下面是一个网友提出的非常好的问题: MS SQLSERVER2008的事务,锁,并发的问题学习了SQL SERVER2008关于事务的讲解,关于锁的讲解,关于并发的理解。但是仍然有一些问题,不是很理解,希望大牛们给予知道。 问题1:并发访问的基础是多个外部进程,可以同时操作同一张表,或者操作同一个记录,总之是相同对象。这样带来的问题是,1、写覆盖,2、不可重复读,3、脏数据,4、幻数据。但是引入了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-26 20:53:16
                            
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            # SQL Server 死锁监控与解决方案
在数据库管理系统中,死锁是一个常见而棘手的问题,尤其是在高并发的环境下。死锁发生时,两个或多个事务互相等待对方释放锁,从而导致系统无法继续执行。为了有效地监控和解决死锁,本文将提出一个 SQL Server 死锁监控方案,并提供相应的代码示例以及关系图和序列图,以助于更好的理解整个过程。
## 1. 方案背景
在某大型项目中,数据库访问频繁,导致            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-08 05:59:59
                            
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                数据库产生阻塞(Blocking)的本质原因 :SQL语句连续持有锁的时间过长 ,数目过多, 粒度过大。阻塞是事务隔离带来的副作用,它是不可避免的,而且是一个数据库系统常见的现象。 但是阻塞的时间和出现频率要控制在一定的范围内,阻塞持续的时间过长或阻塞出现过多(过于频繁),就会对数据库性能产生严重的影响。
    很多时候,DBA需要知道数据库在出现性能问题时,有没有发生阻塞? 什么时候开            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-08-23 10:45:30
                            
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            当来自应用程序的第一个连接控制锁而第二个连接需要相冲突的锁类型时,将发生阻塞。其结果是强制第二个连接等待,而在第一个连接上阻塞。不管是来自同一应用程序还是另外一台客户机上单独的应用程序,一个连接都可以阻塞另一个连接。说明  一些需要锁保护的操作可能不明显,例如系统目录表和索引上的锁。 大多数阻塞问题的发生是因为一个进程控制锁的时间过长,导致阻塞的进程链都在其它进程上等待锁。 常见的阻塞情            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2007-07-29 10:32:31
                            
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              在SQLServer2005之前,从不同的来源可以得到很多可用的脚本,来捕获哪些数据库进程产生阻塞以及哪些进程被阻塞。然而,这些脚本需要手工执行。sp_blocker就是一个实例。  然而,我们可以利用Sql Server Profiler ,来自动的捕获被阻塞的进程。要用Sql Server Profiler捕获这些进程,我们需要用到Sql Server Profiler            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-12 07:27:21
                            
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            “网站又打不开了!”下午刚睡完午觉不久,就从客户那听见这不好的消息,因为之前也出过两次同样的情况,直觉就是数据库又死锁阻塞了,但之前几次都是发布完程序没多久,所以前几次都是通过“估计是发布时有事务正在执行导致事务死锁”搪塞过去,但这次可没发布过,再用这理由搪塞,估计客户会板着脸,然后一脸“虽然我不懂技术,但我不是傻子”的表情!我们可以通过下面的sql来查看当前有哪些sql正在被阻塞中:SELECT            
                
         
            
            
            
            一般情况下死锁不是一步到位的,它必须满足特定的条件,然后形成资源的循环依赖才会产生死锁,死锁之前一定会出现阻塞,由阻塞升级才有可能出现死锁,所以我们有必要了解系统中都有哪些已经被阻塞的锁。我在解决共享锁产生的死锁时,我测试团队的一位同事的问题:既然所有的查询都已经是read uncommitted模式了,为什么还会有死锁呢?下面这篇会回答这个问题。We already know what are            
                
         
            
            
            
            本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据。先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引。GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少。而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的。如果表中无可避免的存在索引,我们可以            
                
         
            
            
            
            很多人都遇到过这样的情况,当网站达到一定的访问量,数据库就会成为瓶颈,进而引起阻塞。有人认为这可能就是硬件的极限了,于是想办法增加硬件设备。而我本人认为问题的元凶可能是性能不高的sql脚本,引起了阻塞。如果你和我有相同的看法,那我们就一起想办法找出问题的源头。案例1.某一天我被告知,我们的书城网站不能访问了,我马上查看,发现书城的有两台iis服务器均显示service unavailable,我初            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2014-03-10 11:43:27
                            
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            很多人都遇到过这样的情况,当网站达到一定的访问量,数据库就会成为瓶颈,进而引起阻塞。有人认为这可能就是硬件的极限了,于是想办法增加硬件设备。而我本人认为问题的元凶可能是性能不高的sql脚本,引起了阻塞。如果你和我有相同的看法,那我们就一起想办法找出问题的源头。案例1.某一天我被告知,我们的书城网站不能访问了,我马上查看,发现书城的有两台iis服务器均显示service unavailable,我初            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            总结以上分析,如果数据库应用开发者或管理员想要影响SQLServer锁的申请和释放行为,以缓解阻塞或死锁问题,需要考虑的因素有:1.   事务隔离级别的选定。事务隔离级别越高,隔离度就越高,并发度也就越差。如果选择了比较高的隔离级别,SQLServer不可避免地要申请更多的锁,持有的时间也会增加。所以在设计应用的时候,一定要和用户谈好,尽量选择默认的隔离级别(READCOMMI            
                
         
            
            
            
            SQL Server应用程序中的高级SQL注入[xp_cmdshell] 许多存储过程被创建在SQLSERVER中,执行各种各样的功能,例如发送电子邮件和与注册表交互。 Xp_cmdshell是一个允许执行任意的命令行命令的内置的存储过程。例如: Exec master..xp_cmdshell ’dir’ 将获得SQLSERVER进程的当前工作目录中的目录列表。 Exec master..xp_            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # SQL Server ProcessId查SQL
SQL Server是一款常用的关系型数据库管理系统,它可以存储、管理和处理大量的结构化数据。在开发和维护SQL Server应用程序时,我们通常需要查找正在执行的SQL语句以进行性能调优或故障排查。本文将介绍如何使用SQL Server的ProcessId来查找正在执行的SQL语句,并提供相应的代码示例。
## 什么是ProcessId            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-20 08:52:03
                            
                                102阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            02 日志系统:一条SQL更新语句是如何执行的?前面我们系统了解了一个查询语句的执行流程,并介绍了执行过程中涉及的处理模块。相信你还记得,一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块,最后到达存储引擎。那么,一条更新语句的执行流程又是怎样的呢?之前你可能经常听 DBA 同事说,MySQL 可以恢复到半个月内任意一秒的状态,惊叹的同时,你是不是心中也会不免会好奇,这是怎样            
                
         
            
            
            
            # SQL Server查找执行慢的SQL的流程
作为一名经验丰富的开发者,你需要教导一位刚刚入行的小白如何查找执行慢的SQL。下面将给出一份详细的流程表格,以及每一步需要执行的操作和相应的SQL代码。
## 流程表格
```mermaid
journey
  title SQL Server查找执行慢的SQL流程
  section 1. 收集性能数据
    step 1.1 了解慢的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-28 12:40:56
                            
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            1. SQL查重 -- SQL语法:SELECT 查重的列名 FROM 表名 GROUP BY 查重的列名 HAVING COUNT (查重的列名)>1
例:SELECT SPARETEXT1 FROM T_PRODUCTLOG GROUP BY SPARETEXT1  HAVING COUNT (SPARETEXT1)>1 
-- 查询相应重复数据的所有列
SELECT *            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-05-18 14:06:28
                            
                                385阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            SQL Server阻塞查询语句 SQL Server的阻塞查询主要来自sys.sysprocesses。通常在处理时需要加入其它相关的视图或表,例如如sys.dm_exec_connections,sys.dm_exec_sql_text。通过如下几个语句的查询,可以找到阻塞的语句。点击(此处)折叠或打开SELECT BL.SPID BLOCKING_SESSION,       BL.BLOC            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-04-16 22:07:31
                            
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             在生产环境下,有时公司客服反映网页半天打不到,除了在浏览器按F12的Network响应来排查,确定web服务器无故障后。就需要检查数据库是否有出现阻塞当时数据库的生产环境中主表数据量超过2000w,子表数据量超过1亿,且更新和新增频繁。再加上做了同步镜像,很消耗资源。这时就要新建一个会话,大概需要了解以下几点:1.当前活动会话量有多少?2.会话运行时间?3.会话之间有没有阻塞?4.阻塞            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-10-10 17:04:58
                            
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            阻塞就是常说的等待(wait),是指事务A等待特定的资源得到满足之后,才能继续执行下去。发生阻塞的另外一种情况是被其他事务阻塞。阻塞对性能的影响,有时会比死锁更严重,这是因为死锁持续的时间非常短,SQL Server 一旦探测到死锁的发生,就会立即杀死一个进程,以结束死锁,使其他进程能够正常运行下去。然而,阻塞不会被杀死,可以持续很长很长时间,这就使得被阻塞的进程即使瞬间就可以完成,也必须等待资源            
                
         
            
            
            
            kettle转换中的各个组件是并行的关系,job中是有先后顺序的,这样就可能会遇到一种情况——我想在某个步骤完成后再执行下面的步骤,这时该怎么办呢?那么这时就可以用到【阻塞数据】和【阻塞数据直到完成】两个组件;【阻塞数据】:这个组件只允许前一个步骤的最后一条数据通过,这个往往和【执行SQL脚本】组件并用;【阻塞数据直到完成】:这个组件会将所设置的被阻塞步骤的所有数据堵住,当被阻塞的步骤完成后,才会            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2018-09-05 21:42:21
                            
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