一、数据库的概念
数据库：DataBase
按照一定数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。存储在一起的相关数据的集合。
数据库管理系统：DataBase Management System DBMS
为管理数据库而设计的一个电脑软件
关系数据库：建立在关系模型基础上的数据库 Sqlserver、MySQL、Oracle、Access
非关系型数据库：不同点：不使用SQL作为查询语言。Redis、M
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2023-11-28 14:09:52
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# Python与MongoDB的安装与使用
在现代应用程序开发中，数据库的选择是极为重要的一步。MongoDB作为一个移动优先的非关系型数据库，因其灵活性和可扩展性越来越受到开发者的青睐。而使用Python连接MongoDB，实现数据的存取非常简单。本文将介绍如何在服务器上安装MongoDB以及如何使用Python进行数据操作。
## 环境准备
在安装MongoDB之前，请确保您的操作系统
原创
2024-10-19 07:37:40
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一、什么是MongoDB1.1 定义 MongoDB 是由 C++语言编写的， 是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下， 添加更多的节点， 可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 将数据存储为一个文档， 数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。 字段
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2023-12-06 15:26:19
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MongoDB数据库CRUD（增删改查）的操作（1）NoSQL 简介NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，意即"不仅仅是SQL"。 现代的计算网络，每天上都会产生大量数据。 这些数据大部分都是由关系性数据库系统（RDBMS）来管理的。 NoSQL用于超大规模数据的存储。 现在针对大数据处理以及高并发、高读写推荐使用，NoSQL被广泛应用。（例如国外的谷歌、Facebook。国内阿里、
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2024-01-12 08:28:09
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行情系统提供的接口通过Redis获取数据，目前使用Redis最多只存储了大概8000条左右的分钟k的行情数据，考虑到将来可能会有更大数据量的查询需求，需要查询几月甚至几年的行情数据，要求数据库在提供功能的同时又能保证性能和稳定性。Redis通常只用做较小数据量的内存数据库，而传统关系数据库又有一定的查询性能瓶颈，所以考虑调研一下其它的NoSQL数据库。一、为什么调研MongoDB？图1-1是DB-
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2024-01-24 16:17:11
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NoSQL的基本概念NoSQL(Not only SQL):不仅仅是SQL,泛指非关系型数据库，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。用于超大规模数据的存储，这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。为什么使用NoSQL如今我们可以通过第三方平台（如：百度,QQ等）可以很容易的访问和抓取数据。用户的个人信息，社交网络，地理位置，用户生成的数据和用户操作日志已经成
# HBase和MongoDB的区别
HBase和MongoDB是两种非关系型数据库（NoSQL）的代表。虽然它们都具有高可扩展性和高性能的特点，但在数据模型、数据一致性和查询语言等方面存在一些区别。
## 数据模型
HBase是基于列族（column family）的数据模型，数据被组织成行（row）和列族（column family）的形式。每个列族可以包含任意数量的列。HBase通过行
原创
2023-07-22 11:28:20
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老样子先上图，上一篇NOSQL有大佬说要把首图的数据库全部学习了，今天特意只上了一张小图，一个就够了！ 文章目录前言一、MongoDB 历史二、MongoDB 支持语言三、MongoDB 与关系型数据库术语对比四、MongoDB 数据类型五、MongoDB 下载与安装1. 下载2. 安装3. 创建数据/日志目录六、启动 MongoDB七、环境变量总结 前言Mongo 并非芒果（Mango）的意思，
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2024-02-29 11:13:49
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成功启动MongoDB后，再打开一个命令行窗口输入mongo，就可以进行数据库的一些操作。输入help可以看到基本操作命令： show dbs:显示数据库列表 show collections：显示当前数据库中的集合（类似关系数据库中的表） show users：显示用户 use <db name>：切换当前数据库，这和MS-SQL里面的意思一样 db.help()：显示数据库操作命令
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2023-11-28 23:18:04
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本文涉及到 MongoDB 与 Elasticsearch 两大阵营，可能会引起口水之争，仅代表个人经验之谈，非阵营之说。我将围绕如下两个话题展开：· 为什么要从 MongoDB 迁移到 Elasticsearch？· 如何从 MongoDB 迁移到 Elasticsearch？ MongoDB 与 Elasticsearch 热度排名现状背景MongoDB 本身定位与关
# Spring Boot 集成 MongoDB 和 MySQL
在现代应用开发中，我们常常需要同时使用关系型数据库和非关系型数据库来存储和管理数据。Spring Boot 的强大之处在于它简化了与多种数据源的集成。在这篇文章中，我们将探讨如何在 Spring Boot 应用中集成 MongoDB 和 MySQL，并给出相应的代码示例。
## 1. 环境准备
首先，确保您已经安装了 JDK
一、介绍： MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案，是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。 NoSql，全称是 Not Only Sql,指的是非关系型的数据库。下一代数据库主要解决几个要点：
函数
SQLServer和Oracle的常用函数对比
1.绝对值
S:select abs(-1) value
O:select abs(-1) value from dual
2.取整(大)
S:select ceiling(-1.001) value
O:select ceil(-1.001) value from dual
# SQL和SQL Server实现指南
## 引言
随着技术的发展，数据在现代社会中的地位愈发重要。SQL（结构化查询语言）是一种用于管理关系型数据库的语言，而SQL Server是微软开发的一种关系型数据库管理系统（RDBMS）。本篇文章将带领新手开发者了解如何使用SQL与SQL Server进行基本的数据库操作。我们将通过一个简单的项目来逐步实现，并附上必要的状态图和类图。
## 整体流
SQLServer和SQLServer管理工具
SQLServer数据库SQLServer是一个关系数据库，微软提供的。
简单理解为：每个类型的数据都是一张大表格，表格中的一行就是一条数据；所有的大表格又集合在一块，组成一个数据库。
即更简单理解为：
1. 数据库就是若干大表格组合起来的集合。
2. 数据以表格的方式存储 的数据库，就是关系数据库。
例如：我的数据库有用户
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2024-01-19 19:30:55
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导读：接下来的网上商城的项目，需要用到MySQL数据库了。这个对于我来说，是一个新接触的东西，按照惯例，在刚开始学习一个东西的时候，先从宏观上去了解它。本篇博客，先介绍SQL Server的基本内容，然后介绍MySQL的基本内容，最后介绍两者之间的区别。 一、SQL Server基本简介1.1，概述SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可
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2024-06-14 19:50:04
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## SQL Server中的AND与OR运算符
在SQL Server中，逻辑运算符`AND`和`OR`常用于构造复杂的查询条件。了解这些运算符的用法对于编写高效的SQL查询至关重要。本文将详细介绍这两个运算符，并通过代码示例帮助理解其用法。
### 1. `AND`运算符
`AND`运算符用于连接多个条件，**只有所有条件都为真时，结果才为真**。它常常用于筛选满足多个条件的数据记录。
一、场景介绍 公司要做这3类排行榜，分数排行榜，金币排行榜，输赢排行榜。然后这3类排行榜要分今天的和昨天的，输赢排行榜的数据要从mongoDb里面统计读取。数据库用的是sql server ，语言是php7.2，要求是3000的并发量。二、初步思路 1.建立的数据表 2.建立定时任务 每天0点 运行如下存储过程 把昨天的数据清零初始化 将今天的输赢以及单次赢最大的数据更新到昨天的输赢以及单次赢最大
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2023-07-09 23:07:15
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有個項目一直是基於SQL Server開發的, 考慮到以后向外推廣和部署成本太高, 最終決定轉到MySQL上. 由於項目已經在公司Run了近一年時間, 當前遇到的最大問題就是數據遷移. 第一個想到的工具就是SQLYog, 因為操作簡單...以下就用一張表為例子, 簡單記錄一下操作流程:1.在目標數據庫上右鍵->Import->Import External Data...2.
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2024-04-15 06:12:05
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1.语句块（BEGIN…END）语句块语法如下： BEGIN <SQL语句或程序块> ENDBEGIN…END用
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2023-12-10 22:05:24
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