有时候，我们经常需要通过纵向存储的数据，在做报表的时候，横向输出显示出来。最典型的例子：问卷系统中的存储答案的表，存储的数据类似于（存储形式）： c_QuestionId(问题编号) c_Item(答案)--------------------------------------------------------------------------------------1 1 A&
转载
2023-10-29 18:12:39
0阅读
我们来简单地看看SQL SERVER索引是如何工作的，关于索引的一些概念就不说了。 聚簇索引：(图A)我们来看图A,聚簇索引的结构图。数据页就是数据库里实际存储数据的地方，可以看到是按页1页1页存的。假设那个列是”LastName”。因为是聚集索引,所以它是按照顺序排下来的。可以看到，索引是一棵树，首先先看一下这棵树是怎么形成的。先看Page100和Page110的最上面，由它们形成了P
转载
2024-03-19 16:41:05
45阅读
组提交_并行复制_组提交和writeset-CSDN博客为了解决两阶段提交性能问题，MYSQL引入了binlog 组提交机制，就是当有多个事务提交时，会将多个binlog 刷盘操作合并成一个，从而减少磁盘 I/O 的次数。为了解决两阶段提交性能问题，MYSQL引入了binlog 组提交机制，就是当有多个事务提交时，会将多个binlog 刷盘操作合并成一个，从而减少磁盘 I/O 的次数。其实binl
原创
2024-06-21 17:37:15
12阅读
目录流程 流程此流程是我几年前看的1.6的代码画的，2.x有所更新，但是基本和这个出入不大Driver端: 1.调用SparkSumbit类,执行main(),接收调用者传递过来的参数,匹配 提交|杀死|查看任务 ,执行doRunMain(),用Class.forName通过反射拿到目标类,获取main(),调用 invoke()通过反射执行main 2.构建SparkContext对象,在Sp
一、什么是索引及索引的优缺点1.1 索引的基本概念 数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，用来协助快速查询数据库表中数据。 简单理解索引就是一个排好顺序的目录，设置了索引就意味着进行了排序，利用排序快速查找数据（如：不排序就不能使用二分查找，只能全局扫描）。1.2 索引的优缺点及使用场景优点:检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。分组和排序。唯一性索引，可
转载
2023-12-13 01:58:04
44阅读
简介在SQL Server中，索引是一种增强式的存在，这意味着，即使没有索引，sql server仍然可以实现应有的功能，但索引可以在大多数情况下提升查询性能，在OLAP（On line Transaction Processing）中尤其明显，要完全理解索引的概率，需要了解大量原理性的知识，包括B数，堆，数据库页，区，填充因子，碎片，文件组等到一系列相关知识，这些知识写一本小书也不为过。所以本文
转载
2024-03-15 06:15:52
54阅读
索引使数据以一种特定的方式组织起来，从而可以提供对数据的快速访问。表和索引的结构页和分区 页是SQL Server存储数据的基本单位，大小为8 KB。它可以包含表数据或索引数据，执行计划数据，分配位图，可用空间信息等。页是SQL Server可以读写的最小I/O单位。即使只访问一行，它也把整个页加载到缓存并从缓存中读取数据。涉及数据查询操作的开销通常是I/O开销。显然，物理地读
转载
2023-08-01 23:31:34
150阅读
索引的概念索引的用途：我们对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准，而采用索引来加快数据处理速度通常是最普遍采用的优化方法。索引是什么：数据库中的索引类似于一本书的目录，在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息，而不需要读完全书。在数据库中，数据库程序使用索引可以重啊到表中的数据，而不必扫描整个表。书中的目录是一个字词以及各字词所在的页码列表，数据库中的索引是表中的值以及各值存储位置的列
转载
2024-02-11 08:52:48
81阅读
这正是SQL SERVER等数据库管理系统和dBASEX、ACCESS等数据库文件系统的本质区别，所以，对数据库管理系统操作能力的强弱在某种程度上也折射出了网管的水平——个人认为，称得上优秀的Admin,至少应该是一个称职的DBA（数据库管理员）。 下面以SQL SERVER（下称 SQLS）为例，将数据库管理中难于理解的“索引原理”问题给各位朋友
原创
2023-11-03 12:34:28
139阅读
SQLServer内部原理
转载
2015-04-02 14:36:00
136阅读
2评论
这正是SQL SERVER等数据库管理系统和dBASEX、ACCESS等数据库文件系统的本质区别，所以，对数据库管理系统操作能力的强弱在某种程度上也折射出了网管的水平——个人认为，称得上优秀的Admin,至少应该是一个称职的DBA（数据库管理员）。 下面以SQL SERVER（下称 SQLS）为例，将数据库管理中难于理解的“索引原理”问题给各位朋友
原创
2023-11-03 12:34:28
112阅读
中小企业MIS系统的管理基本上由两大部份组成，一是前台的可视化操作，二是后台的数据库管理。网管对前台的管理和维护工作包括保障网络链路通畅、 处理MIS终端的突发事件以及对操作员的管理、培训等，这是网管们日常做得最多、最辛苦的功课；然而MIS系统架构中同等重要的针对数据库的管理、维护和 优化工作，现实中似乎并没有得到网管朋友的足够重视，看起来这都是程序员的事，事实上，一个网管如果能在M
原创
2023-11-14 16:30:37
110阅读
详解SQL Server 2014内存OLTP技术架构
原创作者：核子可乐 编译 编辑：
王玉圆
【IT168 技术】在去年11月召开的SQL PASS大会上，微软公布了内存OLTP数据库技术(代号为‘Hekaton’)，旨在为SQL Server的下一个版本做好准备。微软技术研究员Dave Campbell在博客中对该技术的预期作用及设计原理做出了阐释，同时总结出四项创建
RedoLog 写入机制redo log buffer 是全局共用的,中间有生成的日志可以写到 redo log buffer 中。redo log buffer 中的内容还能“搭便车”，其他事务提交的时候可以被一起写到磁盘中。redo log 的写入策略，由innodb_flush_log_at_trx_commit 参数控制。设置为 0 表示每次事务提交时都只是把 redo log 留在 re
转载
2024-01-11 13:26:49
52阅读
简介支持事务的数据库系统如sqlite的一个重要特性是原子提交(atomic commit)。也就是在一个事务中进行的对数据库的写操作要么全部执行，要么全部不执行。看起来像是对数据库不同部分的写操作时瞬时发生的。实际上，对磁盘内容的改变需要一段时间，写操作不可能是瞬时发生的。为此，sqlite内部有一套逻辑保证保证事务操作的原子性，即使系统crash或掉电也不会破坏原子性。这篇文章介绍了确保原子操
原创
2021-05-30 15:45:07
732阅读
## Flink on YARN 提交原理
Apache Flink 是一个分布式流处理和批处理框架，它提供了可扩展的、高吞吐量和容错的数据处理能力。Flink 可以在各种不同的集群管理器上运行，包括 Hadoop YARN。
本文将介绍 Flink on YARN 的提交原理，并提供一个简单的代码示例来演示如何在 YARN 上提交 Flink 应用程序。
### Flink on YARN
原创
2023-09-26 06:16:53
60阅读
组提交难点一.给leader进程带来了不公平二.兼顾redo和binlog顺序的对应三.事务redo与binlog的写流程与fsync时机(没有引进组提交时的流程)四.为什么要组提交？(简单组提交下的弊病，硬件资源速度的不一致性，带来的优势)关键参数与流程flush阶段将Binlog写入内存,(好像没有Binlog buffer的说法，直接写入内存，内存写入条带文件)。binlog_max_flu
转载
2023-11-28 09:24:35
62阅读
DECLARE @Items VARCHAR(1000)='148,149,150,151'DECLARE @ItemIndex INT=CHARINDEX(',',@It
原创
2022-07-21 17:22:54
432阅读
微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)……
(一)深入浅出理解索引结构
实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index
SQL Server2014 哈希索引原理翻译自：http://www.sqlservercentral.com/blogs/sql-and-sql-only/2015/09/08/hekaton-part-6-hash-indexes-intro/跟哈希 join，哈希 聚合的原理一样，了解哈希索引的原理也会同时明白哈希 join和哈希 聚合的原理 SQL Server 2014推出的
转载
2024-06-15 21:25:26
46阅读
