本文讲述的是读取数据库中数据的常用做法,即将数据库中的数据绑定到创建的类中,再将类绑定到DataGridView的数据源中的做法。目录一、环境和过程环境:过程:三、代码 (一)Form_Load方法(二)LoadData方法(三)TblPerson类 一、环境和过程环境:Visual Studio 2015SQL Server 2012Windows窗体应用程序过程:1、添加D
CDC:Change Data Capture开启CDC--步骤:本文中以GPOSDB为例
--第一步、对目标库显式启用CDC:
--在当前库使用sys.sp_cdc_enable_db。返回0(成功)或1(失败)。
--注意,无法对系统数据库和分发数据库启用该功能。且执行者需要用sysadmin角色权限。
--该存储过程的作用域是整个目标库。包含元数据、DDL触发器、cdc架构和cdc用户。
大数据催生了云计算和移动互联的世界。微软新的战略方针“cloud first,mobilefirst”也表明公司正在全面转向云计算中转型。在最新发布的SQLServer 2014与微软的Azure云平台联系也更加紧密,方便数据库维护,降低使用、维护成本,提升数据安全。本文将介绍SQL Server 2014 以下三个有关备份还原的新特性。SQL Server 备份到 URLSQL Server托管
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2024-03-13 23:23:28
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公司要做一个数据统计系统,网站用的是MySql数据库,而系统用的是SqlServer数据库,为不影MySql数据库的使用,数据需定时同步到SqlServer数据库中。小弟的解决方法如下,大家共同交流。1:Windows服务器上安装SqlServer2000或2005,并安装MySql-ODBC驱动(mysql-connector-odbc-5.1.8-win32.msi 2.5MB)2
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2024-07-24 09:09:04
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一、需求分析早期业务借助Sqoop将Mysql中的数据同步到Hive、hdfs来进行数据分析,使用过程中也带来了一些问题:虽然Sqoop支持增量同步但还属于粗粒度的离线同步,无法满足下游数仓实时性的需求(可能一个小时,或者一天) 每次同步Sqoop以sql的方式向Mysql发出数据请求也在一定程度上对Mysql带来一定的压力同时Hive对数据更新的支持也相对较弱,由于Hive本身的语法不
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2024-07-31 09:54:50
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1、java事件机制包括哪三个部分?分别介绍。2、为什么要使用线程池?3、线程池有什么作用?4、说说几种常见的线程池及使用场景。5、线程池都有哪几种工作队列?6、怎么理解无界队列和有界队列?7、线程池中的几种重要的参数及流程说明。8、什么是反射机制?9、说说反射机制的作用。10、反射机制会不会有性能问题?11、你怎么理解http协议?12、说说http协议的工作流程。13、http有哪些请求提交方
# Flink Java 配置 Kafka 和 SQL Server 的指南
在现代数据处理架构中,Apache Flink 是一种强大的流处理框架,结合 Kafka 作为消息队列,和 SQL Server 作为数据库,可以构成一个高效的数据处理管道。本文将详细介绍如何使用 Flink Java 配置 Kafka 和 SQL Server,以帮助新手开发者顺利入门。
## 流程概览
下面是实
了解了kafka原理之后,对kafka的的应用场景有了一些想法。在下面的一系列讨论中把最近一个项目中关于kafka的应用介绍一下。先介绍一下使用kafka的起因:任何进销存系统,销售开单部分都应该算是主体部分了。简单的说,这是一个包括销售数据录入、库存数扣减两个动作的过程。销售项目录入与库存扣减之间的联系可以是单向的,如录入一个销售商品导致该商品库存扣减、也可以是双向的
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2024-03-27 09:15:44
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oracle的blob类型对应sqlserver中的p_w_picpath类型/***@paramsourceConn源数据库连接*@paramtargetConn目标数据库连接*/publicvoidcopyFile{ConnectionsourceConn=getOraclCon();Statements=null;Connectiontarget..
原创
2016-05-04 16:51:10
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SparkStreaming读取Kafka数据源并写入Mysql数据库一、实验环境本实验所用到的工具有kafka_2.11-0.11.0.2; zookeeper-3.4.5; spark-2.4.8; Idea; MySQL5.7什么是zookeeper?zookeeper 主要是服务于分布式服务,可以用zookeeper来做:统一配置管理,统一命名服务,分布式锁,集群管理。使用分布式系统就无法
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2023-11-04 17:09:19
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1.概述 前面给大家介绍了整个Kafka项目的开发流程,今天给大家分享Kafka如何获取数据源,即Kafka生产数据。下面是今天要分享的目录: 数据来源 Flume到Kafka 数据源加载 预览 下面开始今天的分享内容。 2.数据来源 Kafka生产的数据,是由Flume的Sink提供的,这里我们需
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2016-12-29 11:56:00
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Kafka的特性之一就是高吞吐率,但是Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的,一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的,但是Kafka即使是普通的服务器,
Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求,超过了大部分的消息中间件,这种特性也使得Kafka在日志处理等海量数据场景广泛应用。
Kafka会把收到的消息都写入到硬盘中,防止丢失数据。为了优化写入速度Kafka采用了两个技术顺序写入和MMFil
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2023-09-02 22:10:56
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概述 配置复制就没有数据库镜像和AlwaysOn的要求那么高,只需要两台服务器能通过TCP进行通讯即可,两台服务器操作系统和SQL版本都可以不完全一致,而且两台服务器也不需要加入域,所以配置复制订阅就简单多了,但是复制订阅主要是针对数据表而不能像镜像和AlwaysOn那样配置整个数据库,这也是它的缺点吧。接下来主要除了前面介绍配置复制订阅后面还会解释一些需要注意的事项。复制数
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2024-03-07 13:11:55
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最近公司做了技术选型,基于效率的原因最后选定的mq是kafka,之前用过rocketmq,但是没用过kafka,学习一下,记录一下Kafka 是一种高吞吐量、分布式、基于发布/订阅的消息系统,最初由 LinkedIn 公司开发,使用Scala 语言编写,目前是Apache 的开源项目。1、kafka的架构kafka的架构和常规的mq 是一样的,pr
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2024-04-24 14:57:42
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# 从 MySQL 到 SQL Server 的数据迁移:使用 OGG
在实际的数据迁移过程中,将 MySQL 中的数据迁移到 SQL Server 是一种常见的需求。而在这个过程中,使用 Oracle GoldenGate(OGG)作为数据同步工具可以帮助我们实现高效的数据迁移。
## Oracle GoldenGate 简介
Oracle GoldenGate 是一种高性能、实时数据集成
原创
2024-03-18 04:42:07
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# 将SQL Server备份到Redis的实现指南
当我们谈论数据存储时,SQL Server与Redis分别代表了两种不同类型的数据库。SQL Server主要作为关系型数据库,而Redis是一个高效的键值存储。结合这两者可以提高数据读取的性能。今天,我将带领您完成如何将SQL Server的备份数据存储到Redis的过程。以下是整个流程的展示:
## 整体流程
| 步骤 | 说
原创
2024-10-25 06:26:15
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# DataX SQL Server到Hive数据迁移实践
随着大数据技术的不断发展,数据迁移变得越来越重要。DataX作为一个高性能、高可用、易用的数据迁移工具,被广泛应用于各种数据迁移场景。本文将介绍如何使用DataX将数据从SQL Server迁移到Hive。
## 什么是DataX?
DataX是阿里巴巴开源的数据迁移工具,它具有高性能、高可用、易用等特点。DataX支持丰富的数据源
原创
2024-07-29 07:33:09
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• 数据库语言
• DML(数据操作语言)
• select
• insert
• delete
• update
• DDL(数据定义语言--建表建库等)
• creat
• drop
• alter
• DCL(数据控制语言)
• grant
• revoke
• 数据库的简易流程(数据库客户端软件和数据库服务软件的执行流程)
• 安装时有一个客户端管理软件和一个服务器。我们平常操作
在MySQL数据库中,你可以使用不同的方法来定时备份数据库。以下是其中的一种方法,使用Linux系统中的cron任务和mysqldump命令来创建定时备份:创建备份脚本:首先,创建一个脚本文件,比如backup_script.sh,并添加以下内容:#!/bin/bash
# MySQL数据库信息
DB_USER="your_username"
DB_PASSWORD="your_password
# SQL Server同步到MongoDB
## 1. 概述
本文将向新手开发者介绍如何实现将SQL Server数据同步到MongoDB的过程。我们将以步骤的形式展示整个流程,并提供每个步骤所需的代码和解释。
## 2. 步骤
下表展示了将SQL Server同步到MongoDB的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 连接到SQL Server
原创
2023-10-27 12:35:31
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