的步骤
原创
2023-08-10 04:25:50
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在日常的 SQL Server 使用中，死锁是一个常见但麻烦的现象。死锁通常发生在两个或多个事务无法继续前进，因为每个事务都在等待着其他事务释放未完成的资源。如何有效地解决死锁问题，成了很多开发者和数据库管理员面临的挑战。
## 问题背景
假设我们有一个电商平台，多个用户同时进行操作，例如下单和处理订单。在这个场景下，用户可能会在同一时间对数据库进行读写操作，从而可能引发死锁。
时间线事件：
SQL Server死锁多个事务之间互相等待对方的资源，导致这些事务永久等待注意是永久等待，而非长事务死锁的4个条件互斥条件(Mutual exclusion)：资源不能被共享，只能由一个进程使用。请求与保持条件(Hold and wait)：已经得到资源的进程可以再次申请新的资源。非剥夺条件(No pre-emption)：已经分配的资源不能从相应的进程中被强制地剥夺。循环等待条件(Circul
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2024-08-13 14:37:23
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最近在做一个访问频率比较高的app接口，框架用的dapper，在我们后台写的异常日志会偶尔出现以下错误。事务(进程 ID 51)与另一个进程被死锁在 锁 资源上，并且已被选作死锁牺牲品。请重新运行该事务实所有的死锁最深层的原因就是一个:资源竞争 表现一: 一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B 另一个用户B 访问表B(锁住
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2023-09-10 15:28:42
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看了网上很多关于死锁的的博客，大家通常介绍死锁的原理，本人也写一个详细的分析。当然，是关于SQLSERVER的死锁。使用SQL Profiler抓取死锁事件2、选择选项卡：事件选择，勾选右下角的显示所有事件，找到Locks事件，勾选上Deadlock graph。3、再选择第三个选项卡：事件提取设置，勾上死锁XML，弹出文件保存路径，输入文件名即可。4、以上设置，出现死锁时会保存到死锁XML文件中
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2023-12-24 10:28:15
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如果两个用户进程分别锁定了不同的资源，接着又试图锁定对方所锁定的资源，就会产生死锁。此时，SQL Server将自动地选择并中止其中一个进程以解除死锁，使得另外一个进程能够继续处理。系统将回退被中止的事务，并向被回退事务的用户发送错误信息。
大多数设计良好的应用都会在接收到这个错误信息之后重新提交该事务，此时提交成功的可能性是很大的。但是，如
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2023-10-27 02:08:16
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锁的概念锁是什么锁是数据库中在并发操作情形下保护资源的机制。通常(具体要看锁兼容性)只有锁的拥有者才能对被锁的资源进行操作，从而保证数据一致性。锁的概念可分为几部分锁资源(锁住什么)锁模式(怎么锁法)锁持续时间兼容性锁的行为(锁转换，锁升级) 1.锁的资源 2.锁的模式共享锁:Shared Lock,S Lock. 通常情况下，读取数据时会对数据加上S Lock。排它锁: Ex
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2023-09-02 18:27:36
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常用SQL Server Management Studio (ssms)调优查询死锁语句原理：将sp_who和sp_lock查询结果放入两个临时表方便查看--开始
--创建两个临时表
CREATE Table #Who(
spid int,
ecid int,
status nvarchar(50),
loginname nvarchar(50),
hos
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2023-10-02 08:54:58
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