JDBC（Java DataBase Connectivity），即Java数据库连接。简而言之，就是通过Java语言来操作数据库。我们可以把JDBC理解成是官方定义的一套操作所有关系型数据库的规则，规则即接口。也就是说，官方定义了一套操作所有关系型数据库的接口，然后让各个数据厂商（Mysql、Oracle等）用实现类去实现这套接口，再把这些实现类打包（数据驱动jar包），并提供数据驱动jar包给
在工作中遇到，一个多表联合查询的情况，查询出来的有些字段精度太高，小数点后达到8个0，现在客户要求报表只要精确到0.01 ，就是只要小数点后面只要保存两位，另外还需要四舍五入 在网上找了点资料，自己测试了下，下面给大家分享下：---创建一个测试表USE testCREATE TABLE studentscore(id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY ,Scor
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2023-06-01 14:41:08
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# Java更新SQLServer金额精度缺失解决方案
## 前言
在Java开发中，使用SQLServer数据库时，有时候会遇到金额精度缺失的问题。这意味着在处理大金额时，小数点后的位数可能会丢失。这篇文章将教会你如何解决这个问题。
## 解决方案概览
下面的表格展示了整个解决方案的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 修改数据库表结构 |
| 步骤2
原创
2024-01-09 12:42:44
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Java与SQL Server结合使用时，可能会出现精度丢失的问题。这个问题主要是由于Java中的`double`和`float`类型的数据精度限制导致的。在处理需要保持精度的数据时，可以采用以下几种方法来解决。
一、使用BigDecimal类
`BigDecimal`类是Java中用于处理高精度数值计算的类，可以避免精度丢失。在将Java中的数据存储到SQL Server数据库中时，可以将数据
原创
2023-07-26 21:45:46
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注意我说的常见查询，可不是简单到一个表得增删改查，做过实际开发得人都知道，在实际开发中，真正牵扯到一个表得增删改查只能说占很小得一部分,大多都是好几个表的关联操作的。 下面我就说一下我在实际开发中经常用到得一些增删改查方式。（首先我还要说一下，就是我虽然能写，但是我不知道这种查询方式叫什么类型查询，毕竟数据库这块以前都没干过，做.
背景：近日进行大型数据表的迁移处理，遭遇创建 主键时 索引键值重复的错误。仔细检查原始表，并未有任何问题。分析后发现是迁移数据的算法中，根据datetime类型的字段 使用 between and 逐渐获取每日的数据记录 进行迁移的。故而造成迁移后的表中出现重复记录。
where datetime_field between '2010-11-01 00:00:00.000' and '2
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2010-11-18 17:14:00
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Insert into ALU_KINGDEE_POWDER_STORE(org_code,verify_date,material_code,m
原创
2022-09-02 15:20:14
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单精度，双精度浮点存储表示基础知识：十进制转十六进制；十六进制转二进制；了解：目前C/C++ 编译器标准都遵照IEEE 制定的浮点数表示法来进行float,double 运算。这种结构是一种科学计数法，用符号、指数和尾数来表示，底数定为2—— 即把一个浮点数表示为尾数乘以2 的指数次方再添上符号。下面是具体的规格：例二：
已知：整数3490593(
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2024-08-25 21:10:41
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通常我们训练神经网络模型的时候默认使用的数据类型为单精度FP32。近年来，为了加快训练时间、减少网络训练时候所占用的内存，并且保存训练出来的模型精度持平的条件下，业界提出越来越多的混合精度训练的方法。这里的混合精度训练是指在训练的过程中，同时使用单精度（FP32）和半精度（FP16）。 01 浮点数据类型浮点数据类型主要分为双精度（Fp64）、单精度（Fp32）、半
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2024-05-25 22:38:52
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Chapter 2. Mixed Precision Training在NVIDIA DeepLearning SDK的cuda8与Pascal架构中已经在训练时引入了低精度的能力。混合精度在计算方法中结合了不同数据精度。半精度（也被称为FP16）对比高精度的FP32与FP64降低了神经网络的显存占用，使得我们可以训练部署更大的网络，并且FP16在数据转换时比FP32或者FP64更节省时间。单精度
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2024-04-29 21:38:35
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机械专业用于教授学生误差与精度概念的课程叫做《公差与测量》或者叫做《机械精度设计》，而公差或者精度的本质含义就是误差的大小，公差越小，误差越小，精度越高。所以机械专业这门课其本质教授的还是误差理论。尺寸公差，形位公差和粗糙度要求，这样加工人员才能有办法加工和检验零件是否合格。而评定加工优良的
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2024-03-06 23:44:14
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浮点数是机器上浮点数的本机双精度（64bit）表示。提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数。Python不支持32bit的单精度浮点数。更加精确的精度控制可以使用numpy扩展库关于单精度和双精度的通俗解释：单精度型和双精度型，其类型说明符为float 单精度说明符，double 双精度说明符。在Turbo C中单精度型占4个字节（32位）内存空间，其数值范围为3.4E-38～3.4E
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2023-06-27 07:33:09
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浮点数7位有效数字.
双精度数16位有效数字. 含义：表明单精度和双精度精确的范围不一样，单精度，也即float，一般在计算机中存储占用4字节，也32位，有效位数为7位；双精度（double）在计算机中存储占用8字节，64位，有效位数为16位。
原因：不管float还是double 在计算机上的存储都遵循IEEE规范，使用二进制科学计数法，都包含三个部分：
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2024-06-19 11:24:04
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问题
Fortran中的浮点数，默认是单精度数，也就是6-7位的精度。双精度数有15位
注意，只要你写的是2.0,1.0之类的数字，就默认是单精度，并且不会强制类型转换
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2023-05-29 22:47:26
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c 语言单精度和双精度的区别c 语言单精度和双精度的区别单精度是这样的格式， 1 位符号， 8 位指数， 23位小数。双精度是 1 位符号， 11 位指数， 52 位小数。区别就是它所能存储的数值范围大小不同，双精度变量能存储比单精度变量更大或更小的值。-- -- float 能赋值 +/- 3.40282e+038-- -- double 能赋值 +/- 1.79769e+308含义：表明单精度
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2024-01-08 17:24:47
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f(x) = x5 - 15 * x4+ 85 * x3- 225 * x2+ 274 * x - 121已知 f(1.5) > 0 , f(2.4) < 0 且方程 f(x) = 0 在区间 [1.5,2.4] 有且只有一个根，请用二分法求出该根。该方程在区间[1.5,2.4]中的根。要求四舍五入到小数点后6位。这种有精度的可以用下面这种#include<stdio.
原创
2022-12-08 19:45:36
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高精度除单精度传入参数约定：传入第一参数为string类型，第二个为int型，返回值为string类型算法思想：模拟手工除法。
原创
2022-08-11 14:53:44
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Time Limit: 1 secondMemory Limit: 2 MB问题描述输入两个高精度非0整数，输出它们的整数商（不考虑小数部分）。 Input输入只有两行，第一行一个整数x，第二行一个整数y。其中0#include #include #include using namespa...
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2017-10-06 19:23:00
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IT之家5月14日消息 根据AMD官方的消息，AMD Radeon Pro VII 工作站显卡现已发布，为广播和工程专业人士打造，旨在支持当今要求苛刻的广播和媒体项目、复杂的计算机辅助工程(CAE)模拟和高性能计算(HPC)应用程序的开发。Radeon Pro VII 售价1899美元，6月上线。IT之家了解到，AMD Radeon Pro VII显卡提供16GB极速HBM2(
一、测试原理概述 相机标定后即可建立图像坐标与物理坐标的关系。测试时系统控制平台进行多种方式的运动，视觉系统记录平台每次运动前后Mark点的坐标及角度，并以此来计算平台实际的运动量和运动偏差。 系统使用原点标定板进行标定，先用BLOB工具对圆点进行筛选和定位，然后以图像最中心的圆点为物理坐标原点，根据标定板的点间距计算每个圆
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2023-10-11 22:57:53
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