昨天做了个日常大数据归档，归档700W数据，表字段130左右，字段比较多，分享下！ ----先禁用表的index 1.先获取需要禁用的索引 declare @tname varchar(100) set @tname='orders' select 'alter index '+' '+c.indexname+' '+'on'+' '&
原创
2012-04-26 16:07:00
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昨天做了个日常大数据归档，归档700W数据，表字段130左右，字段比较多，分享下！----先禁用表的index1.先获取需要禁用的索引declare @tname varchar(100)set @tname='orders'select 'alter index '+' '+c.indexname+' '+'on'+' '+@tname+' '+'disable'from (select * from (SELECTOBJECT_NAME(i.OBJECT_ID)
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2012-04-26 16:07:00
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# 使用 Python 实现大数据写入 SQL Server 的流程
在数据科学和大数据时代，我们经常需要将大量数据写入 SQL Server 数据库。下面，我将为你详细介绍如何使用 Python 实现此任务。整个过程可以分为以下几个步骤。
| 步骤 | 描述 |
|
# Python Sqlserver存储大数据实现步骤
## 1. 简介
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Python来存储大数据到Sqlserver数据库中。我将逐步指导你完成整个过程，并提供相应的代码和注释。
## 2. 实现步骤
下面的表格展示了整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 连接到Sqlserver数据库 |
| 步骤2 | 创
原创
2023-08-23 05:37:53
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【对锁机制的研究要具备两个条件：】----------------------------------------1．数据量大2．多个用户同时并发如果缺少这两个条件，数据库不容易产生死锁问题。如果具备这两个条件，则数据库使用中可能存在以下问
原创
2023-01-10 19:56:14
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“大数据”是一种新的处理模型，具有更强大的决策能力，洞察力和流程优化功能，适应大规模，高增长和多样化的信息资产。在数据科学或人工智能领域，除算法外，最重要的是数据。甚至可以说，最终确定模型准确性的不是算法，而是数据。实际上，缺乏足够的数据已成为数据分析师获得出色模型的主要障碍。值得庆幸的是，现在Web爬虫技术已经相当成熟，合格的数据分析师或人工智能模型设计人员或多或少会精通几种Web爬虫技术。Py
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2023-10-07 19:47:31
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方法一：分步搬移(针对百万数据量)
-----remove data----------
insert into BizOfferSearch_Insert_Temp
select top 2000000 id,0 isinsert
from BizOfferSearch a with(nolock) where ISPUBLISHED>=2 a
原创
2010-08-26 14:22:24
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一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致&
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2023-10-24 15:22:12
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IDL提供了专门针对HDF5科学数据格式的读写函数库。可以参考IDL帮助的Routines (alphabetical) > Routines: H > HDF5 Routines 这个章节查看函数列表。如果只是简单的读写HDF5文件，可以利用下面三个函数即可：H5_GETDATA 读取数据H
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2023-10-17 11:53:12
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锁定提示 描述 HOLDLOCK 将共享锁保留到事务完成，而不是在相应的表、行或数据页不再需要时就立即释放锁。HOLDLOCK 等同于 SERIALIZABLE。 NOLOCK 不要发出共享锁，并且不要提供排它锁。当此选项生效时，可能会读取未提交的事务或一组在读取中间回滚的页面。有可能发生脏读。仅应...
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2014-07-22 10:50:00
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锁的概述
一. 为什么要引入锁
多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题:
丢失更新
A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统
脏读
A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致
不
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2023-08-23 18:29:38
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+----+----------+---------+ | id | item | status | +----+----------+---------+ | 1 | a | 1 | +----+----------+---------+ | 2 | b | 0 | +----+----------+---------...
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2008-12-10 17:12:00
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c#中sqlserver数据批量插入的练习及数据展示
原创
2014-04-08 21:41:28
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1 前言 数据库大并发操作要考虑死锁和锁的性能问题。看到网上大多语焉不详(尤其更新锁），所以这里做个简明解释，为下面描述方便，这里用T1代表一个数据库执行请求，T2代表另一个请求，也可以理解为T1为一个线程，T2 为另一个线程。T3,T4以此类推。下面以SQL Server(2005)为例。 2 锁的种类  
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2024-07-25 08:34:00
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以下的文章主要向大家讲述的是在实际操作中如何快速对SQL Server锁机制进行掌握，各种大型数据库所采用的相关的锁基本理论都是相同的，但在具体实现上各有不同之处。SQL Server更强调由系统来管理锁。在用户有SQL请求时，系统分析请求，自动在满足锁定条件和系统性能之间为数据库加上适当的锁，同时系统在运行期间常常自动进行优化处理，实行动态加锁。对于一般的用户而言，通过系统的自动锁定管理机制基
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2024-04-13 17:24:27
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（五）其他注意事项 “水可载舟，亦可覆舟”，索引也一样。索引有助于提高检索性能，但过多或不当的索引也会导致系统低效。因为用户在表中每加进一个索引，数据库就要做更多的工作。过多的索引甚至会导致索引碎片。 所以说，我们要建立一个“适当”的索引体系，特别是对聚合索引的创建，更应精益求精，以使您的
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2024-04-09 00:53:29
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复制? 复制起初并不是用于作为高可用性功能而设计的，实际上复制的概念就像其名称一样，用于复制数据。比如将某个库中的数据“复制”到另一个库，到另一个实例中，由OLTP复制到OLAP环境中，由某数据中心复制到位于地球另一侧的另外一个数据中心中。因此，由于复制所提供的功能，复制可用被用来剥离负载，用于做数
原创
2021-07-25 15:33:07
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正确的创建合适的索引，是提升数据库查询性能的基础。在正式讲解之前，对后面举例中使用的表结构先简单看一下：create table user ( id bigint not null comment 'id' primary key, name varchar(200) null comment 'name', age bigint null comment 'age', gender int nu
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2024-02-19 11:02:28
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本文介绍大型数据库的概念及其性能决定因素，以及如何优化性能。什么是大型数据库 -没有一个标准定义 -包含非常多元组(数据库行)的数据库，或者占用非常大的物理文件系统存储空间的数据库。 -占据TB量级的磁盘存储，包含数十亿表行。为什么需要大型数据库 今天企业管理的数据总量大型数据库性能的决定因素 OS<DBMS<硬件<应用<架构如何提高大型数据库性能 可分为以下四个步骤： ~
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2024-03-20 08:02:27
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锁定数据库的一个表 SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK)注意: 锁定数据库的一个表的区别SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 其他事务可以读取表，但不能更新删除SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX) 其他事务不能读取表,更新和删除SELECT 语句中“加锁选项”的功能说明 SQL Server提供
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2023-09-08 23:37:06
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