经常说，看一个事儿千万不要直接陷入细节里，你应该先鸟瞰其全貌，这样能够帮助你从高维度理解问题。同样，对于 MySQL 的学习也是这样。平时我们使用数据库，看到的通常都是一个整体。比如，你有个最简单的表，表里只有一个 ID 字段，在执行下面这个查询语句时： mysql> select * from T where ID=10； 我们看到的只是输入一条语句，返回一个结果，却不知道这条语句在
其实也不算心得吧，只是一点小小的体会，抛砖引玉怎么说呢，还是主要分享一下sql注入的思路，具体的操作还是要看网站了第一步,注入点sql注入点最好的寻找方式就是用google,可以经常去google的exploit-db去寻找不错的注入点，这里我也分享一些吧google查询语句 提取码：yupw然后手动简单的测试一下，如果觉得像注入点的话就可以移入我们的sqlmap做进一步测试当然我们也可以查一个网
1、SELECT request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName FROM sys.dm_tran_locks WHERE resource_type='OBJECT ' spid ：被锁进程I
原创
2022-05-27 21:35:17
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一、用到系统视图 sys.sysindexes
该视图定义如下：
CREATE VIEW sys.sysindexes AS
SELECT id,
status = convert(int,
case indid when 1 then 16 else 0 end -- (is_clustered * 16)
+
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2016-07-08 14:53:00
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查询 select request_session_id spid, OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT ' 解锁 kill s ...
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2021-10-25 19:16:00
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目录(?)[-]前言起因收集系统行为需要收集的信息实操查找索引定义每个表上索引的使用情况某个索引被使用的具体情况其他信息收集缺少索引索引碎片索引分析索引不合理例子演示索引不足缺少索引分析聚集索引总结 前言：
在前面一文中，已经提到了三类常见的索引问题，那么问题来了，当系统出现这些问题时，该如何应对？ 简单而言，需要分析现有系统的行为，然后针对性地对索引进行处理： 对于索引不足
# 如何使用mysql脚本查看表数据
在日常的数据库管理中，我们经常需要查看数据库中的数据。而使用mysql脚本则是一种快速、方便的方式来查看表数据。本篇文章将介绍如何使用mysql脚本来查看表数据，并且提供一些实用的查询示例。
## 准备工作
在使用mysql脚本查看表数据之前，首先需要保证你已经安装了mysql数据库，并且在命令行中能够访问到mysql的执行文件。如果还没有安装mysql
原创
2024-06-30 03:30:08
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一、基本概念1.数据的读取 页(page)是SQL SERVER可以读写的最小I/O单位。即使只需访问一行,也要把整个页加载到缓存之中，再从缓存中读取数据。物理读取是从磁盘上读取，逻辑读取是从缓存中读取。物理读取一页的开销要比逻辑读取一页的要大得多。SET STATISTICS IO ON--do something...SET STATISTICS IO OFF可以用以上代码来查看IO访问情况
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2024-03-22 21:30:08
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每篇随便都得有个背景吧，这次做一个项目时，突然碰到这个样一个问题，需要将本地sqlserver中的数据导出到access后，再传输access数据库，所以就在想怎样实现这样的操作。后面经过在网上查找了一些资料结合以前的知识，搞了这样一个东西出来；1 /// <summary>
2 /// 从sqlserver中导出数据到access
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2023-08-23 23:45:48
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今日学习目标：使用SQL语句完成单表的增删改查使用JDBC通过java代码完成单表的增删改查创建数据库：create 数据库名；删除数据库：drop database 数据库名；查看数据库：show databases；创建数据库并进行设置编码格式：create database 数据库名 character set gbk；显示数据库结构：show create database 数据库名；使用
因经常需要处理大数量的表，因此查看表结构、数据量、以及索引情况基本上成为了常态，无奈生产环境的数据库不让我们直接访问，因此想要了解到生产环境的数据库的表结构和索引信息变得很麻烦需要经常找DBA帮忙找，而想查看具体某个表的数据量使用 select count(1) from table方法的效率实在慢的无法忍受，正所谓求人不如求己，花了点时间自己做了个查看数据库表结构和索引的小工具顺便温习了下系
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2024-02-29 12:31:29
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要将SQL Server中的表结构读取并自动转换为Flink SQL的建表语句，你可以使用pyodbc库来连接SQL Server，并使用Python脚本来生成Flink SQL的CREATE TABLE语句。以下是一个简单的示例脚本，展示了如何做到这一点：首先，确保你已经安装了pyodbc库。如果没有安装，可以通过pip进行安装： bash复制代码pip install pyodbc然后，你可
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2024-08-11 16:20:36
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SQL SERVER中如何用SQL语句给表的栏位加注释
关于注释这个问题，之前没用SQL语句去添加过，都是在Enterprise Manager里面添加的：（
查了一下资料，得知Microsoft在SQL Server™ 2000中引入了扩展属性，用户可在各种数据库对象上
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2024-08-30 18:35:39
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最近几天，公司的技术维护人员频繁让我恢复数据库，因为他们总是少了where条件，导致update、delete出现了无法恢复的后果，加上那些库都是几十G。恢复起来少说也要十几分钟。为此，找了一些资料和工作总结，给出一下几个方法，用于快速恢复表，而不是库，但是切记，防范总比亡羊补牢好。 在生产环境或者开发环境，往往都有某些非常重要的表。这些表存放了
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2024-07-03 22:17:53
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脚本功能由于shrink操作时间较长，并且需要后台常驻不能断开。如果有多张表需要做碎片回收操作。可以通过如下过程来后台回收碎片。我们仅需在过程中修改需要回收多张表的名称即可。a.table_name IN ('tablename1','tablename2','tablename3')注：此脚本用例运行在Oracle 11.2.0.4。脚本使用示例create or replace procedu
原创
2023-06-01 18:15:18
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并行执行作为提升查询响应时间,提高用户体验的一种有效手段被大家所熟知,感兴趣的朋友可以看我以前的博客SQL Server优化技巧之SQL Server中的"MapReduce", SQL Server优化器特性-位图过滤(Bitmap),然而正如我一直强调的,任何事物均有利弊,重点在于抉择.近日有朋友问我关于在今年7月份SQL Saturday中分享的并行执行中关于并行死锁的内容,这里我就详细解释
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2024-06-07 16:17:01
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一. 数组的常见应用数组在开发中什么时候用？举例说明：需求：获取一个整数的十六进制表现形式(要明白十六进制的表现形式是什么样子，有数字有字母)本来应该返回一个字符串，但是还没有学到返回字符串，就改为打印，这样就没有返回值。(目前学到的返回就是两种，有数值返回值。无返回值。但是这个无返回值里面，里面可以返回的是输出语句。有没有返回的是数组类型的？很多时候思想的狭隘，来源于学的太少。)以60为例，来进
--当前锁请求情况exec sp_lockselect req_spid,case req_status when 1 then '已授予' when 2 then '正在转换' when 3 then '正在等
原创
2023-01-11 02:24:29
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sql server 快速查询表结构
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2023-06-25 23:41:16
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mongodb查看数据库和表的方法比较简单，在为这里推荐使用stats的方法，直观并且详细。1、查看数据库 db.stats();1输出:{ "db" : "sirius", "collections" : 3, "objects" : 5, "avgObjSize" : 55.2, "dataSize" : 276, "storageSize" : 16
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2023-05-19 09:35:16
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