1.查询sql尽量不要使用select * ，而是使用select具体字段； 只取需要的字段，节省资源、减少网络开销；select * 进行查询时，很可能就不会使用到覆盖索引了，会造成回表查询；2.如果知道查询结果只有一条或者只要最大/最小一条记录，建议用limit 1; &nbs
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2024-06-16 19:30:06
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这是MaxCompute有关SQL优化器原理的系列文章之一。我们会陆续推出SQL优化器有关优化规则和框架的其他文章。添加钉钉群“关系代数优化技术”（群号11719083）可以获取最新文章发布动态(二维码在文章末尾)。 简介 SQL是一种关系代数，在进行关系代数等价转换时，我们利用Metadata获得更多的上下文和数据信息，而从获得更优的执行计划。为了进一步介绍Metadata如何让优化器更加“S
# SQL Server 禁止IP
## 简介
在使用 SQL Server 数据库的过程中，有时我们需要限制某些 IP 地址访问数据库。这种限制可以提高数据库的安全性，防止未授权的访问和攻击。本文将介绍如何在 SQL Server 中禁止特定的 IP 地址进行连接，以保护数据库的安全。
## SQL Server 配置
SQL Server 提供了一个名为 "防火墙" (Firewall
原创
2024-01-03 12:56:27
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SQL SERVER高并发解决方案主要是从以下几个方面： 1.SQL语句优化： A.尽可能的精确查询条件及查询字段，缩小查询范围(包括使用分页查询); B.查询条件中尽可能少用：like,(not)in,(not)is null,order by,distinct,count(*),!=,; C.不要对查询的字段进行函数运算， 如：aa. substring(aa123,1,2)=aa,
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2023-10-19 16:04:32
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优化数据库的注意事项： 1、关键字段建立索引。 2、使用存储过程，它使SQL变得更加灵活和高效。 3、备份数据库和清除垃圾数据。 4、SQL语句语法的优化。(可以用Sybase的SQL Expert，可惜我没找到unexpired的序列号) 5、清理删除日志。 SQL语句优化的基本原则： 1、使用索引来更快地遍历表。 缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是
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2023-11-15 15:20:23
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t
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2023-09-25 13:07:46
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序言 优化建议 库表的合理设计对项目后期的响应时间和吞吐量起到至关重要的地位，它直接影响到了业务所需处理的sql语句的复杂程度，为提高数据库的性能，更多的把逻辑主外键、级联删除、减少check约束、给null字段添加default值等操作放到了程序端；就如，虽然修改存储过程有时候可以避免发布程序，但过多的逻辑判断也随之带来了性能问题；所以出发点不同取其平衡就好。 优化sql语句最基本
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2023-10-24 00:52:11
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子查询优化
一条好的值得称赞的规则是尽量用连接代替所有的子查询。优化器有时可以自动将子查询“扁平化”，并且用常规或外连接代替。但那样也不总是有效。明确的连接对选择表的顺序和找到最可能的计划给出了更多的选项。当你优化一个特殊查询时，了解一下是否去掉自查询可产生很大的差异。
示例
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2024-01-19 16:42:40
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1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id fro
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2023-10-18 23:03:41
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在使用 SQL Server 时，有时会遇到“禁止 SQL Server 日志记录”的问题。这可能导致系统无法正常记录数据库的变更，影响业务的稳定性和数据的一致性。为了解决这个问题，我们需要从多个角度来分析和调试。
## 问题场景
当系统日志记录功能被禁用时，用户可能会注意到以下现象：
- 数据库事务无法正常提交。
- 日志文件增长异常，或者根本没有生成新的日志文件。
- 系统报错，提示无法
1.避免使用 select * 会进行全表扫描，不能有效利用索引 增大了数据库服务器的负担 增加了数据库与应用程序之间的网络IO开销2.比较运算符能用 = 就不用 <> 增加索引的命中率3.知道有几条查询结果的情况下，使用 limit N 避免全表扫描4.为列选择合适的数据类型 占用空间越少越好5.将大的delete、update、insert变成多
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2023-11-12 20:00:23
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# SQL Server 禁止 DROP TABLE
在数据库管理中，`DROP TABLE` 语句用于删除表及其数据。然而，在某些情况下，我们可能希望保护我们的表结构和数据，防止意外删除。这篇文章将讨论如何在 SQL Server 中限制或禁止 `DROP TABLE` 的执行，同时包含代码示例和序列图，以便更好地理解过程。
## 为什么要禁止 DROP TABLE？
数据表是数据库中最重
# SQL Server 禁止统计信息：深度解析与示例
在 SQL Server 的数据库管理中，统计信息是优化查询性能的重要组成部分。它们用于帮助查询优化器选择最佳的执行计划。然而，有时候出于特定需求，我们需要禁止自动更新的统计信息。本文将深入探讨 SQL Server 中统计信息的概念、禁用统计信息的原因及实现方法，并通过带有代码示例的方式来帮助大家理解。
## 统计信息简介
统计信息是
SQL效率低下也是导致性能差的一个非常重要的原因，可以通过查看执行计划看SQL慢在哪里，一般情况，SQL效率低下原因主要有： 类别子类表达式或描述原因索引未建索引无产生全表扫描未利用索引substring(card_no,1,4)=′5378′产生全表扫描amount/30< 1000产生全表扫描convert(char(10),date,112)=′19991201′产生全表扫描
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2023-10-07 20:06:20
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# SQL Server 中的 SQL 优化与 IN 关键字的应用
在数据库管理中，SQL 查询的性能优化是开发者必须掌握的技能之一。特别是在使用 `IN` 关键字时，很多人虽然习惯使用，但未必了解其在性能中的影响。本文将讨论如何优化 SQL Server 中的 SQL 查询，尤其是使用 `IN` 的场景，帮助开发者提升数据库性能。
## 什么是 IN 关键字？
`IN` 关键字用于 SQL
在处理 SQL SERVER 中的查询优化时，尤其是使用 `NOT IN` 语句，通常会遇到性能问题。这种现象在进行数据筛选时可能导致严重的性能瓶颈。因此，了解优化 `NOT IN` 查询的过程显得尤为重要。
**问题背景**
在某个项目中，我们发现数据库的查询性能明显下降，尤其是在包含 `NOT IN` 的 SQL 查询时。为了解决这个问题，团队决定进行详细分析和优化。以下是一些关键的时间线
## 如何实现SQL Server禁止IP地址
### 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示如何在SQL Server中禁止特定IP地址的访问。这是一个非常重要的安全措施，可以保护数据库免受未经授权的访问。
### 流程步骤
下面是实现禁止IP地址的整体流程，具体步骤如下表所示：
```mermaid
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title SQL Server 禁止IP地址流程步骤
原创
2024-07-09 05:08:12
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# 如何禁止查看表
## 介绍
在sql server中，有时候我们需要限制某些用户或角色对某些表的查看权限。本文将介绍如何在sql server中禁止查看表。
## 整体流程
下面的表格展示了整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建一个新的数据库角色 |
| 步骤2 | 授予角色需要的权限 |
| 步骤3 | 限制角色对指定表的查看权限 |
原创
2023-09-01 05:53:20
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# SQL Server 禁止自增：详细步骤解析
在数据库项目中，我们经常会使用自增字段。然而，某些场景中，我们需要禁止自增，以便手动控制主键值。本文将详细展示如何在 SQL Server 中实现这一点，确保即使是刚入行的小白也能跟上。
## 整体流程
| 步骤 | 操作 | 说明
原创
2024-10-11 10:35:36
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# SQL Server 加锁禁止读写的实现
## 概述
在 SQL Server 中，我们可以通过加锁来禁止对特定表或行的读写操作。本文将介绍如何使用 SQL Server 加锁来实现禁止读写的功能，并提供了具体的步骤和代码示例。
## 流程
下面是实现 SQL Server 加锁禁止读写的整个流程。
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开发者 -->> 小白 : 指导
原创
2024-01-07 11:39:20
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