老样子先上图，上一篇NOSQL有大佬说要把首图的数据库全部学习了，今天特意只上了一张小图，一个就够了！ 文章目录前言一、MongoDB 历史二、MongoDB 支持语言三、MongoDB 与关系型数据库术语对比四、MongoDB 数据类型五、MongoDB 下载与安装1. 下载2. 安装3. 创建数据/日志目录六、启动 MongoDB七、环境变量总结 前言Mongo 并非芒果（Mango）的意思，
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2024-02-29 11:13:49
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问题：card 表的 card_number 字段忘记加唯一约束，造成大量数据重复，需要去重。1 测试数据准备创建表16CREATE TABLE `card` (
`card_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`card_number` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '卡号',
`othe
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2023-08-04 16:24:36
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# 实现"mysql in 数据量大"的方法
## 1. 流程概述
在实现"mysql in 数据量大"时，一般需要先将需要查询的数据存储在一个文件中，然后通过MySQL的`LOAD DATA INFILE`命令将文件中的数据导入到数据库中，在使用`SELECT`语句查询数据。
以下是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 将需要查询的数据存储
原创
2024-07-02 04:18:41
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百万级字段选择优化表字段 not null，因为 null 值很难查询优化且占用额外的索引空间，推荐默认数字 0。数据状态类型的字段，比如 status, type 等等，尽量不要定义负数，如 -1。因为这样可以加上 UNSIGNED，数值容量就会扩大一倍。可以的话用 TINYINT、SMALLINT 等代替 INT，尽量不使用 BIGINT，因为占的空间更小。字符串类型的字段会比数字类型占的空间
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2023-08-08 17:32:39
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### MySQL数据量大时翻页会变慢吗？
在开发过程中，我们常常需要处理大量数据并将其进行分页展示。当数据量逐渐增加时，分页查询的性能是否会受到影响呢？本文将探讨这一问题，并通过代码示例来说明。
#### 1. 翻页查询的基本原理
在MySQL中，分页查询通常使用`LIMIT`和`OFFSET`来获取指定范围内的数据。例如，以下SQL语句可用于查询第`n`页的数据，每页显示`m`条记录：
# MySQL数据量大切割的实现
## 1. 流程概述
为了实现MySQL数据量大切割，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 定义切割条件 |
| 2 | 创建新表 |
| 3 | 将数据从源表中导入到新表 |
| 4 | 验证新表的数据 |
| 5 | 删除源表中切割出去的数据 |
下面我们将逐个步骤进行详细介绍。
## 2.
原创
2023-11-10 04:11:12
181阅读
如何处理大数据量的MySQL like查询
在开发过程中，我们经常会遇到需要对数据库中的数据进行模糊查询的需求。MySQL提供了LIKE操作符来实现这个功能，但是当数据量较大时，LIKE查询可能会变得非常缓慢。在这篇文章中，我将向你介绍如何处理大数据量的MySQL like查询，并提供相应的代码示例。
整体流程
下面是处理大数据量的MySQL like查询的整体流程，我将用表格形式展示每个步
原创
2024-02-08 07:04:35
141阅读
# MySQL中的GROUP BY操作及其在大数据量下的应用
在处理关系型数据库时，MySQL提供了多种操作以便对数据进行分析和处理。其中，`GROUP BY`子句是对数据进行分组并对每个分组执行聚合函数的重要工具。当数据量较大时，`GROUP BY`的使用效率和性能便显得尤为重要。本文将深入探讨`GROUP BY`的使用，而特定地针对大数据量的情况，以帮助读者更好地理解这一关键功能。
##
# 当数据量大了，MySQL该如何应对？
随着信息技术的发展，企业和应用产生的数据量不断增长。MySQL因其高效、开源、易用等特点，广泛应用于各种场景。然而，当数据量增加时，MySQL在存储、查询和性能方面可能会面临一系列挑战。在本文中，我们将探讨如何处理大数据量下的MySQL，以及相应的优化技巧和代码示例。
## 1. 数据库设计的重要性
在设计MySQL数据库时，合理的结构设计是非常重要
# 如何实现"mysql count 数据量大"
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
start(开始) --> connect(连接数据库);
connect --> query(发送SQL查询);
query --> fetch(获取结果);
fetch --> count(使用COUNT函数计算数据量);
count --
原创
2024-03-04 03:20:53
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# 如何实现MySQL大数据量匹配
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何处理MySQL中的大数据量匹配问题。这个问题对于刚入行的小白来说可能有些复杂，但不用担心，我会一步步教你如何实现。
## 流程概览
首先，我们需要了解整个流程。下面是一个简单的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定匹配条件 |
| 2 | 优化查询语句 |
原创
2024-07-20 04:05:43
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# MySQL 前置匹配慢的原因及解决办法
在实际开发中，许多刚入行的开发者可能会遇到 MySQL 查询速度慢的问题，尤其是在面对大量数据时。为了帮你理解和解决“MySQL 前置匹配慢”这一现象，本文将详细讲解整个流程，并附上具体的代码示例。
## 整体流程
我们可以按照以下步骤来分析和优化 MySQL 查询性能：
| 步骤 | 说明
●查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程
场景当我们业务数据库表中的数据越来越多，如果你也和我遇到了以下类似场景，那让我们一起来解决这个问题数据的插入,查询时长较长后续业务需求的扩展 在表中新增字段 影响较大表中的数据并不是所有的都为有效数据 需求只查询时间区间内的评估表数据体量我们可以从表容量/磁盘空间/实例容量三方面评估数据体量，接下来让我们分别展开来看看表容量表容量主要从表的记录数、平均长度、增长量、读写量、总大小量进行评估。一般对
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2023-07-07 23:17:06
591阅读
## mysql查看数据量大小的方法
### 1. 整体流程
下面是查看MySQL数据量大小的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接到MySQL数据库 |
| 步骤二 | 选择要查看数据量大小的数据库 |
| 步骤三 | 执行查询语句获取数据量大小 |
### 2. 操作步骤及代码
#### 步骤一：连接到MySQL数据库
首先，需要使用M
原创
2023-12-03 10:57:42
156阅读
### 实现mysql数据量大查询总数
#### 一、整体流程
整个流程可以分为以下几步：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 连接到MySQL数据库 |
| 步骤二 | 编写SQL查询语句，查询总数 |
| 步骤三 | 执行查询语句，获取总数 |
| 步骤四 | 关闭数据库连接 |
下面我将详细介绍每个步骤需要做的事情以及相应的代码。
#### 二、
原创
2023-11-21 05:23:36
117阅读
如何优化MySQL联查慢问题
## 1. 简介
在实际的开发中，我们经常会遇到MySQL联查慢的问题，这给系统的性能带来很大的影响。而为了解决这个问题，我们需要一步步进行优化。本文将会详细介绍MySQL联查慢问题的处理流程以及每一步的操作和相应的代码。
## 2. 优化流程
下面是解决MySQL联查慢问题的一般流程：
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
| --- | --- | ---
原创
2024-01-10 12:26:17
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# 如何解决MySQL查询数据量大超时的问题
## 一、整体流程
```mermaid
flowchart TD
A[连接数据库] --> B[设置查询超时时间]
B --> C[执行查询操作]
C --> D[获取查询结果]
```
## 二、具体步骤
### 1. 连接数据库
首先，需要使用MySQL的连接工具连接到数据库，以便进行后续操作。
```mark
原创
2024-04-28 06:19:56
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MySQL管理员应该知道如何设置MySQL用户账号，指出哪个用户可以连接服务器，从哪里连接，连接后能做什么。MySQL 3.22.11开始引入两条语句使得这项工作更容易做：GRANT语句创建MySQL用户并指定其权限，而REVOKE语句删除权限。两条语句扮演了 mysql数据库的前端角色，并提供与直接操作这些表的内容不同的另一种方法。CREATE和REVOKE语句影响4个表：授权表 内容
&n
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2024-10-30 18:25:05
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# MySQL总数据量大小探秘
MySQL是一个广泛使用的开源关系数据库管理系统，适用于应用程序中需要处理大量数据的场景。了解MySQL数据库中的总数据量大小，对于优化数据库性能和管理存储资源至关重要。本文将介绍如何获取MySQL数据库的总数据量大小，并将附带相应的代码示例及可视化流程图和类图。
## MySQL总数据量的计算方法
在MySQL中，数据量的大小主要由数据库中的表、行和字段的数
原创
2024-08-10 07:47:50
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