昨天做了个日常大数据归档，归档700W数据，表字段130左右，字段比较多，分享下！----先禁用表的index1.先获取需要禁用的索引declare @tname varchar(100)set @tname='orders'select 'alter index '+' '+c.indexname+' '+'on'+' '+@tname+' '+'disable'from (select * from (SELECTOBJECT_NAME(i.OBJECT_ID)
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2012-04-26 16:07:00
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昨天做了个日常大数据归档，归档700W数据，表字段130左右，字段比较多，分享下！ ----先禁用表的index 1.先获取需要禁用的索引 declare @tname varchar(100) set @tname='orders' select 'alter index '+' '+c.indexname+' '+'on'+' '&
原创
2012-04-26 16:07:00
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# Python Sqlserver存储大数据实现步骤
## 1. 简介
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Python来存储大数据到Sqlserver数据库中。我将逐步指导你完成整个过程，并提供相应的代码和注释。
## 2. 实现步骤
下面的表格展示了整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 连接到Sqlserver数据库 |
| 步骤2 | 创
原创
2023-08-23 05:37:53
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# 使用 Python 实现大数据写入 SQL Server 的流程
在数据科学和大数据时代，我们经常需要将大量数据写入 SQL Server 数据库。下面，我将为你详细介绍如何使用 Python 实现此任务。整个过程可以分为以下几个步骤。
| 步骤 | 描述 |
|
“大数据”是一种新的处理模型，具有更强大的决策能力，洞察力和流程优化功能，适应大规模，高增长和多样化的信息资产。在数据科学或人工智能领域，除算法外，最重要的是数据。甚至可以说，最终确定模型准确性的不是算法，而是数据。实际上，缺乏足够的数据已成为数据分析师获得出色模型的主要障碍。值得庆幸的是，现在Web爬虫技术已经相当成熟，合格的数据分析师或人工智能模型设计人员或多或少会精通几种Web爬虫技术。Py
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2023-10-07 19:47:31
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方法一：分步搬移(针对百万数据量)
-----remove data----------
insert into BizOfferSearch_Insert_Temp
select top 2000000 id,0 isinsert
from BizOfferSearch a with(nolock) where ISPUBLISHED>=2 a
原创
2010-08-26 14:22:24
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IDL提供了专门针对HDF5科学数据格式的读写函数库。可以参考IDL帮助的Routines (alphabetical) > Routines: H > HDF5 Routines 这个章节查看函数列表。如果只是简单的读写HDF5文件，可以利用下面三个函数即可：H5_GETDATA 读取数据H
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2023-10-17 11:53:12
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c#中sqlserver数据批量插入的练习及数据展示
原创
2014-04-08 21:41:28
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（五）其他注意事项 “水可载舟，亦可覆舟”，索引也一样。索引有助于提高检索性能，但过多或不当的索引也会导致系统低效。因为用户在表中每加进一个索引，数据库就要做更多的工作。过多的索引甚至会导致索引碎片。 所以说，我们要建立一个“适当”的索引体系，特别是对聚合索引的创建，更应精益求精，以使您的
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2024-04-09 00:53:29
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复制? 复制起初并不是用于作为高可用性功能而设计的，实际上复制的概念就像其名称一样，用于复制数据。比如将某个库中的数据“复制”到另一个库，到另一个实例中，由OLTP复制到OLAP环境中，由某数据中心复制到位于地球另一侧的另外一个数据中心中。因此，由于复制所提供的功能，复制可用被用来剥离负载，用于做数
原创
2021-07-25 15:33:07
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本文介绍大型数据库的概念及其性能决定因素，以及如何优化性能。什么是大型数据库 -没有一个标准定义 -包含非常多元组(数据库行)的数据库，或者占用非常大的物理文件系统存储空间的数据库。 -占据TB量级的磁盘存储，包含数十亿表行。为什么需要大型数据库 今天企业管理的数据总量大型数据库性能的决定因素 OS<DBMS<硬件<应用<架构如何提高大型数据库性能 可分为以下四个步骤： ~
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2024-03-20 08:02:27
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正确的创建合适的索引，是提升数据库查询性能的基础。在正式讲解之前，对后面举例中使用的表结构先简单看一下：create table user ( id bigint not null comment 'id' primary key, name varchar(200) null comment 'name', age bigint null comment 'age', gender int nu
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2024-02-19 11:02:28
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In the previous articles of this series (see the full article TOC at bottom), we discussed the internal structure of both SQL Server tables and indexes, the main guidelines that you can follow to des
引言在数字化时代，数据库管理系统作为企业信息系统的核心组件，承载着海量数据的存储、管理和分析重任。其中，Microsoft SQL Server作为一款久经市场考验的企业级关系型数据库平台，凭借其强大的功能、卓越的性能以及与微软生态系统的深度集成，赢得了全球众多企业的青睐。本文旨在引导读者踏上深入学习SQL Server的旅程，全方位领略其核心技术要点，为构建高效、稳定且安全的数据库系统奠定坚实基
继续之前的SQL数据优化，在上篇对SQL操作常用的工具进行介绍，本篇从个人优化数据库的几点进行罗列，通过此方法一定程度的提高大数据量下的查询，维护性能。1、审核大数据表的索引、存储过程、sql语句 此方式是基础性的，重点通过数据表的逻辑分析和性能工具，执行计划查看是否缺少索引或sql语句书写的消耗性能进行优化，对
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2024-04-24 06:44:53
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2015-07-15 17:54:00
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之前从没有用SqlServer数据库处理过大数据量的表，都是用Oracle，然后一般为数据量较大的表添加索引或主键都是用plsql工具，今天正好需要为一张保存于SqlServer数据库的千万级数据表增加索引，于是遇到了下面一系列的问题。我开始想当然的右键需要增加索引的表名----设计----管理索引和建----添加索引----点击保存，一切看来顺其自然的事情，结果等待了几十秒之后，恶心的提示框出来
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2013-11-22 10:21:00
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上一篇我们讨论了，SQL Server 2005 分页 的两种情况，在取不同分页时，花的时间很大，如果我们真的取后面几页，如果有几千倍的ioa差异，假如客户是自己输入页数，那他要等多长时间才能打开，有没有好的办法优化速度。 我们先把先前的sql语句做一个修改： select&nbs
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2024-06-29 22:44:05
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虽然查询速度慢的原因很多，但是如果通过一定的优化，也可以使查询问题得到一定程度的解决。 查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 &nbs
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2023-11-06 16:56:29
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SQL Server 海量数据查询代码优化以及建议1.null 值判断应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断， 否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在 num 上设置默认值 0，确保表中 num 列没有 null 值，然后这样查询：select id from t where num=02.避免
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2024-08-13 14:10:23
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