其实也不算心得吧，只是一点小小的体会，抛砖引玉怎么说呢，还是主要分享一下sql注入的思路，具体的操作还是要看网站了第一步,注入点sql注入点最好的寻找方式就是用google,可以经常去google的exploit-db去寻找不错的注入点，这里我也分享一些吧google查询语句 提取码：yupw然后手动简单的测试一下，如果觉得像注入点的话就可以移入我们的sqlmap做进一步测试当然我们也可以查一个网
1、SELECT request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName FROM sys.dm_tran_locks WHERE resource_type='OBJECT ' spid ：被锁进程I
原创
2022-05-27 21:35:17
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查询 select request_session_id spid, OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT ' 解锁 kill s ...
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2021-10-25 19:16:00
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一、用到系统视图 sys.sysindexes
该视图定义如下：
CREATE VIEW sys.sysindexes AS
SELECT id,
status = convert(int,
case indid when 1 then 16 else 0 end -- (is_clustered * 16)
+
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2016-07-08 14:53:00
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很多时候我们都能轻易知道一张表有多少个字段，用的是什么字符集等信息，但是仅此而已，其实MySQL给我们提供了多种查询信息的方法。1.查看字段属性、字符集、#下面是我们熟悉的和用的最多的
mysql> show create table student_info;mysql> show create table student_info \G #\G表示将结果纵向输出mysq
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2023-07-05 22:43:47
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目录(?)[-]前言起因收集系统行为需要收集的信息实操查找索引定义每个表上索引的使用情况某个索引被使用的具体情况其他信息收集缺少索引索引碎片索引分析索引不合理例子演示索引不足缺少索引分析聚集索引总结 前言：
在前面一文中，已经提到了三类常见的索引问题，那么问题来了，当系统出现这些问题时，该如何应对？ 简单而言，需要分析现有系统的行为，然后针对性地对索引进行处理： 对于索引不足
MySQL 数据表主要支持六种类型 ，分别是：BDB、HEAP、ISAM、MERGE、MYISAM、InnoBDB。这六种又分为两类，一类是”事务安全型”(transaction-safe)，包括BDB和InnoDB；其余都属于第二类，称为”非事务安全型”(non-transaction-safe)。BDB 全称是”Brekeley DB”,它是Mysql最早的具有事务能力的表的类型，由
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2023-08-19 22:10:11
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# MySQL 查看表的属性
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛用于各种应用程序的数据存储和管理。在使用MySQL时，我们经常需要查看表的属性，包括表的结构、字段信息、索引等。本文将介绍如何使用MySQL命令和语句来查看表的属性，并给出相应的代码示例。
## 1. 查看表的结构
要查看一个表的结构，可以使用MySQL的DESCRIBE命令或SHOW CREATE TABLE语
原创
2024-02-04 03:59:42
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# 如何查看MySQL表属性
在MySQL数据库中，表是存储数据的基本单位。了解表的属性可以帮助我们更好地理解表的结构和数据存储方式。本文将介绍如何使用MySQL命令和SQL查询语句来查看表的属性。
## 1. 使用DESCRIBE命令查看表结构
DESCRIBE命令是MySQL提供的一种查看表结构的快捷方式。它可以显示表的列名、数据类型、约束等详细信息。
```markdown
## 示
原创
2024-01-20 10:37:23
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# CentOS MySQL查看表属性
MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统，许多应用程序都会用到它来存储和管理数据。在CentOS上安装和配置MySQL非常简单，但是了解如何查看表属性对于管理和优化数据库非常重要。本文将介绍如何使用CentOS上的MySQL查看表属性，并提供代码示例供参考。
## 步骤一：连接到MySQL
在开始之前，我们需要连接到MySQL数据库。首先，在
原创
2024-01-30 06:56:30
30阅读
# MySQL 查看表默认属性的指南
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，广泛用于各种应用程序中。在数据库的日常管理中，了解表的默认属性是非常重要的。本文将介绍如何查看MySQL表的默认属性，并提供相应的代码示例。
## 1. 表的默认属性概述
在MySQL中，表的默认属性包括数据类型、默认值、索引、外键等。这些属性影响表的数据结构和数据的完整性。以下是一些常见的默认属性：
- *
原创
2024-10-12 05:08:01
84阅读
每篇随便都得有个背景吧，这次做一个项目时，突然碰到这个样一个问题，需要将本地sqlserver中的数据导出到access后，再传输access数据库，所以就在想怎样实现这样的操作。后面经过在网上查找了一些资料结合以前的知识，搞了这样一个东西出来；1 /// <summary>
2 /// 从sqlserver中导出数据到access
3
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2023-08-23 23:45:48
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一、基本概念1.数据的读取 页(page)是SQL SERVER可以读写的最小I/O单位。即使只需访问一行,也要把整个页加载到缓存之中，再从缓存中读取数据。物理读取是从磁盘上读取，逻辑读取是从缓存中读取。物理读取一页的开销要比逻辑读取一页的要大得多。SET STATISTICS IO ON--do something...SET STATISTICS IO OFF可以用以上代码来查看IO访问情况
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2024-03-22 21:30:08
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今日学习目标：使用SQL语句完成单表的增删改查使用JDBC通过java代码完成单表的增删改查创建数据库：create 数据库名；删除数据库：drop database 数据库名；查看数据库：show databases；创建数据库并进行设置编码格式：create database 数据库名 character set gbk；显示数据库结构：show create database 数据库名；使用
# MySQL查看表数据的属性
在MySQL中，我们经常需要查看表的数据属性，包括表的结构、字段类型、索引、约束等。这些属性信息对于数据库的设计和优化非常重要。本文将介绍如何使用MySQL来查看表数据的属性，并给出相应的代码示例。
## 1. 查看表结构
要查看表的结构，我们可以使用`DESC`命令或者`SHOW COLUMNS`命令。
使用`DESC`命令的语法如下：
```sql
D
原创
2023-08-10 07:55:23
1202阅读
针对mysql表进行的基础操作，具体内容如下1.创建表：创建表的语法形式：CREATE TABLE table_name(属性名 数据类型,属性名 数据类型,...属性名 数据类型)示例：CREATE TABLE t_dept(deptno int,dname varchar(20),loc varchar(20)备注：在创建表之前，通常你需要使用 USE 库名；这样一条语句来选择一个库，在所选择
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2023-10-30 16:34:43
98阅读
# MySQL 查看表字段属性
在 MySQL 数据库中，一个表由多个字段组成。每个字段都有自己的属性，包括字段名、数据类型、长度等。了解表字段的属性对于数据库的设计和使用非常重要。本文将介绍如何查看 MySQL 表字段的属性，并提供代码示例。
## 1. 查看表字段属性的方法
### 1.1 DESC 命令
在 MySQL 中，可以使用 `DESC` 命令来查看表的字段属性。该命令的语法
原创
2023-10-11 08:44:22
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### MySQL查看表格的属性
在MySQL数据库中，我们经常需要查看数据库中表格的属性，比如表格的字段名、数据类型、约束条件等。这些信息对于数据库设计和优化非常重要。下面将介绍如何使用SQL语句来查看表格的属性。
#### 查看表格的字段名、数据类型和约束条件
要查看表格的字段名、数据类型和约束条件，可以使用以下SQL语句：
```sql
DESCRIBE table_name;
``
原创
2024-07-02 04:07:31
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因经常需要处理大数量的表，因此查看表结构、数据量、以及索引情况基本上成为了常态，无奈生产环境的数据库不让我们直接访问，因此想要了解到生产环境的数据库的表结构和索引信息变得很麻烦需要经常找DBA帮忙找，而想查看具体某个表的数据量使用 select count(1) from table方法的效率实在慢的无法忍受，正所谓求人不如求己，花了点时间自己做了个查看数据库表结构和索引的小工具顺便温习了下系
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2024-02-29 12:31:29
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要将SQL Server中的表结构读取并自动转换为Flink SQL的建表语句，你可以使用pyodbc库来连接SQL Server，并使用Python脚本来生成Flink SQL的CREATE TABLE语句。以下是一个简单的示例脚本，展示了如何做到这一点：首先，确保你已经安装了pyodbc库。如果没有安装，可以通过pip进行安装： bash复制代码pip install pyodbc然后，你可
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2024-08-11 16:20:36
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