哈喽太长时间没有更新SQL Server是不是大家把以前学的知识都给忘记了，忘记了就赶紧回顾学习目录 一、索引的概述 二、索引的类型 三、索引的创建和使用 四、查询中的执行计划 五、索引使用中的维护 好了今天我们就正式进入SOL Server的学习一、索引的概述1.索引：是SQL 编排数据的内部方法，为SQL Server提供了一种方法来编排查询数据2.索引的分类： （1）聚集索引：正文内容本身就
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2024-02-26 07:25:42
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### SQL Server 索引 HEAP 详解
在 SQL Server 中，数据的存储方式直接影响到性能和查询效率。其中，HEAP 是一种特定类型的表结构，它没有聚集索引，因此数据行是无序存储的。在某些情况下，使用 HEAP 结构可以简化数据存储，但也会带来性能瓶颈。本文将详细介绍 HEAP 的定义、优缺点、使用场景以及相关示例代码。
#### 什么是 HEAP？
HEAP 表是没有主
原创
2024-09-26 06:06:03
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这一篇文章修修改改，已经写了很久了，还是感觉好像自己没讲清楚，鉴于本人水平，就先这样写吧，待本人水平提高之后，再进行修补。在写作的过程也学习到了，SQL查询优化程序也并不一定会使用查询参数中字段的相关索引，而是根据查询数据量的多少而产生的查询成本，来决定是使用查询参数中的字段索引，还是使用聚集索引或全表扫描。中心思想就是关于SQL语句的“查询参数”（SARG）与索引的使用。符合SARG格式的数据肯
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2024-06-17 21:11:10
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SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例， 一个好的索引的设计，可以让你的效率提高几十甚至几百倍，在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱。 1.1 什么是索引？ SQL索引有两种，聚集索引和非聚集索引，索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子：图书馆的例子：一个图书馆那么多书，怎么管
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2023-09-17 09:10:15
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SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例，一个好的索引的设计，可以让sql语句查询效率提高很多被。1.1 什么是索引？ SQL索引有两种，聚集索引和非聚集索引，索引的主要目的是提高T-SQL系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间下面举两个简单的例子方便我们对聚集索引和非聚集索引的理解：
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2023-10-21 18:53:51
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# SQL Server 中索引 Heap 失效的实现指导
在 SQL Server 中，索引是提高查询性能的重要工具。然而，当我们讨论索引时，可能遇到“Heap”这个概念。Heap 是一种没有聚集索引（Clustered Index）的表，它允许行在页面上存储为无序的状态。Heap 表的性能往往不如带有聚集索引的表。因此，为了提高性能，有时我们需要使 Heap 表失效。本文将指导你如何实现这个
首先我们需要明确一点：合理地应用MS SQL SERVER的索引功能，将会很大程度上提高程序的性能和执行效率，所以我们有必要对SQL Server进行学习和了解。
一、索引的概念
索引就是加快检索表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的索引。在书籍中，索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。在数
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2023-06-20 11:02:46
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Btree索引(或Balanced Tree)，是一种很普遍的数据库索引结构，oracle默认的索引类型（本文也主要依据oracle来讲）。其特点是定位高效、利用率高、自我平衡，特别适用于高基数字段，定位单条或小范围数据非常高效。理论上，使用Btree在亿条数据与100条数据中定位记录的花销相同。数据结构利用率高、定位高效Btree索引的数据结构如下： 结构看起来Btree索
# SQL Server 表索引与堆（Heap）处理方案
在 SQL Server 中，索引是用于提高检索速度的重要结构。索引可以提高数据库查询的效率，尤其是在大数据量的情况下。然而，当一张表没有定义索引时，它被称为堆（Heap）。本文将探讨 SQL Server 中堆的处理，同时提供一个具体方案来解决相应问题，并附带代码示例和序列图。
## 一、堆的概念
堆是一种没有聚簇索引的表数据结构。
# SQL Server 索引类型深度解析
在 SQL Server 中，索引是一种重要的数据结构，用于加速数据检索，提高查询性能。索引的类型多样，选择合适的索引类型可以显著提升数据库的响应速度。本文将对 SQL Server 中常见的索引类型进行阐述，并附带代码示例及状态图和流程图。
## 1. 聚集索引 (Clustered Index)
聚集索引是数据库表的物理存储顺序。每个表只能有一
原创
2024-10-07 05:53:37
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什么是索引拿汉语字典的目录页（索引）打比方：正如汉语字典中的汉字按页存放一样，SQL Server中的数据记录也是按页存放的，每页容量一般为4K 。为了加快查找的速度，汉语字（词）典一般都有按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引），我们可以选择按拼音或笔画查找方式，快速查找到需要的字（词）。同理，SQL Server允许用户在表中创建索引，指定按某列预先排序，从而大大提高查询速度。• SQL S
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2023-10-19 08:07:35
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什么是索引？数据库中的索引与书籍中的目录类似，索引使SQL Server编排数据的内部方法，它为SQL Server提供一种方法来编排查询数据的路由。索引页是数据中存储索引的数据页。索引页存放检索数据行的关键字页及该数据行的地址指针。通过使用索引，可以大大提高数据库的检索速度、改善数据库性能。 索引的分类1、唯一索引唯一索引不允许两行具有相同的索引值。创建了唯一约束，将自动创建唯一索引。尽管唯一索
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2023-11-09 15:31:51
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聚簇(或者叫做聚集，cluster)索引和非聚簇索引。字典的拼音目录就是聚簇(cluster)索引，笔画目录就是非聚簇索引。这样查询“G到M的汉字”就非常快，而查询“6划到8划的字”则慢。聚簇索引是一种特殊索引，它使数据按照索引的排序顺序存放表中。聚簇索引类似于字典，即所有词条在字典中都以字母顺序排列。聚簇索引实际上重组了表中的数据，所以你只能在表中建立一个聚簇索引。当数据按值的范围查询时，聚簇索
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2023-05-23 11:51:55
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索引 的分类** 没有索引的表称属于堆根据存储方式不同划分： 1、聚集索引：数据按顺序存储，聚集索引的叶子节点不仅包括索引键，还包括数据页。每个表只能有一个聚集索引，有聚集索引的表称为聚集表。适合使用聚集索引的列：被大范围搜索的主键、返回大结果集、用于许多查询的列、强选择列、ORDER BY或GROUP BY查询的列、表级联的列 2、非聚集索引：非聚集索引的数据与索引页面分开存放，索引独立于数据，
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2023-11-23 17:09:40
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索引的概念在关系型数据库中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。SQL SERVER中有索引的类型：按存储结构区分：“聚集索引（又称聚类索引，簇集索引）”，“分聚集索引（非聚类索引，非簇集索引）”按数据唯一性区分：“唯一索引”，“非唯一索引”按键列个数区分：“单列索引”，“多列索引”聚集索引和非聚集索引的区别聚集索引：是对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一列或多列值排序。一个表只能
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2023-08-13 13:09:43
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简单来说，索引就是一个指针，指向表里的数据。创建索引create indext index_name on table_name删除索引drop index index_name on table_name索引的类型单字段索引create indext index_name on table_name（column_name）如果某个字段单独在Where子句作为单独的查询条件，它的单字段索引是最有
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2023-11-19 16:37:34
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在SQLServer数据库中支持两种基本类型的索引，那就是是簇索引和非簇索引。在这两种基本类型的索引之上你可以增加得到一个唯一索引的功能，该索引迫使所有插入索引中的值都必须保持唯一。下面来看这些索引的详细介绍。如下：一、簇索引簇索引是一种特殊索引，它使数据按照索引的排序顺序存放表中。簇索引类似于字典，即所有词条在字典中都以字母顺序排列。簇索引实际上
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2023-10-08 20:34:33
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索引介绍索引类似于一本书的目录，在一本书中通过目录可以快速找到你想要的信息，而不需要读完全书。索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间索引建少了，用 WHERE 子句找数据效率低，不利于查找数据。索引建多了，不利于新增、修改和删除等操作，因为做这些操作时，SQL SERVER 除了要更新数据表本身，还要连带立即更新所有的相关索引
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2023-07-05 23:43:34
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type显示访问类型，较为重要。通过它可以了解我们的SQL语句是否优化过、是否达到最佳的效果。它的值有很多，从最好到最差比较如下：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > ra
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2023-09-21 20:42:40
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在 SQL Server 中修改索引的类型是一个复杂但必要的操作，尤其是在优化数据库性能时。接下来，我将详细描述如何进行这一操作的过程，确保你能轻松理解每个步骤。
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### 环境配置
首先，我们需要确保你有一个适当的环境来执行 SQL Server 的索引修改。下面是建议的环境配置，并包含了思维导图和版本依赖表格。
```mermaid
mindmap
root
环境配置
