在现在互联网应用程序开发过程中，常常会发现查询或者操作数据速度慢。其原因很多，常见如下几种： 
1、没有索引或者没有用到索引(这是数据库设计的缺陷) 
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 
3、内存不足 
4、网络速度慢 
5、查询出的数据量过大（可以采用多次查询） 
6、锁或者死锁(这也是程序设计的缺陷) 
7、返回了不必要的行和列 8、查询语句不好，没有优化 
      数据库要高效运行，首先要保证数据库设计的正确性，非特殊需要不要违反三大范式原则；然后再来考虑数据库性能及效率的优化工作。日常工作中，我们经常用到的一些优化方法如下： 
1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要。 
2、升级硬件。 
3、根据查询条件，建立索引，优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好，不要对有限的几个值的字段建单一索引。 
4、查询耗时和字段值总长度成正比，所以数据库设计的时候可变长字段不能用CHAR类型，而是VARCHAR。有相当一部份开发人员喜欢可变长字符串也用CHAR，然后补空格。 
5、重建索引DBCC REINDEX，DBCC INDEXDEFRAG，收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB，DBCC SHRINKFILE。设置自动收缩日志。对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能。 
6、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数，避免表扫描。如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。如果表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止其他的联接访问表，后果严重。 7、尽可能不使用光标，它占用大量的资源。如果需要row-by-row地执行，尽量采用非光标技术，如：在客户端循环，用临时表，Table变量，用子查询，用Case语句等等。 
8、用Profiler来跟踪查询，得到查询所需的时间，找出SQL的问题所在；用索引优化器优化索引。 
9、注意UNion和UNion all 的区别。尽量使用UNION all。 
10、注意使用DISTINCT，在没有必要时不要用，它同UNION一样会使查询变慢。
11、查询时不要返回不需要的行、列 
12、用select top 100 / 10 Percent 来限制用户返回的行数或者SET ROWCOUNT来限制操作的行。 
13、使用查询分析器，查看SQL语句的查询计划和评估分析是否是优化的SQL。一般的20%的代码占据了80%的资源，我们优化的重点是这些慢的地方。 
14、如果使用了IN或者OR等时发现查询没有走索引，使用显示申明指定索引： Select * FROM tablename (INDEX = IX_Title) Where sex IN ('男'，'女')
15、数据库有一个原则是代码离数据越近越好，所以优先选择Default，依次为规则、触发器、约束Constraint（约束如外健主健CheckUNIQUE……，数据类型的最大长度等等都是约束）、存储过程。这样不仅维护工作小，编写程序质量高，并且执行的速度快。 
16、如果要插入大的二进制值到Image列，使用存储过程，千万不要用内嵌Insert来插入。因为应用程序首先将二进制值转换成字符串（尺寸是它的两倍），服务器受到字符后又将他转换成二进制值。存储过程就没有这些动作。方法：Create procedure p_insert as insert into table(Fimage) values (@image)， 在前台调用这个存储过程传入二进制参数，这样处理速度明显改善。 
17、Between在某些时候比IN 速度更快，Between能够更快地根据索引找到范围。用查询优化器可见到差别。 select * from chineseresume where title in ('男'，'女')和Select * from chineseresume where between '男' and '女' 是一样的功能。由于in会在比较多次，所以有时会慢些。 
18、不要在程序中使用没有作用的事务处理。 
19、用OR的字句可以分解成多个查询，并且通过UNION 连接多个查询。他们的速度只同是否使用索引有关，如果查询需要用到联合索引，用UNION all执行的效率更高。多个OR的字句没有用到索引，改写成UNION的形式再试图与索引匹配。一个关键的问题是否用到索引。 
20、尽量少用视图，它的效率低。对视图操作比直接对表操作慢，可以用stored procedure来代替它。特别的是不要用视图嵌套，嵌套视图增加了寻找原始资料的难度。 
21、没有必要时不要用DISTINCT和ORDER BY，这些动作可以改在客户端执行。它们增加了额外的开销。这同UNION 和UNION ALL一样的道理。 
22、在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数。 
23、一次更新多条记录比分多次更新每次一条快，就是说批处理好。 
24、尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销，如使用存储过程。存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的SQL语句，是控制流语言的集合，速度当然快。
25、通过SQL Server Performance Monitor监视相应硬件的负载 Memory: Page Faults / sec计数器如果该值偶尔走高，表明当时有线程竞争内存。如果持续很高，则内存可能是瓶颈。