Transact-SQL 参考
LIKE确定给定的字符串是否与指定的模式匹配。模式可以包含常规字符和通配符字符。模式匹配过程中，常规字符必须与字符串中指定的字符完全匹配。然而，可使用字符串的任意片段匹配通配符。与使用 = 和 != 字符串比较运算符相比，使用通配符可使 LIKE 运算符更加灵活。如果任何参数都不属于字符串数据类型，Microsoft® SQL Server™ 会将其转换成字符串数
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2024-08-11 08:37:21
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一般情况下，sql中使用col_name like 'ABC%‘的情况才能使用到col_name字段上的索引。那么如果是col_name like '%ABC%'的情况，能否使用索引呢？答案是：可以使用索引，但是需要改写SQL并创建reverse函数索引。具体如何实现？听专家为你揭晓。一、col_name like '%ABC’时的优化方法Test case：
Create table t1
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2024-04-03 20:41:58
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将
原创
2023-05-17 11:36:35
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C#写的程序中，与sqlserver数据库链接，我们为了防止sql注入，要将sql语句参数化。但in 和like 因为符号问题，要处理一下参考了一个大佬的教程，完全拿过来用 没问题！链接：C# 参数化SQL语句中的like和in (shuzhiduo.com) https://www.shuzhiduo.com/A/x9J2xY6Vd6/ IN：string ids = "1,
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2023-05-24 14:21:52
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一、底层原理sql慢是因为没有走索引，因此需要添加索引然它走索引联合索引需要匹配最左匹配原则（索引回表）如果查询列超出索引的key， 会导致回表，回表数量多，则会走全表扫描索引是分聚集索引、非聚集索引的，因此如果select * from id = 1,这个是直接走聚集索引也就是主键索引，叶子节点存储的是全部列的数据，这样就不需要回表，但是如果是select * from name = ‘xx’
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2024-03-15 10:25:35
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in谓词in 用来查找属性值属于指定集合的元组, 比如查询 班级 ‘c1’, ‘c2’, ‘c3’的所有学生的信息select *
from Student
where Sclass in ('c1', 'c2', 'c3')如果查询 班级不是 ‘c1’, ‘c2’, ‘c3’的所有学生的信息select *
from Student
where Sclass not in ('c1', '
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2023-11-09 22:10:04
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在SQL Server的SQL优化过程中，如果遇到WHERE条件中包含LIKE '%search_string%'是一件非常头痛的事情。这种情况下，一般要修改业务逻辑或改写SQL才能解决SQL执行计划走索引扫描或全表扫描的问题。最近在优化SQL语句的时候，遇到了一个很有意思的问题。某些使用LIKE '%' + @search_string + '%'(或者 LIKE @search_string)
本文是自己在开发使用mysql数据库过程中的总结，欢迎大家指正。索引的优化只要列中含有null值，就最好不要在此例设置索引，复合索引如果有null值，此列在使用时也不会使用索引尽量使用短索引，如果可以，应该指定一个前缀长度对于经常在where子句使用的列，最好设置索引，这样会加快查找速度对于有多个列where或者order by子句的，应该建立复合索引对于like语句，
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2023-12-15 08:10:52
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like关键字我们也是经常使用，用来模糊查询用户名，那么like如何进行优化呢？这篇博客就简单讨论一下like的优化，但是真实的生产环境要比这复杂多了。1.%号不放最左边先创建表和索引。 然后进行查询【explain select * from tb where name like 'e%';】 可以看到我们的查询使用上了idx_name这个索引，因为我们的 'e%' 规定了只
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2023-06-10 22:01:53
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索引在我们使用MySQL数据库时可以极大的提高查询效率，然而，有时候因为使用上的一些瑕疵就会导致索引的失效，无法达到我们使用索引的预期效果，今天介绍几种MySQL中几种常见的索引失效的原因，可以在以后的工作中尽可能避免因索引失效带来的坑。一、 被索引字段，发生了隐式类型转换MySQL在sql执行过程中，会将sql语句中与字段原类型不匹配的值，进行一个类型转换 看个例子说明
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2024-07-30 13:22:40
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LIKE 关键字搜索与指定模式匹配的字符串、日期或时间值。有关详细信息，请参阅。LIKE 关键字使用常规表达式包含值所要匹配的模式。模式包含要搜索的字符串，字符串中可包含四种通配符的任意组合。通配符 含义 %包含零个或多个字符的任意字符串。_任何单个字符。[ ]指定范围（例如 [a-f]）或集合（例如 [abcdef]）内的任何单个字符。[^]不在指定范围（例如 [^a - f]）或集合（例如 [
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2024-05-04 08:11:25
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1. 索引MySQL官方对索引定义：是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构。需要额外开辟空间和数据维护工作索引是物理数据页存储，在数据文件中(InnoDB，ibd文件)，利用数据页(page)存储索引可以加快检索速度，但是同时也会降低增删改操作速度，索引维护需要代价1.1 普通索引是最基本的索引类型，基于普通字段建立的索引，没有任何限制1.2 唯一索引与"普通索引"类似，不同的就是：索引字段的值
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2024-04-22 10:37:12
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一、索引中包含like关键字 在索引列上使用like该列会不会使用到索引？在联合索引上前面索引字段使用like之后后面的列上会不会用到索引？如果索引字段上使用 like '%
xxx',这种不会用到索引，后面的索引也不会用到，如果格式为 like 'xxx%',这种可以用到索引，而且不影响后面的索引使用。 对于某些订单号比较长的，在使用的时候可能会反转一下用到索引，因为输
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2024-03-26 07:45:28
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但是在实际业务中，很难避免MySQL全文检索并Like索引的这种需求。比如模糊搜索用户帐号，昵称之类。既然这个需求必须做，但又不可以直接用LIKE。这里我和大家分享一下我们关于这种需求的一种解决方案。当然别人也可能采用过类似的办法，我不是很清楚。所以也用一下“原创”吧。 MySQL数据库很早就支持全文索引，但是全文索引和LIKE语句是不同的。具体点说，全文索引的单位是词，耳LIKE匹配的是字
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2023-09-03 18:04:15
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在前面说过了索引能极大的提高数据的检索速度，那为什么不在每一个列上建索引呢？初学者可能会困惑这个问题，而且通常不知道哪些列该建索引，哪些不 该建， 甚至于会把like模糊查询的列也作为索引列，其实绝大多数情况下，like是不使用索引的，只有等于,大于,IN等操作符会使用索引。 SQLSERVER对于数据的插入，更新和删除，都要更新相应的索引。这无疑会大大增加更新时间。另外，如果某个数据页已满，这时
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2024-03-28 13:16:37
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文章目录概念版本支持使用全文索引测试全文索引总结几个注意点 概念通过数值比较、范围过滤等就可以完成绝大多数我们需要的查询，但是，如果希望通过关键字的匹配来进行查询过滤，那么就需要基于相似度的查询，而不是原来的精确数值比较。全文索引就是为这种场景设计的。你可能会说，用 like + % 就可以实现模糊匹配了，为什么还要全文索引？like + % 在文本比较少时是合适的，但是对于大量的文本数据检索，
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2023-09-07 21:13:44
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1、模糊查询效率很低：原因：like本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用like；对于like ‘%...%’（全模糊）这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然效率很低；另外，由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，模糊查询效率越低。解决办法：首先尽量避免模糊查询，如果因为业务需要一定要使用模糊查询，则至少保证不要使用全模糊查询，对于右模糊查询，即like ‘…%’，是会使用索引的；左
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2024-04-07 12:53:39
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一、索引优化：1、like语句的前导模糊查询不使用索引：select * from doc where title like '%XX'； --不能使用索引
select * from doc where title like 'XX%'； --非前导模糊查询，可以使用索引2、负向条件查询不能使用索引：负向条件有：!=、<>、not in、not exists、not like 等例如
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2023-12-07 08:53:39
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说法一：百分号%通配符前置会让SQL查询不走索引，改走全表扫描。这种说法很流行结论是错误的 事实上这种说法不太准确 通配符%前置会让SQL查找索引时效率极速下降，但在大多数情况下还是会走索引（不需要全文索引，只要建一个普通的索引就可以了）CREATE NONCLUSTERED INDEX [Ix_索引名] ON [dbo].[wkf_表名]
(
[db_title] ASC
) 此时执
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2024-05-10 22:37:56
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一、模糊查询 查询分为完整查询和模糊查询。模糊查询：select 列名 from 表名 where 子句如：select UserName，Age from 表名 where UserName like。。。like后SQL提供了四种匹配模式：1）% 0个或多个 &nb
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2023-12-20 15:46:06
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