/* SerialNum 序号 FindTable 临时表 */ SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY 字段1+字段2 ORDER BY 字段1+字段2) SerialNum, 主键,字段1,字段2,.... FROM 表名称 ...
转载 2021-09-22 13:06:00
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sqlserver
原创 2024-03-31 14:35:09
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# MySQL插入操作 ## 引言 在MySQL数据库中,插入数据时经常需要进行操作,即在插入数据之前先判断数据是否已经存在,如果存在则不进行插入。本文将教会你如何实现MySQL插入操作。 ## 实现流程 下面是整个操作的流程图: ```mermaid graph LR A(开始) --> B(连接数据库) B --> C(查询数据) C --> D(判断数据是否存在) D --
原创 2023-10-30 14:59:24
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文章目录String.replace vs StringUtils.replace什么是 JMH使用 JMH 测试 replaceJMH 基本概念源码 & 课后题String.replace vs StringUtils.replace字符串的 replace 是我们平时最常用的操作了,那么你用对了吗?我们下面就快速的比较一下 String.replace 和 StringUtils.re
如果要统计一篇文章的阅读量,可以直接使用 Redis 的 incr 指令来完成。如果要求阅读量必须按用户,那就可以使用 set 来记录阅读了这篇文章的所有用户 id,获取 set 集合的长度就是阅读量。但是如果爆款文章阅读量太大,set 会浪费太多存储空间。这时候我们就要使用 Redis 提供的 HyperLogLog 数据结构来代替 set,它只会占用最多 12k 的存储空
简单使用案例:MainActivity:viewModel.getMessageObserver().observe(this, new Observer() {@Overridepublic void onChanged(@Nullable MessageBean messageBean) {if (messageBean != null) {LogUtils.d(messageBean.toS
# Java与MongoDB数据插入的实现 在实际的开发过程中,我们经常会遇到需要将数据插入到MongoDB数据库中的情况。在插入数据的过程中,我们有时候需要做操作,以保证数据库中不会存在重复的数据。本文将介绍如何使用Java语言结合MongoDB实现数据插入操作。 ## MongoDB简介 MongoDB是一款基于分布式文件存储的开源数据库系统,属于NoSQL数据库的一种。它
原创 2024-07-01 05:01:59
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01软件介绍 DuplicateCleaner 是一款专用于查找或删除重复文件的工具,DuplicateCleaner重复文件查找工具可以扫描磁盘深处各种类型文件:视频文件、音频文件、电影、照片、演示稿、word文档等,重复文件以浅蓝色标记出来。占用内存体积小、cpu消耗功率低扫描仅需几分钟。02软件功能 同类重复文件查找,解放双手。搜索更加灵活扫描路径更全面导入导出svc文件灵
概念,即删除重复的数据。在日常开发中,我们对数据分析处理时,删除重复数据是经常会遇到的一个问题。通过数据,不仅可以节省内存空间,提高写入性能,还可以提升数据集的精确度,使得数据集不受重复数据的影响。Pandas简介Pandas 是 Python 的核心数据分析支持库,提供了快速、灵活、明确的数据结构,旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。Pandas 的目标是成为 Python 数据
转载 2023-08-08 09:07:08
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 查看快捷键定义的地方 Window->Preferences->General->Keys。(或按Ctrl + Shift +L快捷键)一、实用类快捷键1 、常用熟悉的快捷键CTRL+C(复制)、CTRL+X(剪切)、CTRL+Z(撤销)、CTRL+F(查找)、CTRL+H(搜索文件或字符串)、CTRL+Y(重做)、CTRL+/(双斜杠注释)、ALT+/(提示)、CT
转载 2024-01-25 19:07:29
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# 实现MySQL插入前触发器数据 ## 1. 流程概述 在MySQL中,可以通过触发器实现插入前的数据。下面是实现这个功能的具体流程: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 创建一个触发器,设置在插入数据前触发 | | 2 | 在触发器中编写去逻辑 | | 3 | 测试触发器的功能 | ## 2. 具体步骤 ### 步骤1:创建触发器 首先,我
原创 2024-03-03 04:51:01
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l = []with open('tmp.txt', 'r', encoding='utf-8') as fr: for i in fr: l.append(i.replace('\n', ''))s = ','.join(list(set(','.join(l).split(',')))[1:])
转载 2018-01-18 21:57:00
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数据的基本思路 数据重复问题通常分为两类:完全重复(所有字段相同)和部分重复(关键字段相同)。解决思路围绕识别、标记或删除复项展开,需根据业务场景选择保留策略(如保留最新记录或合并数据)。 基于哈希或唯一标识的 为每条数据生成唯一标识(如MD5哈希),通过比对标识快速定位重复项。适用于结构化数据表或文件。 import hashlib def generate_hash(row):
数据的基本思路 数据重复问题通常分为两类:完全重复(所有字段相同)和部分重复(关键字段相同)。解决思路围绕识别、标记或删除复项展开,需根据业务场景选择保留策略(如保留最新记录或合并数据)。 基于哈希或唯一标识的 为每条数据生成唯一标识(如MD5哈希),通过比对标识快速定位重复项。适用于结构化数据表或文件。 import hashlib def generate_hash(row):
SELECT ModifiedBy ,IDCardNo FROM ( SELECT ROW_NUMBER() over (PARTITION BY IDCardNo ORDER BY dt DESC) AS num , ModifiedBy,IDCardNo FROM test WHERE Item ...
转载 2021-08-26 16:54:00
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(1)、数据简介1、数据:指在一个数字文件集合中,找出重复的数据并将其删除,只保留唯一的数据单元的过程。2、分类:url:直接筛选掉重复的url数据:利用数据库的特性删除重复的数据3、图解4、为何需要进行url?运行爬虫时,我们不需要一个网站被下载多次,这会导致cpu浪费和增加引擎负担,所以我们需要在爬取的时候对url,另一方面:当我们大规模爬取数据时,当故障发生时,不需
0.前言消除重复数据分为几种不同的情况,请参考食用1.使用DISTINCT 关键字。适用场景:返回的数据有重复的行时,会直接消除掉所有重复的行数据。例如: 下面这个表,如果我们执行下面的操作SELECT DISTINCT message_id FROM message_receive返回结果如下:可以看出,返回的数据没有任何一个重复的行。我们继续操作,执行下面的语句SELECT DISTINCT
转载 2022-02-01 11:06:00
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Spark RDD编程初级实践(一)任务描述本关任务:编写Spark独立应用程序实现数据。 相关知识为了完成本关任务,你需要掌握:RDD的创建;RDD的转换操作;RDD的行动操作。 RDD的创建使用textFile()方法从本地文件系统中加载数据创建RDD,示例如下: val lines = sc.textFile("file:///home/hadoop/word.txt") 执
转载 2023-08-10 12:34:46
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mysql 语句 mysql数据
转载 2019-11-30 20:47:56
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Python对多属性的重复数据实例python中的pandas模块中对重复数据步骤:1)利用DataFrame中的duplicated方法返回一个布尔型的Series,显示各行是否有重复行,没有重复行显示为FALSE,有重复行显示为TRUE;2)再利用DataFrame中的drop_duplicates方法用于返回一个移除了重复行的DataFrame。注释:如果duplicated方法和d
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